分布式 模型juicefs ai
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码，代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本，它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解，并绘制 ......
电网经济和频率控制的多层，多时间尺度模型方法 Julia源代码，代码按照高水平文章复现
电网经济和频率控制的多层，多时间尺度模型方法 Julia源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 由于分散的可再生能源和存储的不断增加，电力系统受到根本性变化的影响。 系统中新参与者的去中心化本质要求构建电网的新概念，并实现从几秒到几天的广泛控制任务。 本文提出了一个 ......
大模型入门（二）—— PEFT
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4中微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果，使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1）LORA：LOW-RANK A ......
微网电压调节控制源代码 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题
微网电压调节控制源代码，保证正确 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题。 首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略，并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值模拟，结果表明这种最优性差距在实践中很容易 ......
Fortran生成正态分布随机数
分享一个fortran生成正态分布随机数的自函数，拿来即用，已经在intel的ifort编译器上测试通过 subroutine gaussrandom(y1,y2) c output y1 and y2 obey normal distribution of (0,1) real::x1,x2,y1 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现 分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器。 通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE118和4200节点基准上对新算法进行了数值评估。 仿真结果表明，在少量区域间交换的情况下，可以达到 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码，保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
MATLAB代码：基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略
MATLAB代码：基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略 关键词：电能共享 分布式交易 价值认同 一致性算法 参考文档：《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》完美复现 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex gurobi 主要内容：代码主要做的是一个基于价值认同的需求侧电能共享 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档：《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进粒子群算法（模拟退火算法）的分布式电源选址定容模型，首先构建了 ......
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词：分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
百度文心大模型API测试
功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务，您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力，也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
决战圣地玛丽乔亚Day50--Redis实现分布式锁
分布式锁的最简单版本： setnx key value set key value 命令是对key设置值的命令，不管key是否存在值都会设置进去。 setnx key value命令对key进行值的设置前进行非空判断，如果key有值返回0，如果key为空就设置返回1. 在setnx失败后会循环等待锁 ......
技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级
随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。因此，构建高效的内容管理平台变得至关重要。本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。然而，随着数据规模和多样性的不 ......
【fastadmin】模型关联
说明 模型关联大概包含三种，一对一，一对多，多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
05-分布式通信
一、Netty和网络通信 （一）Netty框架简介 1、BIO 存在性能问题、可靠性问题、可维护性问题 BIO的核心问题是同步阻塞 public void service() throws IOException { ServerSocket serverSocket = new S ......
hadoop完全分布式
准备工作 三台虚拟机，关闭防火墙，关闭selinux 查看防火状态 systemctl status firewalld 暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙 systemctl disable firewalld 查看 selinux状态 getenfo ......
【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型+数据=新模型
链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg， 中文对话大模型BELLE全面开源！ https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数 ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......