冒号 模型 进程 屏幕

如何删除/替换3D模型的材质贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 贴图

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展,以及由 Google 开发的开源库,用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性,从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer,因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中,比如finetune、trainer等代码,其实是copy自HuggingFace,而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

进程和线程 操作系统

进程和线程是计算机的基础础概念,它们都是程序执行的基本单位。进程是操作系统资源(如内存、文件、设备等)分配的基本单位,而线程是处理器调度和执行的基本单位。进程和线程之间有一些区别,主要有以下几点: 地址空间:线程共享进程的地址空间,也就是说,它们可以访问同一个内存区域。进程之间的地址空间是是独立的, ......
线程 进程 系统

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

linux xfce 设置限制亮度滑块的最小亮度,在屏幕里的xfce设置亮度的最小亮度。

参照 https://docs.xfce.org/xfce/xfce4-power-manager/preferences 使用代码 xfconf-query -c xfce4-power-manager -p /xfce4-power-manager/brightness-slider-min-l ......
亮度 xfce 屏幕 linux

并发使用(多线程 多进程 进程池 线程池 协程和异步编程) 队列

目录一、多线程、多进程、进程池、线程池、协程与异步区别多线程(Multithreading)多进程(Multiprocessing)进程池(Multiprocessing Pool)线程池(Multithreading Pool)协程(Coroutine)异步编程(Asynchronous Prog ......
线程 进程 队列

进程与端口的系统设计题

#####题目 1. FlowStatsSystem 在一台计算机上运行着多个网络程序的进程,每个进程可以绑定多个端口,每个端口同一时刻只能被绑定在一个进程上,每个端口在绑定成功后可以接收网络报文。 请设计一个流量统计的简易系统,实现下面接口: FlowStatsSystem() – 系统初始化。 ......
端口 进程 系统

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

杀死进程

kill -9 pid :杀死一个进程; kill -15 pid:终止一个进程; 这么描述这两个东东的定义似乎不太好理解,那么举个栗子:你现在在码字,然后你对象说快把洗衣机里面的衣服晾一下,你回答说“好的,等我把这点写完就去”,这个场景就相当于 kill -15 pid的执行过程,当收到 sign ......
进程

训练一个目标检测模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ (一)识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛(高教组) 无人车在室外运行中, 需要探索未知环境, 识别障碍物, 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地, 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

拆解全景,解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

Python学习多线程、多进程、多协程记录

一、多线程 应用于 请求和IO #1. Python中关于使用多线程多进程的库/模块 #2. 选择并发编程方式 (多线程Thread、多进程Process、多协程Coroutine) 前置知识: 一、三种有各自的应用场景 1. 一个进程中可以启动多个线程 2. 一个线程中可以启动多个协程 二、各自优 ......
线程 进程 Python

进程间通信-信号-pipe-fifo

进程间通信-信号-pipe-fifo 编译fifo文件夹的程序 运行fifo文件夹的程序 代码说明 1.consumer.c 文件包含一个用来从 FIFO(命名管道)读取数据的 C 程序。以下是它的主要组件和系统调用的分解: main() 函数: 初始化文件描述符(pipe_fd)、返回状态(res ......
pipe-fifo 进程 信号 pipe fifo

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1:安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后,在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2:下载CUDA(本 ......
模型 windows YOLO

MIT斯坦福Transformer最新研究:过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

物理地址模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始,并延伸到最大地址的连续范围。然而,这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
模型 物理 ChatGPT 地址

使用CEF(七)详解macOS下基于CEF的多进程应用程序CMake项目搭建

由于macOS下的应用程序结构导致了CEF这样的多进程架构程序在项目结构、运行架构上有很多细节需要关注,这一块的内容比起Windows要复杂的多,所以本文将会聚焦macOS下基于CEF的多进程应用架构的环境配置,并逐一说明了CMake的相关用法和CEF应用配置细节。 前言 在进行搭建之前,我们首先必 ......
应用程序 CEF 进程 程序 项目

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型

【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
模型 理论 matlab

检查进程页表 (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/pagemap.html 检查进程页表 pagemap是内核中的一组接口,允许用户空间程序通过读取/proc中的文件来检查页面表和相关信息。 pagemap包括以下四个组件: /proc/p ......
进程 chatgpt by