分布式 策略
56、策略模式（上）
## 1、 ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ```java ``` ......
随机现象之: 样本空间的“分割”•随机事件(结果集)的“分布”•样本空间事件域(可测度性, 集合运算封闭性)
样本空间的分割：i~[1, n], 有A1, A2,…,An两两相互不相容，且 A1+A2+…+An = Omega(样本空间, 全集) 随机事件的概率分布：对随机事件E={e1, e2,…en}, 有: * e1,e2,…,en两两互不相容，且 P(e1) + P(e2) + … + P(en) ......
将ChatGPT应用于你的企业的8种策略
将ChatGPT应用于你的企业的8种策略 1.工作坊 → 举办一个ChatGPT工作坊 → 找一个团队成员来做，或者外聘人员 2.为每个人购买ChatGPT Plus账户 → 这可能是你能得到的最高的投资回报率 → 有些公司已经这么做，并且已经看到了结果 3.在Chrome中将ChatGPT设为每个 ......
分布式事务(1)---2PC和3PC原理
分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论，采用柔性事物特征，软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题。 分布式事物常见解决方案: 2PC两段提交协议 3PC三段提交协议(弥补两端提交协议缺点) TCC或者GTS(阿里) 消息中间件最终一致性 更多信息查看https://www.cnblogs. ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记17_中间件、背压和调速器
 # 1. 完全的解耦 ## 1.1. 各台服务器、层级和应用程序解耦得越彻底，集成点、层叠失效、响应缓慢和线程阻 ......
Redis分布式锁
# 一、简介 单机器环境下，可以通过锁来解决共享资源的竞争问题；而在分布式集群环境下，机器与机器之间的资源竞争则需要依赖Redis、ZooKeeper等中间件去协调。 简单总结一下自己对Redis分布式锁的一些理解 # 二、代码实现 第一步先是获取锁，通过setnx操作，设置指定key及其过期时间。 ......
Go 程序里 if else 分支太多？试着用策略模式治理一下吧
原创 卡尔文_ 网管叨bi叨 2022-11-16 08:45 发表于北京 收录于合集#用Go学设计模式24个 本周发布的设计模式文章，忘记标注原创，这里重新发布一次。 本次跟大家分享的是策略模式，是一个可以减少我们在程序流程里不停堆叠 if else 的一个好办法，大家一起学一下吧。 大家好，我是 ......
微信读书：从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践（阅读摘录）
# 微信读书：从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践（阅读摘录）  [阅读地址](https://w ......
2023-07-01：redis过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？
2023-07-01：redis过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？ 答案2023-07-01： ### 缓存淘汰算法（过期策略） 当Redis的内存超出物理内存限制时，内存中的数据就会频繁地与磁盘进行交换，这个过程叫做交换（swap）。由于交换的高开销，Redis的性能会急剧下降。对于访问频率较 ......
sts 更新策略及删除
sts 更新策略及删除 StatefulSet需要headless service StatefulSet不保证pod的数量，顺序创建，倒叙删除。 StatefulSet的命名需要遵守DNS子域名规范： 不能超过253个字符 只能包含小写字母，数字，以及'-'和'.' 必须咦字母数开头 必须以字母数 ......
Redis实现分布式锁的7种方案
7种方案前言 日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。 什么是分布式锁 方案一：SETNX + EXPIRE 方案二：S ......
分布式文件存储 - FastDFS 工具类
一、FastDFSClient package com.changgou.file.util; import org.csource.common.NameValuePair; import org.csource.fastdfs.*; import org.slf4j.LoggerFactory; ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
开源通用高性能的分布式id序列组件
原文地址：[https://ntopic.cn/p/2023062101/](https://ntopic.cn/p/2023062101/) - Gitee源代码仓库：[https://gitee.com/obullxl/sequence-jdbc](https://gitee.com/obull ......
内存分配与回收策略
# 内存分配与回收策略 对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定**，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置。 以下列举几条最普遍的内存分配规则， ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]：Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]：Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作 ......
零侵入式分布式链路日志minbox-logging使用文档v1.0
MinBox Logging MinBox Logging 是一款分布式、零侵入式的链路日志分析框架，支持 SpringCloud 微服务架构下配置使用，内部封装了 RestTemplate 、 OpenFeign 两种方式透传链路信息。 零侵入式 MinBox Logging 无需使用注解配置采集 ......
垃圾收集策略与算法
# 垃圾收集策略与算法 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生，也随线程而灭；栈帧随着方法的开始而入栈，随着方法的结束而出栈。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，在这几个区域内不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而对于 Java 堆和方法区，我们只 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记16_握手和考验机
 # 1. 握手 ## 1.1. 发送方和接收方之间的信号传递过程 ## 1.2. 模拟调制解调器使用一种握手形式 ......
8第八章 分布式任务调度&人工审核
# 第八章 分布式任务调度&人工审核 ## [目标](#目标) - 能够理解什么是分布式任务调度 - 能够掌握xxl-job的基本使用 - 能够使用xxl-job解决黑马头条项目中定时任务的功能 - 能够完成自媒体文章人工审核功能 - 能够完成自媒体端文章上下架同步的问题 ## [1 分布式任务调 ......
4第四章 分布式事务与自媒体素材管理
# 第四章 分布式事务与自媒体素材管理 ## 目标 - 能够理解什么是分布式事务 - 能够理解CAP定理和BASE理论 - 能够掌握seata要解决的问题 - 能够完成seata集成到项目中使用 - 能够掌握分布式文件系统fastdfs的基本使用 - 能够完成素材管理功能 - 能够完成自媒体文章列 ......
DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 ......
vivo 自研鲁班分布式 ID 服务实践
本文介绍了什么是分布式id，分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。 ......
关于微服务-分布式任务调度
应用场景 分布式任务调度主要用于以下场景： 分布式系统中的定时任务：在分布式系统中，有时需要在不同的服务节点上执行一些定时任务，例如数据同步、数据清理、定期报表生成等。分布式任务调度可以确保任务在各个节点上按时执行，并提供任务管理和监控能力。 大规模数据处理：当需要处理大量数据时，分布式任务调度可以 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4，其在司法考试、程序编程上的惊艳表现，将大家对大模型的热情推向了顶点，人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前，其在协同办公、客服对话 ......
windows2008r2通过组策略进行时间同步
1、 https://www.yii666.com/article/320508.html?action=onAll 在windows2008r2域控的环境下进行时间同步的配置（当已经拥有可以使用的ntp服务器，并知晓ip，客户端到其网络正常）： 客户端的配置过程如下： 1、搜索窗口输入 gpedi ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记15_快速失败和替换
 # 1. 快速失败而非缓慢响应 ## 1.1. 如果响应缓慢比没有响应更糟，那么最坏的情况肯定是缓慢的失败响应 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
2.具有紧支集的分布
# 2.具有紧支集的分布 ## 2.1:定义 在上一节中,我们引入了分布的定义,从泛函的角度来看,可以看作是基本空间$\mathscr{D}(X)$上的连续线性泛函.或者可以用如下的条件判断:对任意的紧子集$K\subset X$,都存在$C,k$使得: $$ |\langle u,\varphi\ ......