分布式 理论base

Center-based 3D Object Detection and Tracking

zotero-key: A37ALEJ3 zt-attachments: - "280" title: Center-based 3D Object Detection and Tracking citekey: yinCenterbased3DObject2021 Center-based 3D ......

分布式限流——基于Redis的Lua脚本限流实现

分布式限流 当你的应用分布式部署出现对等端(peer)时,单机的限流往往不能满足对下游保护的作用,因为它仅仅是jvm内存层面的流量控制。这个时候自然而然会想到用一些跨JVM的分布式中间件控制在单位时间窗口内的请求是否通行,本文我们将探讨如何借助Redis实现分布式限流。 1 固定窗口限流 前文已经介 ......
分布式 脚本 Redis Lua

OSPF理论基础

由于静态路由由网络管理员手工配置,因此当网络发生变化时,静态路由需要手动调整,这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中,OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)协议是使用场景非 ......
理论 基础 OSPF

An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum

一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目: “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......

运动控制理论(2)——实践例子

目的:要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法,以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵,各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量,也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ,将旋转和平移分开两个 ......
例子 理论

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

.net core分布式定时任务调度系统

分布式任务调度平台XXL-JOB与.net core分布式定时任务调度系统 .net core分布式定时任务调度系统前端:java web 后端:.net core3.1数据库:mysql,sqlserver 来源 银柱网 http://www.liyinzhu.com ......
分布式 任务 系统 core net

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

运动控制理论(二)——机械臂控制

正算 已知各个关机的角度,θ1,θ2,θ3,以及臂长,求末端位置。 ......
理论 机械

Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder

一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目:“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......

分布式缓存的实现和使用

1.前言 什么是分布式缓存? 分布式缓存是指将缓存数据存储在多个节点(通常是不同的计算机或服务器)上,以提高系统性能和可伸缩性。这种缓存方式允许应用程序通过从缓存中读取数据而不是从数据库或其他存储中读取来提高读取操作的速度。分布式缓存通常用于大规模的分布式系统,其中需要快速的数据访问,而传统的数据库 ......
分布式 缓存

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......

开源:Taurus.DTC 微服务分布式事务框架,支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本

在经过1年多的深思,十几年的框架编写技术沉淀下,花了近一个月的时间,终于又为 .Net 及 .Net Core 的微服务系列框架贡献当中的一个重要组件。原本的设计是作为 Taurus.Mvc 微服务系列中的一个插件,单独内部集成使用,后来想了想,还是在设计中独立了出来,支持在任意 Mvc 框架中使用... ......
分布式 Net 框架 事务 版本

Java中单体应用锁的局限性&分布式锁

互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初,系统比较简单,消耗资源小,用户访问量也比较少,我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程,当大量的请求并发到达系统时,所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上,如果某些请求方法是需要加锁的,比 ......
单体 局限性 分布式 Java amp

一键构建分布式云原生平台

http://wed.xjx100.cn/news/90673.html 目录 专栏导读 一、分布式云原生平台 1、应用无所不能 2、运行无处不在 3、服务千行白业 二、分布式云原生平台关键要素 1、统一应用管理 2、统一流量自治 3、统一数据管理 4、统一运维 三、多云多集群已经广泛应用 四、分布 ......
分布式 平台

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

Base64编码:数据传输的安全使者

Base64编码是一种将二进制数据转换为可传输的文本表示形式的方法,它在全球范围内被广泛应用于网络通信、数据存储和传输等领域。本文将从多个方面介绍Base64编码的原理、应用及其在现实场景中的优势,帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Base64编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......
数据传输 使者 编码 数据 Base

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......

springcloud分布式微服务

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springcloud

ImageClipboard js粘贴剪切板图片,已测试,可用,可获得base64

ImageClipboard js粘贴剪切板图片,已测试,可用,可获得base64 具体用到自己项目的时候,拿源码改成自己的库,从写一遍 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- https://github.com/jorgenbs/ImageCl ......
ImageClipboard 图片 base 64

ECharts极坐标散点图:如何展示数据分布情况

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
极坐标 ECharts 情况 数据

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息,注册时输入明文察码(登录 但是 ......
分布式 中间件 集群 概念 专题

数据库基本理论知识

1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据如何组织。 数据库 (database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或者一组文件)。 数据库软件应该称为数据库管理系统(DBM ......
理论 数据库 知识 数据

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”)

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”) 想和做。理论和实现。 想、理论,都是“思维”活动,“虚拟”行为;做、实现,都是“实践”活动,“真实”行为。虚拟行为,指“行为”没有改变客观世界;真实行为,指“行为”改变了客观世界。 理论、想,在“虚拟环境”中,构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
哲学 作用 理论

redis分布式锁学习

redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
分布式 redis

Base64 转码

Base64 转码btoa():任意值转为 Base64 编码atob():Base64 编码转为原来的值 function b64Encode(str) { return btoa(encodeURIComponent(str)); } function b64Decode(str) { retu ......
Base 64

分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-8 权限acl详解,acl的构成-scheme与id

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12704 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
分布式 中间件 acl 权限 专题

中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-9 acl的构成-permissions

0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12705 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
分布式 中间件 permissions 专题 Dubbo

在线Base64编码/加密/解密工具

在线base64编码|图片转base64|base64转图片|91tool 挺好用的,实测可行 ......
解密工具 编码 工具 Base 64
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