分布式 理论
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记12_超时模式
 # 1. “模式采用量”绝不是好的质量指标 ## 1.1. 应该形成一种“面向恢复”的思维模式 ## 1.2. 良 ......
Microsoft Message Queuing（MSMQ）是由微软开发的一种消息队列服务，用于在分布式应用程序之间进行异步通信。它提供了一种可靠的方式来在不同的应用程序之间发送消息，并确保消息的可靠传递
Microsoft Message Queuing（MSMQ）是由微软开发的一种消息队列服务，用于在分布式应用程序之间进行异步通信。它提供了一种可靠的方式来在不同的应用程序之间发送消息，并确保消息的可靠传递。 MSMQ基于消息队列的原理，应用程序可以将消息发送到队列中，然后其他应用程序可以从队列中接 ......
代理理论讲解
代理： 破解放IP这种反爬机制代理的概念： - 代理服务器。代理的作用： - 突破自身IP访问的限制。 - 可以隐藏自身真是IP代理相关的网站： - 快代理 - 西祠代理 - www.goubanjia.com ......
在 lightdb 中如何创建分布式表
通过[这篇文章](https://www.cnblogs.com/lddcool/p/lightdb_node_script.html)，我搭建了一个单机分布式集群。在该集群内，可以通过下面这条 sql 语句将普通的带有主键的表改为分布式表： ```sql -- 'id' 为表 'test_tabl ......
MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MSDTC ......
分布式架构通信方式
# 分布式通信方式 分布式通信是指在分布式系统中，不同节点之间进行消息传递和交互的方式。 以下是常见的分布式通信方式： 1. **消息队列（Message Queue）**：使用消息队列作为中间件，节点之间通过发送和接收消息来实现通信。消息队列提供了异步、解耦和可靠性的通信机制，常见的消息队列系统包 ......
【二】并发编程之多进程理论
### 【二】并发编程之多进程理论  > 参考博客：[Day 16 16.1 并发爬虫一、进程、线程以及协程 - C ......
【四】并发编程之多线程理论
## 【四】并发编程之多线程理论 ### 多线程（理论）  ### 【一】什么是线程 - 在传统操作系统中，每个进程 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记11_无限长的结果集
 # 1. 无限长的结果集是导致响应缓慢的常见原因 ## 1.1. 当违反稳态模式时，就可能产生无限长的结果集 # ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
锁（理论篇）
# MVCC机制遗留的问题 **为什么在可重复读级别下，幻读没有产生？** 回想一下在事务隔离级别那篇文章中，可串行化是通过什么保证的？ 对操作的每一行记录加读锁、写锁和范围锁；任何其他事务都必须等待持有锁的事务释放锁之后才能进行操作； 而可重复读级别相比之下唯一少的就是范围锁，所以无论你是否了解过 ......
Windows电脑为例，设置minio文件服务分布式部署
**下面以Windows电脑为例，设置minio文件服务分布式部署。** # 1.安装[Minio](https://so.csdn.net/so/search?q=Minio&spm=1001.2101.3001.7020) 比较简单，自行百度查询。 # 2.运行分布式Minio 启动分布式Min ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记10_自动化和缓慢的响应
 # 1. 工业机器人 ## 1.1. 具有多层防护措施，防止对人员、机器和设施造成损害 ## 1.2. 防护措施能 ......
CatBoost的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题
[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......
分布式系统认证方案
根据 选型的分析，决定采用基于token的认证方式，它的优点是： 1、适合统一认证的机制，客户端、一方应用、三方应用都遵循一致的认证机制。 2、token认证方式对第三方应用接入更适合，因为它更开放，可使用当前有流行的开放协议Oauth2.0、JWT等。 3、一般情况服务端无需存储会话信息，减轻了服 ......
c++内存分布之虚析构函数
关于 本文代码演示环境： VS2017+32程序 虚析构函数是一种特殊的虚函数，可以知道，虚函数影响的内存分布规律应该也适用虚析构函数。看看实际结果。 Note,一个类中，虚析构函数只能有一个。 本文将展开 单一继承和多继承两种情况 结论 1.虚函数表指针 和 虚函数表 1.1 影响虚函数表指针个数 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记09_一窝蜂和容量
 # 1. 停电事故后电力恢复的方式 ## 1.1. 停电后常见的情形是，送电几秒钟后又再次断电 ## 1.2. 数 ......
Redis 分布式锁
为什么使用分布式锁 场景 在分布式系统中，java 中 synchronized 锁只是 JVM 级别的，也就是进程级别。因此，当同一个服务，启动多次出现多个节点时，在不同进程中，相同的同步代码块使用 synchronized，并不能达到想要的同步效果，也就是这个关键字管不到别的进程。 此时，前端如 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记08_自黑与放大
 # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说，绝对不会推崇自黑 ......
基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统
[toc] 65. 基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统 随着互联网的普及和发展，分布式系统已经成为现代应用程序中不可或缺的一部分。而Node.js作为当前最流行的JavaScript框架之一，其在分布式系统中的使用和优化也越来越广泛。在本文中，我们将介 ......
分布式链路追踪Skywalking
简介 skywalkings是2015年开源的一款国产框架，2017年的时候加入了Apache孵化器。skywalking是分布式应用程序的性能监控工具，具有多种监控手段，作为APM工具，它具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。可以通过语言探针来获取监控数据。专门是为了微服务（sp ......
[C#] winform窗体分布类实现
为Form1窗体添加一个partial属性的分布类，需要以下几步： 1. 使用Visual Studio创建你的新工程，包含窗体Form12. 创建一个新文件，命名成这样的格式：Form1.Behind.cs 3. 新class编辑为partial属性5. 保存全部并关闭Visual Studio6 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论
对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程，输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time) ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记07_线程阻塞
 # 1. 通过增加复杂性解决一个问题，会产生全新系统失效方式的风险 # 2. 多线程技术使应用程序服务器具有足够 ......
Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数 摘要 然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和 ......
JMeter 分布式压测
JMeter 分布式压测是指使用多台机器协同工作，对被测系统进行大规模的并发测试。这种方案可以有效提高测试效率和覆盖面，并能够更好地模拟真实用户场景。JMeter 分布式压测需要一个 Master 节点来控制整个测试过程，以及多个 Slave 节点来执行真正的压测任务。 下面是使用 JMeter 进 ......
代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 - 第9章 动态规划part01
第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是 ......
分布式锁
一、Redisson分布式锁的加锁机制？ 为什么需要分布式锁？有哪些应用场景？ 在分布式 分布式锁的加锁机制？ 分布式锁的特点有哪些？ 互斥。同一时刻只能有一个线程获得锁。 防止死锁。避免因系统故障或者其他原因导致线程无法释放锁，其他线程获取不到锁，造成死锁。有必要设置锁的有效时间，到期后自动释放锁 ......
Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论) 用于异构数据融合方面的笔记
Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)的大体内容如下： 一、简介： 在理论中，由互不相容的基本命题组成的完备集合Θ称为识别框架，表示对于某一问题的所有可能答案，但是只有一个答案是正确的。 其中，θj 称为识别框架 Θ 的一个事件或元素。接着引入幂集的概念，即识别框架 Θ 全部子集 ......