准确度accuracy python matlab
Graphs with Python: Overview and Best Libraries
Graphs with Python: Overview and Best Libraries Graph analysis, interactive visualizations, and graph machine learning A graph is a relatively old mat ......
python实验室1-列表套列表-子列表反转
python实验室1-列表套列表-子列表反转 实现列表套列表,其中的各个子列表实现反转 现象:使用map,在cmd 和 pycharm环境 实现不一样 现象1:cmd >>> a = [[1,2,3], [2,5,7]] >>> a [[1, 2, 3], [2, 5, 7]] >>> b = ma ......
python4:字符串操作
概念:字符串是一种序列,每一个位置对应了一个下标。,要取出字符串的部分数据可以从下标取出(下标从0开始)。这里支持索引。 切片:截取字符串中一段内容。切片使用语法:[起始下标:结束下标:步长]截取的内容不包含结束下标对应的数据,步长 指的是隔几个下标获取一个字符。(这是python语言的高级特性,可 ......
Python程序笔记20230305
n 以内能被 m 整除的数的和、积 最初版本 计算指定数字内所有偶数的和 n = int(input("请输入指定的n:")) i = 0 mysum = 0 while i <= n: if i % 2 == 0: mysum = mysum + i i = i + 1 print(f"{n}以内 ......
python-zip
python-zip zip()是Python的一个内建函数 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个**tuple(元组)**,然后返回由这些tuples组成的list(列表)。 若传入 ......
python
关于做题过程中不熟悉的函数进行的总结 基础语法 深浅拷贝 python基于值管理,如a=2表明a指向值为2的内存空间,若a += 1,则a改变指向,也就是取出a的值加一放于新内存,a指向新内存 变量的赋值操作:只是形成两个变量,实际上还是指向同一个对象 a = b = 1:a是b的别名(可以理解为a ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流,基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流,基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码,保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题,将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略,以平衡 ......
带有ZIP负载的三相配电潮流的Z-Bus方法的收敛性matlab源代码
带有ZIP负载的三相配电潮流的Z-Bus方法的收敛性matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 单相分布负荷流中Z-Bus方法的收敛性及唯一解的存在性 用z总线法求解含wye和delta等功率、恒流、恒阻抗负载(ZIP负载)的三相配电网的负载流问题。 z总线方法被看作是一个不动点迭代。 利 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法,保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
现代电网的存储管理matlab源代码 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发
现代电网的存储管理matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确,Jupyter Notebook编写,需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发,提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此,我们可以得到下一 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型,启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码,文章对应代码,保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析,特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式,并引入了计算速度度量,以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表,并针对其进行更换,可以节省大量的资源。 为此,我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
能源价格风险管理matlab源代码
能源价格风险管理matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力价格的波动性远远大于其他通常以极端波动著称的价格。 由于电力不能经济地储存,终端用户的需求在很大程度上取决于天气,而电网的可靠性是至关重要的,因此供需平衡处于紧要关头。 极端价格波动的可能性增加了电力市场交易的风险。 然而,许 ......
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码,代码按照高水平文章复现 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题。 首先提出了一个全局调度优化问题,优化充电功率以使一天内所有充放电电动汽车的总成本最小。 全局最优解提供全局最小的总成本。 然而,全局最优调度方案是不切实际的,因为它假设所有电动汽车的到达时间 ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码,代码按照高水平文章复现,有详细说明,保证正确 在线预测电力负荷,在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾,并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题,以及文献中提出的处理它们的一些变体,在可能的 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律,并受到机器学习领域最新发展的启发,我们提出了一种神经网络训练程序,它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为,包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 提出了一种发电预测方案,该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统,根据收集的数据预测未来的发电量 ......
电力市场中生产者的战略招标:一种凸松弛方法matlab 源代码,代码按照高水平文章复现
电力市场中生产者的战略招标:一种凸松弛方法matlab 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究,通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序(MILP)。 但是,一旦网络规模增加, ......
关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码
关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码 代码按照高水平文章复现,保证正确 我们首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略,并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值 ......
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 当不可控制的资源波动时,电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂),这可能会导致电网不稳定,并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码
基于自适应在线学习的概率负荷预测python联合matlab源代码 负荷预测对于多种能源管理任务是至关重要的,例如调度发电能力,规划供应和需求,最小化能源交易成本。 近年来,由于可再生能源、电动汽车和微电网的整合,这种相关性甚至增加了。 传统的负荷预测技术通过利用过去负荷需求的消费模式来获得单值负荷 ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码,代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本,它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解,并绘制 ......
利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性 python联合PSS E源代码
利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性 python联合PSS E源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 插电式电动汽车(pev)在放电模式下可以作为分布式能源和电力资源,作为车到网(V2G)设备运行;在充电模式下可以作为负载或网到车(G2V)设备运行。 已有文献证明,pev作为V2G系统可以为可再 ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
centos下安装python3详细教程
centos7 自带有 python,版本是python2.7 接下来我们手动安装python3,并且配置后可以并存使用。 1.首先,你要知道系统现在的python的位置在哪儿: [root@root ~]# whereis python python: /usr/bin/python2.7 /us ......