冒泡排序与选择
vivo 自研Jenkins资源调度系统设计与实践
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。 ......
redis georadius源码分析与性能优化
原文地址: https://blog.fanscore.cn/a/51/ 背景 最近接到一个需求，开发中使用了redis georadius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结 ......
CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 下篇
书接上文 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/cesium-primitive-api-tutorial.html 3. 使用 GLSL 着色器 明确一个定义，在 Primitive API 中应用着色器，实际上是给 Appearance 的 vertexShade ......
Hyperledger Fabric部署与测试（Ubuntu）
Fabric部署与测试 Fabric部署与测试最正确的还是参照官方链接：Hyperledger Fabric官方链接 ok，接下来开始部署Fabric。（以Ubuntu为例） 一、部署Fabric 1.前期准备 安装git sudo apt-get install git 安装curl sudo a ......
图解Nginx，系统架构演变 + Nginx反向代理与负载均衡
大家好，我是哪吒。 本系列为SpringCloud微服务系列，先从微服务的入口Nginx开始学习，读哪吒编程，品技术人生。 一、系统架构演变 最开始接触Java语言的时候，我写的第一个项目是图书管理系统，当时是用JSP+servlet写的，感觉很吊的样子，全班领先水平。 慢慢的变成了JSP+SSM架 ......
【多线程与高并发】- 线程基础与状态
所谓线程就是操作系统(OS)能够进行运算调度的最小单位，是一个基本的CPU执行单元，也是执行程序流的最小单元。能够提高OS的并发性能，减小程序在并发执行时所付出的时空开销。线程是进程的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位。 ......
【多线程与高并发】- 浅谈volatile
volatile是Java语言中的一种轻量级的同步机制，它可以确保共享变量的内存可见性，也就是当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即知道这个修改。 ......
【多线程与高并发】- synchronized锁的认知
synchronized 是 Java 语言的一个关键字，它允许多个线程同时访问共享的资源，以避免多线程编程中的竞争条件和死锁问题。 ......
U-Boot 基础概念与学习分享
文章对 u-boot 学习路线进行了简单介绍， 并从 u-boot 构建框架着手解构 u-boot， 以 Kconfig 为索引文件自底向上分析框架。 除此之外还介绍了 Boot Loader 的几个基本流程， 对其中的 TPL 过程进行了剖析。 ......
redis（2）概述与安装
前言 redis安装在Linux服务器上，系统为centos7，安装的版本为redis6.2.10 下载与安装 下载地址：https://redis.io/download/#redis-downloads 点击上面的链接就能进入redis下载页面，最新的目前是7.0 这里使用的是6.2.10的版本 ......
前缀和与二维前缀和
前缀和 前缀和，顾名思义，就是所有前缀之和，给一个最基本的例子： 如图，a为原始数组，s为完成预处理后的数组，很容易看出来s[ i ]=s[ i - 1 ]+a[ i ]，而也就是s[ i ]=a[1]+a[2]+……+a[ i ]，需要注意的是记s[0]=0。 那么，如果我想要知道一个区间的区间和 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
与 Flutter 共创未来 | Flutter Forward 活动精彩回顾
作者 / Google 开发者框架和语言 (含 Flutter、Dart 和 Go) 产品经理 & 用户体验总监 Tim Sneath 我们很高兴可以在 Flutter Forward 活动 上分享我们对 Flutter 的愿景。Flutter Forward 是在肯尼亚内罗毕以线上直播方式举行的开 ......
K3S 系列文章-5G IoT 网关设备 POD 访问报错 DNS 'i/o timeout'分析与解决
开篇 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 问题概述 20220606 5G IoT 网关设备同时安装 K3S Server, 但是 POD 却无法访问互联网地址，查看 CoreDNS 日志提示如下： ... [ERROR] plugin/errors: 2 update.traefi ......
任何人均可上手的数据库与API搭建平台
编写API可能对于很多后端开发人员来说，并不是什么难事儿，但如果您主要从事前端功能，那么可能还是有一些门槛。 那么有没有工具可以帮助我们降低编写API的学习门槛和复杂度呢？ 今天就来给大家推荐一个不错的开源工具：APITable APITable是一个面向API的可视化数据库，它适用于所有人，甚至没 ......
Android JetPack~ DataBinding(数据绑定)(一) 集成与使用
近期将会梳理一下JetPack全家桶的使用，包括DataBinding，Room，ViewModel，LiveData，Navigation等。 本来打算先写DataBinding的使用，没想到在17年的时候已经写过了，这里就补充一点吧，毕竟不是什么新东西 Android数据绑定技术一，企业级开发 ......
Android JetPack~ LiveData (一) 介绍与使用
一般情况下LiveData都是搭配这ViewModel使用，这里先介绍一下LiveData，再结合ViewModel使用 Android数据绑定技术一，企业级开发 Android数据绑定技术二，企业级开发 Android JetPack~ DataBinding(数据绑定)(一) 集成与使用 And ......
Android JetPack~ ViewModel (一) 介绍与使用
Android数据绑定技术一，企业级开发 Android数据绑定技术二，企业级开发 Android JetPack~ DataBinding(数据绑定)(一) 集成与使用 Android JetPack~ LiveData (一) 介绍与使用 Android JetPack~ ViewModel ( ......
基于Vue3+TS的Monorepo前端项目架构设计与实现
写在前面 你好，我是前端程序员鼓励师岩家兴！去年在另一个项目https://juejin.cn/post/7121736546000044046中，我向读者朋友们介绍了结合npm包管理工具yarn作vue3项目的monorepo架构设计。今天，在这个风和日丽阳光明媚的钱塘江畔，我心情很好，我打算再写 ......
Pytorch之Embedding与Linear的爱恨纠葛
最近遇到的网络模型许多都已Embedding层作为第一层，但回想前几年的网络，多以Linear层作为第一层。两者有什么区别呢？ ......
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法，主要是贝叶斯公式，对随机信号进行处理，减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程，比如：自由落体$v = g*t$，就是一个确定的过程 ......
彻底搞懂同步异步与阻塞非阻塞
上两篇文章讲过了BIO与非阻塞IO以及IO多路复用，洋洋洒洒近3万字。 这篇文章我们来聊一个很简单，但是很多人往往分不清的一个问题，同步异步、阻塞非阻塞到底怎么区分？ 开篇先问大家一个问题：IO多路复用是同步IO还是异步IO？ 先思考一下，再继续往下读。 巨著《Unix网络编程》将IO模型划分为5种 ......
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir ......
React Native学习笔记----React Native简介与环境安装
React Native 的基础是React， 是在 web 端非常流行的开源 UI 框架。要想掌握 React Native，先了解 React 框架本身是非常有帮助的。 一、什么是React Native 1.1 React Native带来的惊喜 React Native 是一个使用JavaS ......
微机原理与系统设计笔记6 | 存储器系统设计
本部分介绍存储器及其扩展方法，基本的存储器芯片功能，8088系统的存储器扩展设计、8086系统的存储器扩展设计以及译码电路的手写画图。 ......
搜索EE场景排序链路升级
EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。 ......
Python 元组列表排序：初学者可能忽视的细节
P1085 [NOIP2004 普及组] 不高兴的津津 题目描述 津津上初中了。妈妈认为津津应该更加用功学习，所以津津除了上学之外，还要参加妈妈为她报名的各科复习班。另外每周妈妈还会送她去学习朗诵、舞蹈和钢琴。但是津津如果一天上课超过八个小时就会不高兴，而且上得越久就会越不高兴。假设津津不会因为其它 ......