分布式 场景
golang实现设计模式之抽象工厂模式总结-代码、优缺点、适用场景
抽象工厂模式也是一种创建型的设计模式，其是在工厂模式的基础上实现更高程度的内聚。我们知道在工厂模式中，一种产品类就需要新建个对应的工厂类生成产品的实例，这会有什么问题呢？ 虽然工厂模式解决了简单工厂模式不好扩展的问题，实现了OCP，但一种产品就需要新建一个工厂类，比如有10000种产品，是不是也是新 ......
golang实现设计模式之工厂模式总结-代码、优缺点、适用场景
工厂模式也是一种创建型模式，它与简单工厂不同的是将实例的创建推迟到具体的工厂类方法中实现，每一种产品生成一个对应的工厂，从而替换掉简单工厂方法模式中那个静态工厂方法。所以在工厂模式中，不同产品就由不同的工厂生产，每次增加产品时，我们就不需要在类似在简单工厂中，在统一的工厂类方法中修改，而是通过直接新 ......
分布式锁& 分布式事务
[toc] ## 分布式事务 ### 什么是分布式事务？ 分布式事务是指涉及多个参与方的事务操作，这些参与方可以位于不同的物理节点或不同的系统之间，需要保证所有参与方的操作要么全部成功，要么全部失败，保持数据的一致性。 ### 分布式事务的实现方式有哪些？ 常见的分布式事务实现方式包括两阶段提交（2 ......
Python的分布式网络爬虫
分布式爬虫其实就是指利用多台计算机分布式地从互联网上采集数据的一种爬虫。它可以把大规模的任务分解成若干小规模的，由多台计算机并行进行处理，大大提高了效率和速度。 分布式爬虫有很多优势：解决单机爬虫效率低的问题，分布式爬虫可以将任务分配给多个节点并行处理，大大提高了效率和速度。可以节省带宽和内存资源， ......
StampedLock：高并发场景下一种比读写锁更快的锁
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共 ......
图解Redis和Zookeeper分布式锁
使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：
（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发
（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择 ......
ldconfig的作用和使用场景
ldconfig是一个动态链接库管理命令，为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态 链接库(格式 ......
golang实现设计模式之简单工厂模式总结-代码、优缺点、适用场景
今天分享另外一种创建型类型的设计模式-简单工厂模式，简单工厂模式简单概括：客户端请求时，通过工厂类的创建接口，传入不同的参数，进而实现返回不同类的实例，可见运用简单工厂模式，是为了获取不同类的实例。 举个例子，有个工厂，生产不同的水果罐头，有代号01的黄桃罐头，代号02的荔枝罐头，代号03的苹果罐头 ......
分布式事务1
普通的单系统事务，本地事务可用 ACID 解决； 但是现在都是分布式系统，此时本第十五已经不够看了，需要 考虑到分布式事务。 一致性(consitency)：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致 可用性(availability)：用户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，而不是超 ......
《可伸缩服务架构-框架与中间件》-01-分布式发号器
本文主要是设计一款永不重复的高性能分布式发号器。 源码地址——码云：https://gitee.com/robertleepeak/vesta-id-generator Vesta是一款通用的ID产生器，互联网俗称统一发号器，它具有全局唯一、粗略有序、可反解和可制造等特性，它支持三种发布模式：嵌入发 ......
Redis系列13：分布式锁实现
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
yolov5内存分布分析
# yolov5内存分布分析 ## Transpose输出分析 假设batch_size为1，yolov5有三个输出，shape分别是： - （1,3,80,80,85) - （1,3,40,40,85) - （1,3,20,20,85) 其中3代表anchor数量，20*20代表feature_m ......
红外光学雨量传感器的场景应用
红外光学雨量传感器的场景应用 红外光学雨量传感器是一种基于红外线技术的雨量监测设备，它可以通过检测雨滴的信号强度来确定降雨强度和降雨量。红外光学雨量传感器具有使用方便、响应速度快、精度高等优点，因此在许多领域得到了广泛的应用。 首先，红外光学雨量传感器可以用于气象领域的降雨监测和预警。气象部门可以在 ......
es mysql 适用场景对比
# es mysql 适用场景对比 ## 问题一 ### 全文检索毫无疑问直接上es，那么除了这种场景，什么时候该选es？为啥mysql不行？ #### 对枚举字段的搜索 mysql创建索引的原则是对于那些区别度高字段建立索引，区别度越高的索引，在数据量大的情况下，索引效果越好。 因为mysql建立 ......
golang实现设计模式之单例模式总结-代码、优缺点、适用场景
在日常业务开发中，适当应用设计模式，可以实现我们的业务需求，例如全局唯一配置，这里就需要用到单例模式。 什么情况下，我们可以使用单例模式呢？ 这得考虑该模式的适用场景： * 用来控制类型实例的数量的，当需要确保一个类型只有一个实例 ### 单例模式的适用场景： * 1.统计当前在线人数（网站计数器） ......
场景加载
场景加载 1.场景的基础操作 1.1场景的创建 场景创建的快捷键Ctrl+N可以快捷创建场景，此时创建的场景为临时场景，需要保存起来后续才能使用。 1.2场景的删除 直接在文件夹中进行删除即可，因为场景中可能会有一些依赖项，因此非必要不要删除场景。 2.同步加载场景 2.1切换场景 使用的API:S ......
Redis+分布式+秒杀
## 聊一下MySQL 关于mysql关系型数据库的一些分析： 1、从性能上：如果我们碰到需要执行耗时特别久，并且执行结果不是很频繁变动的SQL语句，我们就没有必要每次都去查询数据库，因为每次操作数据库都很耗时。 2、从并发上：在大并发的情况下（比如618秒杀活动，你敢让千万级的请求直接打到数据库上 ......
线性插值的计算公式和使用场景
线性插值是一种常用的数学方法，用于在给定一些已知数据点的情况下，通过构造一条直线来估计未知数据点的值。它是插值方法中最简单和最常用的一种。线性插值可以应用于多个领域，包括科学、工程、计算机图形学、金融等。在本文中，我们将介绍线性插值的原理、公式和一些常见的使用场景。 线性插值的原理基于一个简单的假设 ......
聊聊分布式解决方案Saga模式
### Saga模式 Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理，而一个本地事务对应一个Saga参与者，在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库，然后通过消息或事件来触发下一个本地事务，如果其中一个本地事务失败了，Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。（补偿事务简单来讲就是对之前本 ......
Spring事务失效的场景
（1）方法没有用public修饰会导致事务失效。 解决方法：在方法上使用public修饰。 （2）使用try-catch捕获异常没有抛出异常，而是由方法自己处理会导致事务失效。 解决方法：处理了异常记得抛出。 （3）方法抛出检查异常会导致事务失效，报错也会导致事务失效。 解决方法：在@transac ......
[转]C# 回调函数的实现和应用场景
C# 回调函数的实现？ 被回调的函数其实是作为参数传递给要执行的函数的。那如何才能将函数作为参数呢？当然是使用委托了，委托的知识这里就不讲解了。这样的话我们就很好理解了，那我们就开始实现起来。首先定义一个委托：delegate void DelegateDone(); //定义一个无返回值的委托再定 ......
大数据应用场景
1. 智能制造：大数据与实体经济融合，通过分析生产数据、市场需求和设备状况等多方面信息，优化生产计划、降低成本，提高工厂智能化水平。 2. 供应链管理：大数据分析可以辅助企业对供应链进行优化，降低库存、减少缺货现象，提高物流效率，同时为产品研发提供更准确的市场需求预测。 3. 金融风控：通过对海量用 ......
Python中列表（List）元组（Tuple）集合（Set）的区别和适用场景
在Python中，列表（List）和元组（Tuple）都是序列类型的数据结构。它们具有相似的特性，如可以通过下标访问元素、支持切片操作等。而集合（Set）则是一个无序的集合类型。 下面是它们各自的特点和适用场景： # 列表（List）： - 有序的序列类型。 - 可以存储任意类型的对象，并且可以动态 ......
十三、利用分布式锁解决超卖问题
库存超卖问题 对于商城系统。超卖了一部分可以补获，12306对超卖问题更敏感。 JMeter的使用 超卖演示&使用JMeter对购票功能进行压测 使用synchronized是否能解决库存超卖？ 超卖问题出现原因： 假设余票为1，此时多个线程同时查询到这条余票记录，并进行扣减，那么则会导致超卖发生。 ......
SpringCloudAlibaba整合分布式事务Seata
[toc] # 1 整合分布式事务Seata [点击了解分布式事务Seata相关信息](https://jingzh.blog.csdn.net/article/details/130671622) ## 1.1 环境搭建 ### 1.1.1 Nacos搭建 [点击了解Nacos原理和使用](htt ......
Hadoop全分布部署
安装包下载（百度网盘）链接: https://pan.baidu.com/s/1XrnbpNNqcG20QG_hL4RJoQ?pwd=aec9 提取码: aec9 ## 基础配置（所有节点） ### 关闭防火墙，selinux安全子系统 ````bash #关闭防火墙，设置开机自动关闭 [root@ ......
微服务架构学习与思考(13)：分布式配置中心
## 一、配置中心的诞生 用编程语言编写应用项目时，一般都会有项目的配置文件。比如用 java 编写项目，有一个 properties 的配置文件，会把一些配置信息写入到该文本文件中，例如数据库相关的配置信息。 这也体现了软件设计的一个原则：**关注点分离**。把代码和配置信息相分离。 ![imag ......