六边形 架构 代码 指南

一些CV的小工具代码 切Video为images """ Convert each frame in a anime video to 256 x 256 images """ import cv2 import os import numpy as np import argparse from ......

软件体系架构质量属性-可测试性 邱实 （石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000） 摘要：测试是软件生命周期中不可忽略的一个关键过程。软件架构质量属性与软件测试密切相关。 对于软件体系架构的质量属性，可测试性是一个非常重要的方面。在本文中，我们将探讨软件体系架构质量属性的可测试性，并分析实现可 ......

住宅空调负荷可调度潜力评估 摘要：代码主要做的是住宅空调负荷的可调度潜力评估，因为住宅空调负荷是一种具有一定灵活性和可控性的需求响应资源，本代码首先评估单一客户的空调可控潜力，进而发展为大规模地区的空调的需求响应潜力以及规模的评估。 采用静态和动态模型参数估计的分段分析方法，深入分析了空调负荷的消费 ......

基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型，在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易，以社会福利最大化为目标函数，构建了P2P交易模型，并通过ADMM法进行交替求解，通 ......

区域综合能源系统规划模型 摘要：代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法，基于能源集线器模型，建立了含冷热电三联供，燃气锅炉。 集中式制冷站在内的区域综合能源模型，根据历史8天的多能负荷数据，以投资建设运营成本最低为目标函数，综合考虑多种约束条件，最终得出各设备的规划容量和成本，注 ......

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......

一、背景 当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。 本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。 先来看看优化的成 ......

##IDS文件 使用.ids文件扩展它函数方面的知识。.ids文件通过列举共享库当中包含的每一个导出函数。 ##创建IDS文件 idsutils使用工具用于创建.isd文件。这些实用工具包括两个库解析器。 #使用loadint扩充预定义注释 如果开启了自动注释，就会有 使用loadint使用工具可以 ......

1、微服务的优点 灵活性高：它将应用程序分解为小型服务（松散耦合），使其开发、维护更快，更易于理解，可以提供更高的灵活性； 独立扩展：它使每个服务能够独立扩展，将系统中的不同功能模块拆分成多个不同的服务，这些服务进行独立地开发和部署，每个服务都运行在自己的进程内，这样每个服务的更新都不会影响其他服务 ......

序 测试工作的最终目标是服务于产品的商业价值； 产品质量必须是由测试人员和开发人员共同负责的； 测试团队不仅要提升自身的效率，也要提升整个研发团队的交付效率； 正如《Google软件测试之道》一书中提到的，测试团队属于工程生产力团队，以产品交付和效率提升为己任； 自动化测试平台建立了自动化测试与持续 ......

一套3000g的价值不可估计的java架构师进阶视频, 它可以让你快速学习进阶到架构师的能力，你想不想拥有？ 拥有一套非常优秀的Java架构师学习资料，重不重要？ 软件行业传统的开发技能，已经让你当下竞争激烈的面试中感到困难和十分的无助， 是还是不是？ 只有先改变自己的脑袋，才能充实自己的口袋，是还 ......

对标传统的纯代码开发，低代码是一种快速开发软件（应用程序）的方法，平台通过对大量功能与场景做提前封装，使得用户可以在可视化的基础上，通过拖拉拽就能完成开发，手动编码非常少。这种可视化的开发大大方便了开发者，但也会导致开发者对自己开发项目的底层逻辑并不完全了解，一旦出现特殊情况就会难以解决，相信这也是... ......

我超怕的 - https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/17315419.html 要通过进程树监控 Web 应用程序代码执行的命令，可以按照以下步骤进行操作： 打开终端，并查找正在运行的 Web 应用程序的进程 ID。 ps -ef | grep -i <appl ......

JSON风格指南 版本：0.9 英文版：https://google.github.io/styleguide/jsoncstyleguide.xml 中文翻译：https://github.com/darcyliu/google-styleguide/blob/master/JSONStyleGu ......

用git进行代码管理，当我执行git commit操作时，会出现一下代码来检测提交的代码 Pro:hcf-vue hh$ git add --all Pro:hcf-vue hh$ git commit -m'wq' husky > pre-commit (node v8.11.2) ❯ Runni ......

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......

Vue3的UI Framework中有Element-Plus、BalmUI、Quasar、PrimeVue、Ant Design Vue等UI Framework. Element-Plus是Element-UI的Vue3版,Element-UI的使用人数的基数较大,Github上的Star数也较 ......

1、右击将要上传的文件夹，在右键菜单栏里选择Git Bash Here选项2、在弹出的Git命令窗口中输入git init3、复制gitee仓库的HTTPS链接4、在Git命令窗口中输入git remote add origin+复制出来的仓库的HTTPS链接5、在Git命令窗口中输入git pul ......

新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......

1. docker安装mongoDB docker pull mongo:5.0 docker run -itd --name mongo:5.0 -p 27017:27017 mongo --auth -p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外 ......

原文：Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 一、配置 Python 数据分析环境 在本章中，我们将介绍以下主题： 安装 Anaconda 探索 Jupyter 笔记本 探索 Jupyter 的替代品 ......

转载自：https://blog.csdn.net/yangyong1250/article/details/128892399 ......

之前发布过一行代码实现安卓屏幕采集编码，并介绍了如何屏幕采集编码并进行了封装，简单的调用即可实现MediaProjection权限申请、H264硬编码、错误处理等功能。本文将介绍新增的功能，还是只需一行代码即可实现屏幕、声音采集。 一行代码实现屏幕采集编码 之前的文章，我们已经介绍过如何一行代码实现 ......

智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......

（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......

带有ZIP负载的三相配电潮流的Z-Bus方法的收敛性matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 单相分布负荷流中Z-Bus方法的收敛性及唯一解的存在性 用z总线法求解含wye和delta等功率、恒流、恒阻抗负载(ZIP负载)的三相配电网的负载流问题。 z总线方法被看作是一个不动点迭代。 利 ......

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......

现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发，提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此，我们可以得到下一 ......