分布式 一代 框架 任务
集合框架
Java集合框架 集合 概念：对象的容器，定义了对多个对象进行操作的常用方法。可实现数组的功能。 和数组区别： 数组长度固定，集合长度不固定 数组可以存储基本类型和引用类型，集合只能存储引用类型 Collection Collection体系集合 Collection父接口 特点：代表一组任意类型的 ......
原生JS修改输入框value，并触发前端框架改变内部管理的响应式数据
背景 有时候，我们需要在一个网站上重复地执行某些操作，例如：输入>查询>输入>查询······这时候，我们可以写一个 js 自动化脚本执行这些操作，来保护我们的手指关节，以及键盘鼠标。 对于大多数网站来说，使用web框架如vue进行开发，这些框架使用内部的响应式系统来管理数据，针对input元素，v ......
MATLAB代码：基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享
MATLAB代码：基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享 关键词：分布式优化 产消者 非合作博弈 能量共享 仿真平台: matlab 主要内容：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（SDR）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需 ......
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型，首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构，对分布式电源接入前后 ......
充电站位置规划22 建立了混合整数编程（MIP）模型 在模型优化部分中，我们通过人口分布划分城市和村庄
充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程（MIP）模型。 对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。 对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。 同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
Django框架基础2
本节主要内容包含了app应用和后台管理系统的创建 一、Django项目创建第一个应用 Django 项目就是基于 Django 框架开发的 Web 应用，它包含了一组配置和多个应用，我们把应用称之为 App，在前文中对它也做了相应的介绍，比如 auth、admin，它们都属于 APP。 一个 App ......
配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型
配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型，采用改进麻雀搜索算法，以IEEE33节点为例，以风电运维成本、网损成本等为目标，得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
Vite-Admin后台管理系统|vite4+vue3+pinia前端后台框架实例
基于vite4.x+vue3+pinia前端后台管理系统解决方案ViteAdmin。 前段时间分享了一篇vue3自研pc端UI组件库VEPlus。这次带来最新开发的基于vite4+vue3+pinia技术栈搭配ve-plus组件库构建的中后台权限管理系统框架。支持vue-i18n国际化多语言、动态路 ......
06-分布式数据库
一、引入ShardingSphere （一）分库分表理论和解决方案 1、对于 IM 聊天记录的存储的选型： 关系型数据库仍然是业务数据基石，因为关系型数据存有稳定性、可靠性和事务性的优势 但是如果用关系型数据库，就会存在单表容量问题：如MySQL单表千万级 为了解决单表瓶颈问题，就需 ......
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集，然后选择最优值进行分析，模型为双层模型，程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度 摘要：代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题，模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型，在具体的配电网分区上与之有些许不同，具体看代码的注释，在完成配电网基本优化模型的构建后，参考文档2，构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式求解方法，更加 ......
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要：代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究，配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需，同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题，并等效将其叠加到P2P交易成本上，从而影响P2P交易的定价，模型采用的是交 ......
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要：本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制，该代码考虑了消费者的异质偏好，包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置，消费者可以根据上述指标选择最佳交易人，该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
zabbix分布式监控服务 安装与配置
zabbix安装与配置 一、什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端：主机通过安装agent方式 ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
开题报告框架
课题研究背景及意义 1. 什么是cad 2. 为什么要cad 3. 有哪些cad 4. 为什么要freecad 5. 为什么要补面 研究现状 研究主要内容 研究基础 研究（或调研）方案和思路（技术路线） 论文框架结构 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷
分布式电源优化配置 33节点 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型，有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
AutoGPT自主完成复杂任务全程无需人类
OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。 近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。 这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 An ......
C#服务器网络框架
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Net;using System.Net.Socke ......
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（27）-- 基于MongoDB的数据库操作整合
SqlSugar的开发框架本身主要是基于常规关系型数据库设计的框架，支持多种数据库类型的接入，如SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库，非关系型数据库的MongoDB数据库也可以作为扩展整合到开发框架里面，通过基类的继承关系很好的封装了相关的基础操作... ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......