公钥 算法 笔记04

1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 ......

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......

从零训练一个神经网络 2023-04-12 1.读取训练数据 # 读取数据 # 这一步类似预处理，将图片裁剪成64*64大小 data_dir = "./data" # 字典语法 dict = {a:b} # Scale已经被删除，用Resize代替 data_transform = {x: tra ......

版权声明：本文为CSDN博主「椿湫致简」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/zyc18700766982/article/details/126899279 ①、引脚说明 VCC、GND CE：模式控 ......

1. IDEA在引入外部库时编译出现找不着库的问题：在 resources目录中，新建一个lib目录，将外部库拷贝进去，这样打包时就不会出现找不见的情况。 2. 对象列表按属性排序时空指针错误处理问题： List.sort(Comparator.comparing(X::a)在对列表按属性排序时，如 ......

如果你想要随时随地记录生活、工作中的各种注意事项、灵感、需要记住的事情，那么你会如何记录呢？以前大家在记录事情的时候，会使用纸质的笔记本或便签纸来记录，但是随着智能手机的发展，现在使用手机就可以直接做各种电子笔记了。 不过在使用手机做笔记的时候，我们需要借助各种笔记软件才能够记录文字、图片、视频等内 ......

主席树，又名可持久化线段树，可以访问多个历史版本的树上存的信息。 图及其他来源于此：https://www.cnblogs.com/hyfhaha/p/10678275.html 基本思想 用到的基本思想就是对于每一个修改版本的树，只新建修改后的节点，如果是每一个版本新开一个线段树的话空间一定不够。 ......

前言 Before 其实贴吧上传文件的代码我是第一批知道的人，我一开始也不会用，然后去问了开发者 后来我就犹豫了一下要不要像之前换头像一样写个详细的教程，但又觉得影响不太好 等到那天晚上他写了个恶搞小教程出来后，我就直接跟他说，这样早晚会出事，而且可能会连累到我们现在有点东西 他回复我说，特意写了一 ......

反向传播的过程 定义向量的方法， out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐，因为它可以确保计算图的正确性，并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃，并且可能会导致错误， ......

目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......

所有的请求都会经过中间件 示例代码： package main import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "time" ) func main() { engine := gin.Default() engine.Use(func(context *gin. ......

冒泡排序 let array = [2, 5, 3, 1, 4] function sort(arr) { let res = [] if(!Array.isArray(arr)) return [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j ......

元字符 元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符 元字符的分类与记忆技巧 我们可以把元字符大致分为这几类：表示单个特殊字符的，表示空白符的，表示某个范围的，表示次数的量词，另外还有表示断言的，我们可以把它理解成边界限定。 特殊单字符 . 任意字符(换行除外) \d 任意数字 \D 任意非 ......

1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组) 2 ......

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z ​编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......

摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......

20:00 我哥哥（任继愈）跟我说了，好好走自己的路，不要跟着跑。后来我成了院士，我哥哥送我一个对联，“涵养动中静，虚怀有若无”。社会不管怎么动荡，你要安静，保持你良知的平静；不论你有多少成就，跟大自然的浩渺无垠比，都小得可忽略不计。 ——任继周 昨天经同学得知，另一个同学的父亲已经不在了。我是第一 ......

目录 1.汉诺塔问题 2.顺序查找 3.二分查找 4.冒泡排序 5.选择排序 6.插入排序 7.快速排序 8.堆排序 1.汉诺塔问题 汉诺塔问题可以分为三步(假设有n个盘子): 1.将n-1个盘子从a经过从移动到b 2.将第n个盘子从a移动到c 3.将n-1个盘子从b经过a移动到c 参数意义: 1. ......

三分的思路和二分有一点像。正好这两天数学在学函数的单调性，所以感觉还不错。但是三分法出题似乎有一定的局限性，所以应用并不广泛，但是还是需要学习一下。 P3382 【模板】三分法 一个洛谷三分的板子。三分求单峰函数极值。 三分适用的情况：有唯一的最大值，满足最大值左侧严格单调递增，右侧严格单调递减（或 ......

力扣160. 相交链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode *getIntersect ......

1、for循环 与Java语言不同，go语言中只有for循环，没有while和do while。for表达式无需加括号，语法如下： for 初始语句;条件表达式;结束语句 { 循环体语句 } 示例代码如下： 1 package main 2 3 import "fmt" 4 5 /** 6 循环 7 ......

如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？ 因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学 ......

基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢？我觉得，无外乎就是大学里的那些基础课程，操作系统、计算机网络、编译原理等等，当然还有数据结构和算法。 数据结构和算法如何应用到实际的编码中？ ......

enote笔记法之附录1——“语法词”（即“关联词”）（ver0.22） 上面的是截屏的完整版，分割线下面的是纯文字版本： 作者姓名（本人的真实姓名）：胡佳吉 居住地：上海 作者网名：EverSteins 版权声明：enote笔记法之附录1——“语法词”（即“关联词”）（ver0.22）的发表日期为 ......

光栅化算法-中点画圆算法 中点画圆算法 对圆形光栅化时，只需考虑在极坐标下 $\theta\in[\pi/4,\pi/2]$ 的点即可，其他的点可通过对称法绘制。 将圆形光栅化的算法类似于Bresenham算法。设当前绘制的点的坐标为 $P_{k}(x_{k},y_{k})$ ，那么下一个点的坐标为 ......

前言：react+antd+react-draft-wysiwyg文本编辑业务场景，当我点击插入图片时，在该图片上一行或下一行进行文字输入会报如下错误： 报错：Unknown DraftEntity key: null.未知的DraftEntity key：null。 原因：当你插入图片时，新的图片 ......

无向图的匹配问题 之所以把无向图的这个匹配问题放到最后讲是因为匹配问题借鉴了有向图中一些算法的思想 1 最大匹配和完美匹配 二分图回顾 二分图：把一个图中的所有顶点分成两部分，如果每条边的两端分别属于不同部分，则这个图是二分图。更多二分图内容参考第4章 二分图相关 最大匹配和完全匹配的概念 一旦在二 ......

参考原文：http://tecdat.cn/?p=2186 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报 ......

样本信息 字符串信息 导入表信息 样本分析 样本运行时检查运行条件： 命令行参数个数是否大于1 如果参数等于1，检查注册表：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft \XPS\Configuration 如果以上检查不通过，删除自身 如果命令行参数个数是1，且查询注 ......

一，键盘录入涉及到的方法如下： ​ next（）、nextLine（）、nextInt（）、nextDouble（）。 1）next（）、nextLine（）： 可以接受任意数据，但是都会返回一个字符串。 比如：键盘录入abc，那么会把abc看做字符串返回。 ​ 键盘录入123，那么会把123看做字 ......