写论文 无限制 绘画chatgpt
SpringBoot限制接口访问频率
功能说明 可以通过注解快速实现类似一段时间内仅可以搜索N次，或一段时间内只能点赞N次，以及一段时间内尝试登陆多次即被禁止一小时等类似功能。 github地址 中文文档 第一步：添加Maven依赖 <dependency> <groupId>io.github.liuye744</groupId> < ......
【论文阅读笔记】（SAM部分）
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了，为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉，特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题？ SAM割出来的mask在 ......
如何通过SK集成chatGPT实现DotNet项目工程化？
智能助手服务 以下案例将讲解如何实现天气插件 当前文档对应src/assistant/Chat.SemanticServer项目 首先我们介绍一下Chat.SemanticServer的技术架构 SemanticKernel 是什么？ Semantic Kernel是一个SDK，它将OpenAI、A ......
chatgpt汇总 - 聚合GPT【即时更新】
自荐下由我开发的聚合GPT网站，这边的GPT镜像站均为免费、无登录、无次数限制的！会及时剔除失效、添加可用地址【欢迎STAR、PR】 地址：https://ele-cat.gitee.io/comp-gpt/ PC端： 移动端： ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （115）-- 算法导论10.2 8题
八、用go语言，说明如何在每个元素仅使用一个指针 x.np(而不是通常的两个指针 next和prev)的下实现双向链表。假设所有指针的值都可视为 k 位的整型数，且定义x.np=x.next XOR x.prev，即x.nert和x.prev 的 k 位异或。(NIL 的值用0表示。)注意要说明获表 ......
你的Github账户可能被封禁!教你应对Github最新的2FA二次验证! 无地区限制, 无额外设备的全网最完美方案
1 2FA 的定义 双因素身份验证 (2FA) 是一种身份和访管理安全方法，需要经过两种形式的身份验证才能访河资源和数据，2FA使企业能够监视和帮助保护其最易受攻击的信息和网络。 2 2FA 的身份验证方法 使用双因素身份验证时有不同的身份验证方法。此处列出了一些最受欢迎的选项。 2.1 硬件令牌 ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码：https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
Linux SSH安全策略：限制IP登录方法与网站安全
Linux SSH安全策略：限制IP登录方法与网站安全 步骤1：编辑SSH配置文件 首先，我们先配置SSH配置文件以添加IP登录限制。打开终端并使用以下命令以root用户 身份编辑SSH配置文件： sudo nano /etc/ssh/sshd_config 步骤2：配置IP登录限制 在打开的配置文 ......
题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总
综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征，以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征，采用贝叶斯分类方法和模糊理论，分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度，计算各污染源类别对水体污染的贡献指数，判断对水质超标贡献最显著的污染类别，定性解析出影响目标水体的面... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （114）-- 算法导论10.2 7题
七、用go语言，给出一个 O(n)时间的非递归过程，实现对一个含 n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构： type ......
论文阅读（三）——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记
看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为：https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码，就只有 ......
ChatGPT搅动AI芯片的“一池春水”
这是IC男奋斗史的第37篇原创 本文1520字，预计阅读4分钟。 ChatGPT是什么以及它的发展历程，相信各位老铁们都已经很清楚，杰哥便不再赘述。大家都知道，杰哥是做AI芯片的，ChatGPT与杰哥的职业发展可谓是息息相关。今天杰哥想研究一下ChatGPT与AI芯片之间的关系。 ChatGPT的算 ......
论文（2）3D高斯
https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅？ 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着： 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而，它不是三角形，而 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
无限的技能
如果我有无穷多种编程技能、密码技术和硬件设计技术，我可能会尝试开发以下三个密码应用程序或系统： “心锁”密码管理器 帮助用户安全地存储和管理他们的各种密码和凭据。 组成部分：应用程序界面、加密引擎、数据库系统。 功能： 提供一个安全的用户界面，以便用户存储、管理和查找他们的密码和凭据。 使用强大的加 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
bat批处理，无限循环，类似while
bat 批处理，没有 while 这样的循环，那就要自己创建了。 一、用 :loop :loop echo %num% set /a num+=1 if %num% lss 10 goto :loop 二、用 for FOR /L %N IN () DO @echo Oops 三、 四、 免责声明： ......
无限的技能
一、基于区块链技术的密码守卫程序 1.程序名称：SecureGuard 2.实现目的：现在越来越多网站、软件需要进行身份注册，导致人们对自己密码的管理能力变低，不仅容易忘记密码，还容易设置很多相同的密码导致密码强度降低。所以完成这款程序是为了让用户更好地管理密码，并及时更改密码。 3.程序组成与功能 ......
无限的技能
如果心中有目标，就能立即将新学到的技能付诸应用，课程开始正是草拟目标的大好时机。将想法记录下来是学习的好习惯，这样每当需要开始新项目时（大创，竞赛，毕业设计等）都可参考它们。如果你有无穷多种编程技能，密码技术，硬件设计技术，你打算开发什么样的密码系统或密码应用呢？现在请花点时间描绘三个你想创建的密码 ......
无限的技能
应用程序1: SecuNote 程序或系统名称： SecuNote 解决的问题： SecuNote旨在提供用户一个安全的笔记和个人信息管理系统，确保用户的笔记和敏感信息得到高级别的保护。 程序或系统的组成： 安全笔记存储： SecuNote提供一个安全的笔记存储系统，允许用户创建、编辑和管理加密的笔 ......
无限的技能
程序或系统名称： EncryptCom 解决的问题： 保护用户的通信和文件传输免受窥探和窃取的威胁。 程序或系统的组成： 安全通信协议。 安全文件传输功能。 用户界面，包括聊天窗口和文件传输。 文件和通信加密。 程序或系统的功能： 加密用户间的通信和文件传输。 提供端到端加密，确保只有通信的双方可以 ......
和带限制的子多重集合的数目
给你一个下标从 0 开始的非负整数数组 nums 和两个整数 l 和 r 。 请你返回 nums 中子多重集合的和在闭区间 [l, r] 之间的子多重集合的数目 。 1. 多重背包 + 滑动窗口 class Solution { public: int countSubMultisets(vecto ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
【科研00】【论文阅读】【略读笔记】TransUnet
目录0. 引言1. 链接 Link2. 阅读 Read2.1. 结构 Structure2.2. 编码 Encoder2.2.1. 卷积 CNN2.2.2. 变换 Transformer2.3. 解码 Decoder3. 优势 Advantage4. 想法 Think 0. 引言 想尝试TransU ......
以效率为导向：用ChatGPT和HttpRunner实现敏捷自动化测试（二）
本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来，实现"敏捷"自动化测试的。 ......