内核 深度 记事本jupyter
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
Centos 内核 kernel 版本
1：查看当前Centos 内核版本 uname -r 2：下载内核包 wget http://hkg.mirror.rackspace.com/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-lt-5.4.257-1.el7.elrepo.x86_64.rpm 3：rpm安 ......
Jupyter Notebook配置远程服务器
一、在远程服务器上安装Jupyter Notebook 首先在服务器端安装Jupyter Notebook并通过配置文件进行相应参数的设置，然后使用本地主机的浏览器远程访问。 1. 连接远程服务器 Win+R输入cmd回车进入命令行 连接远程服务器 命令：ssh user名@服务器ip 输入密码 登 ......
Redis内存碎片：深度解析与优化策略
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录内存碎片如何产生的内存分配器怎么看是否有内存碎片碎片率的意义清理内存碎片低于4.0-RC3版本的Redis高于4.0-RC3版本的Redis 在我们探究和优化Re ......
jupyter安装与使用
1、检查python版本 python -V pip -V 2、设置pip源 pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip config list # 非https源，须加信任 pip conf ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
Linux---内核初始化
内核初始化 引导加载程序(BootLoader) 计算机首先加载引导(GRUB)。引导加载程序的任务是从存储介质(硬盘、光盘等)加载操作系统内核到内存中,并跳转到内核的启动位置。 设置堆栈和切换到保护模式 内核初始开始时,计算机可能仍让处于实模式。内核会设置堆栈,切换到保护模式或长模式(64位系统) ......
linux内核网络源码学习（一）
代码一 linux/include/net/tcp.h #define TCP_SKB_CB(__skb) ((struct tcp_skb_cb *)&((__skb)->cb[0])) 这段代码是一个宏定义，用于将一个struct sk_buff结构中的成员cb转换为struct tcp_skb ......
Jupyter
Jupyter是一个用于交互式计算和数据可视化的开源工具，它提供了一种灵活的方式来创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本。它最初是从IPython项目中分离出来的，名称"Jupyter"是由三种编程语言的名字组合而成：Julia、Python和R，这三种语言都是Jupyter的核 ......
通过IOCTL 进行内核态与用户态交互
#include <linux/init.h> #include <linux/printk.h> #include <linux/module.h> #include <linux/miscdevice.h> #include <linux/fs.h> #include <asm/uaccess. ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
Linux----内核运行
内核运行的过程 启动阶段: 当计算机启动时,通常从硬盘、固态硬盘或其他存储设备中加载引导加载程序(Boot Loader)的第一部分。这个引导加载程序负责加载操作系统内核。 加载内核: 引导加载程序会从存储设备中加载操作系统内核的镜像文件,通常是一个称为vmlinuxz或bzImage的文件。这个内 ......
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
Uboot到底如何启动内核
原文：https://blog.51cto.com/weidongshan/6611537 1.uboot启动内核的代码缩减如下： Uboot 1.16/lib_arm/board.c中start_armboot()函数调用/common/main.c中main_loop()函数，在main_loo ......
Linux内核Makefile系统文件详解
Makefile Linux内核的Makefile系统非常复杂,因为内核包含了许多不同的配置选项、架构和模块。以下是Linux内核Makefile系统中一些重要的文件和目录,以及它的作用。 顶层Makefile(Makefile) 顶层Makefile是整个内核编译过程的入口点 它包含了全局选置选项 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
04步：编译Linux内核镜像
原文：https://www.zhaixue.cc/qemu/qemu-build_kernel.html Linux内核源码可以从官网下载（www.kernel.org），也可以从国内的镜像服务器下载，下载速度更快。国内镜像下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.e ......
Linux内核裁剪移植
目录前奏内核移植步骤制作可引导的Linux ISO文件对新机器配置网络 前奏 rambo@debian:~$ cat /etc/issue Debian GNU/Linux 12 \n \l rambo@debian:~$ free -h total used free shared buff/ca ......
crash —— 获取内核地址布局、页大小、以及栈布局
crash> mach MACHINE TYPE: x86_64 MEMORY SIZE: 766.5 GB CPUS: 96 PROCESSOR SPEED: 2200 Mhz HZ: 250 PAGE SIZE: 4096 KERNEL VIRTUAL BASE: ffff88800000000 ......
crash —— 内核符号和地址直接相互转换
通过sym可以将内核地址转换成内核符号，或者将内核符号转换成内核地址。 根据地址转换为符号 函数地址 crash> sym ffffffff8166f300 ffffffff8166f300 (T) blk_update_request+16 /home/pengdl/x86_64/linux-6. ......
crash —— 获取所有内核符号
查看所有的内核符号以及地址 crash> sym -l 0 (D) __per_cpu_start 0 (D) irq_stack_union 4000 (D) cpu_debug_store 5000 (D) cpu_tss_rw 8000 (D) gdt_page 9000 (d) except ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......
浏览器内核和js引擎
浏览器内核是什么？ 简而言之，浏览器内核就是把我们编写的代码转换为页面的中控件。虽然现在大家谈起浏览器内核时，多指代渲染引擎（Rendering engine 或 layout engineer）。但其实浏览器内核包括了两部分，渲染引擎和JS引擎，只是后来JS引擎用的越来越多所以就单独的把JS引擎拿 ......
crash —— 查看内核配置
在编译内核时如果配置了CONFIG_IKCONFIG，那么内核配置文件会被内嵌到内核中，那么可以通过crash工具将其输出出来。 crash> sys config # # Automatically generated file; DO NOT EDIT. # Linux/x86 4.18.0 K ......
在jupyter notebook实现代码自动提示
为什么代码自动提示很重要？ 在使用Jupyter Notebook编写代码时，代码自动提示是一项非常有用的功能。它可以帮助你快速找到函数、方法和变量的名称，提高了代码的编写效率，同时减少了潜在的拼写和语法错误。效果如下： 本篇博客将介绍如何在Jupyter Notebook中启用和使用代码自动提示功 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
如果快速确定用户态操作某个节点的内核执行流？
作者 pengdonglin137@163.com 背景 内核在/proc、/sys下面提供了大量的控制文件，可以获取内核某个子系统的状态或者控制内核的执行流，有时我们需要快速确认操作某个节点时的执行流，那么怎么做呢？ 做法 最适合做这个就是ftrace提供的function graph跟踪器，在6 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化
7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题： 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......