公钥 算法 笔记04
04_串口打印print函数
串口打印print函数 int fputc(int ch, FILE *f) { HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 1000); return ch; } ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
EasyGBS视频在电脑和笔记本里面是怎么样存储的呢
EasyGBS进行视频录制时，视频数据会被编码成压缩的格式，以便于存储和传输。在电脑和笔记本电脑中，通常使用硬盘驱动器或固态硬盘（SSD）来存储这些视频文件，它通过旋转磁盘和读写头来读取和写入数据。您可以将EasyGBS录制的视频文件保存到硬盘驱动器上的一个指定目录中。硬盘驱动器的容量通常较大，可以 ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
读高性能MySQL（第4版）笔记10_查询性能优化（上）
1. 三管齐下 1.1. 不做、少做、快速地做 1.2. 如果查询太大，服务端会拒绝接收更多的数据并抛出相应错误 1.3. 如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能 1.4. 查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落 1.5. Percona Toolkit ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
算法训练day13 LeetCode 239
算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
Shell脚本笔记
1.列出当前目录下所有文件夹名称 #!/bin/bash#通过pwd命令获取当前路径并存入pwddir变量 pwddir=`pwd`#ls -l列出pwddir下所有文件信息即数据，再通过grep利用正则表达式匹配每行以d开头的数据，最后使用awk输出每行的最后一列作为一个数组，for循环对数组进行 ......
代码随想录算法训练营第十一天
代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......
前端0基础笔记（2023最新版黑马前端教程笔记）
标签语法 HTML——超文本标记语言 标记是带尖括号的文本 标签成对出现，中间包裹内容 <>里面放英文字母（标签名） 结束标签比开始标签多/ 拓展： 双标签：成对出现的标签 单标签：只有开始的标签，没有结束标签 < b r >:换行 < h r>:水平线 HTML基本骨架： html:整个网页 he ......
C++笔记（因为有c的基础，基础部分省略。观看黑马视频课的笔记）
指针 1、一个指针在32位系统里占4字节，在64位系统里占8字节。 2、空指针：指针变量指向内存中编号为0的空间(列：int * p= NULL;) 3、野指针：指针变量指向非法的内存空间。 空指针和野指针都不是我们自己申请的空间，因此不要访问。 4、Const修饰指针三种情况: (const : ......
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......
Git操作笔记
Git操作笔记 基础应用 简单使用 创建仓库 # 1. 在git/gitee上创建远程仓库 # 2. 在本地创建仓库并连接远程仓库 mkdir snippets cd snippets git init touch README.md git add README.md git commit -m ......
CF1858E1 做题笔记
题目链接 赛时没做出来，晚上补了一下，发现是一种很好玩的 数据结构。 由于可以离线又要支持删除后 $k$ 个又要支持撤销操作，不会写主席树只能选择操作树。 对序列按照时间建成一颗操作树，处于某个点的回合时，这个序列的样子就是它以及它的祖先。 来依次考虑某个操作，设当前是序列的末尾是 $p$ 号元素。 ......
优化算法的类别和特性
计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......
关于`dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied`的处理方法笔记
之前遇到的一个问题，使用非root用户时操作docker提示无权限，在查阅了一些文章之后自己又摸索出了一些更方便的方法，顺手记录下来。 一、问题发现 根据报错信息dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied，可以看出，是因为当前 ......
算法通关村第一关----链表青铜挑战笔记
链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......
算法题——统计四叶玫瑰数的个数
public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......
算法题——为什么没有两位数的自幂数？
public static int doubleMi(){ int count = 0; for (int i = 10; i < 99; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; double sum = Math.pow(ge, 2) + Ma ......
流形-流形学习算法
流形是指连在一起的区域：是一组点的集合，且每个点都有邻域。（也就意味着流形中某个元素可以通过某种方式移动到其邻域位置） 在机器学习中，我们允许流形的维数从一个点到另一个点有所变化。（这通常发生在流形与自身相交的情况。例如数字8，流形大多数位置只有一维，但在中心相交的时候，可移动方向变成两维）。 流形 ......
学习笔记（杂）
1.模非质数意义下的乘法：先将除数与质数的公因子提出来单独考虑，然后剩下部分利用欧拉定理：$a^{\phi(x)} \equiv 1 (\bmod m) (\gcd(a, m) = 1)$，得到 $a^{\phi(x) - 1}$ 即为模 $m$ 意义下 $a$ 的逆元。 ......
HTML笔记
一、HTML基础1、网页文件、以.html或者.htm为后缀名的文件。2、网站网页的集合。3、HTML：超文本标记语言。纯文本（字符、数字、字母等）超文本：超越文本的限制、显示视频、音频、图片、动画等。超链接跳转功能。标记：打标记符号（字母、数字等组合），浏览器解析标记。4、工具的使用（1）插入HT ......
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 学习笔记
数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 引入 最大公约数 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。\(\pm 1\) 是任意一组整数的公约数； 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 最 ......