分布式 模型juicefs ai
[编程] AI助力软件项目正向生成,注释编写的革命
我们需要探索人机协同的软件项目“正向生成”工作模式，构建更全面系统的注释知识图谱，推出更成熟的注释知识管理体系和自动生成解决方案。最终的目标是软件项目开发的“正向生成”理论和实践的成熟与普及。 ......
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
使用分布式事务 Seata 的 AT 模式
有了上篇博客实现 XA 模式的基础，本篇博客在实现 AT 模式时，不需要修改任何代码，只需要增加一张数据库表，修改以下 application.yml 配置即可实现。AT 模式也是分两个阶段提交的事务模型，它缺弥补了 XA 模型中资源锁定周期过长的问题。 其实现的两个阶段的工作原理如下： 第一阶段注 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
分布式协同（万字长文）
分布式协同 分布式协同，也叫分布式协调，是在计算机网络中，不同的硬件或软件组件完成各自的任务，然后通过协同工作来解决问题。 在分布式系统中，不同的节点需要进行信息的交换，以达到一致的状态。这个过程就需要分布式协调。例如，我们要保证在分布式系统中的所有节点上的数据是最新的，就需要用到分布式协调。 分布 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？
避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
分布式事务~seata的使用
springcloud-nacos-seata 分布式事务组件seata的使用demo，AT模式，集成nacos、springboot、springcloud、mybatis-plus，数据库采用mysql demo中使用的相关版本号，具体请看代码。如果搭建个人demo不成功，验证是否是由版本导致， ......
TSINGSEE青犀AI视频识别技术渣土车识别智能监管方案
随着城市化进程的不断推进，渣土车在建筑垃圾的运输中发挥着越来越重要的作用。未密闭化运输、车容不洁挂土、违规抛洒滴漏是目前渣土运输过程中最常见的违规行为。传统的渣土车运输管理方式存在着很多问题，导致渣土车在运输过程出现的不规范行为得到有效管理，给城市环境和道路安全带来了严重威胁。人工监管不仅效率低下， ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
Laxcus分布式操作系统的产品规划和发展阶段
又是一位网友的提问，把回答贴出来给大家看看，欢迎大家在下方留言交流。 问: 关注你们很久了，我想问一问，Laxcus分布式操作系统有没有具体的产品规划，如果有是什么，打算怎么做？你们的主要着眼点在哪里？目前Laxcus分布式操作系统发展到什么阶段了？ 答： 感谢关注！Laxcus做为全球第一款纯粹的 ......
国标GB28181协议LiteCVR平台与AI视频识别技术在监控行业中的应用
国标GB28181协议LiteCVR智能视频监控平台，可以提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警等。总之，AI视频识别技术在监控行业中的应用，使得监控系统变得更加智能化、高效化、准确化。 ......
2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！
随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能，增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战：如何理解和应用生成人工智能统计数据来优化产品，同时维持人工智能支出。在本文中，我们收集了对企业有用的前 30 个生成人工智能统计数据。 ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）
导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......
OSI七层模型
physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队
课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
投影式AI云镜——电梯演讲
投影式AI云镜——电梯演讲 （软件技术基础第三次作业） 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标是 运用电梯演讲的方式向投资方介绍自己的创新产品 姓名+学号 陈佳华：2021330301002 陈卉：2021330 ......
使用分布式事务 Seata 的 XA 模式
上篇博客已经搭建了分布式事务 Seata 的集群，本篇博客主要介绍如何使用 Seata 的 XA 模式。 XA 模式的规范是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准，XA 模式规范描述了全局的 TM 与局部的 RM ......
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
AI作画使用指南
AI作画API使用文档请前往：https://blog.csdn.net/qq_48896417/article/details/132438967?spm=1001.2014.3001.5501 一、定义 AI作画使用指南 二、形式 「公式」= 图片主体，细节词，修饰词 细节词可以任意组合，修饰词 ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
ICPC2022Hangzhou F Da Mi Lao Shi Ai Kan De 题解
Link ICPC2022Hangzhou F Da Mi Lao Shi Ai Kan De Question 给出 \(Q\) 个 \(a-z\) 的排序表示比较规则，求 \(n\) 个串在每个比较规则下的逆序对个数 Solution 我们发现，对于两个串的比较来说，决定大小的只是两个字母的比较 ......
AI中的过拟合和欠拟合问题以及他们的对机器学习的影响（个人感悟总结）
1.机器学习中训练出的模型利用的数据 我们知道训练出一个模型的过程都是通过学习数据不断完善的过程的，那这些数据是什么呢？ 数据集！（就是数据的集合） 数据集又分为三种（其实是两种，有一种是在其中一种里面继续分的） 通常分为训练集和测试集两部分。 训练集 通常用来训练模型，模型主要通过学习这些数据来完 ......