分布式 费用 能源
入选德勤粤港澳大湾区及广州高科技高成长两大榜单，巨杉数据库引领分布式数据库弯道超车
巨杉数据库凭借在分布式数据库领域的优异表现和突出成果，入选2022德勤粤港澳大湾区高科技高成长40强及明日之星和广州高科技高成长20强及明日之星两大榜单。 近日，经德勤中国与大湾区科技创新服务中心、广东粤港澳大湾区研究院联合组织征集、评选及审定，公布了2022德勤粤港澳大湾区高科技高成长40强及明日 ......
SequoiaDB分布式数据库2023.6月刊
本月看点速览 全球溯源中心系列成果发布，巨杉数据库受邀出席 聚焦产业升级，斩获新一代信息技术创新企业 推进产业生态，赋能行业发展 青杉计划2023已开启，一起攀登更高的“杉” 全球溯源中心系列成果发布，巨杉数据库受邀出席 6月19日，“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成 ......
08-分布式消息
## 一、事件驱动架构和原理 ### （一）事件驱动架构组成结构 1、事件和事件驱动架构 但凡在业务需求中出现如“当…发生…时、一旦出现…”等，描述时，我们就应该考虑是否需要在这些场景中引入事件。 所谓事件（Event），就是将系统中所发生的业务状态变更抽取出来形成一系列独立的对象。 ......
IDEA+nacos2.2.1+seata1.6.1使用properties实现分布式事务
以前用过，现在突然忘了怎么配置，记录一下 默认你完成nacos的基础配置 修改properties后一定要重启模块项目，不要用热部署，不然有概率报错 我是通过cmd启动的seata，重启模块项目前必须重启seata否则模块一直报错，连接不上 seata-config-application.yml部 ......
分布式事务解决方案
### 业务场景描述 > 下单时，需要扣减库存和生成订单，两个操作要求确保同时成功或同事失败，需要分别调用不同的服务便形成了分布式事务问题 ### 解决方案 采用弱一致性的解决方案 #### 1.重试机制 第一步执行成功后，将生成订单操作发送到消息队列中，消费生成订单消息，如果失败，采用重试机制，重 ......
随机现象之: 样本空间的“分割”•随机事件(结果集)的“分布”•样本空间事件域(可测度性, 集合运算封闭性)
样本空间的分割：i~[1, n], 有A1, A2,…,An两两相互不相容，且 A1+A2+…+An = Omega(样本空间, 全集) 随机事件的概率分布：对随机事件E={e1, e2,…en}, 有: * e1,e2,…,en两两互不相容，且 P(e1) + P(e2) + … + P(en) ......
分布式事务(1)---2PC和3PC原理
分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论，采用柔性事物特征，软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题。 分布式事物常见解决方案: 2PC两段提交协议 3PC三段提交协议(弥补两端提交协议缺点) TCC或者GTS(阿里) 消息中间件最终一致性 更多信息查看https://www.cnblogs. ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记17_中间件、背压和调速器
 # 1. 完全的解耦 ## 1.1. 各台服务器、层级和应用程序解耦得越彻底，集成点、层叠失效、响应缓慢和线程阻 ......
Redis分布式锁
# 一、简介 单机器环境下，可以通过锁来解决共享资源的竞争问题；而在分布式集群环境下，机器与机器之间的资源竞争则需要依赖Redis、ZooKeeper等中间件去协调。 简单总结一下自己对Redis分布式锁的一些理解 # 二、代码实现 第一步先是获取锁，通过setnx操作，设置指定key及其过期时间。 ......
微信读书：从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践（阅读摘录）
# 微信读书：从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践（阅读摘录）  [阅读地址](https://w ......
Redis实现分布式锁的7种方案
7种方案前言 日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。 什么是分布式锁 方案一：SETNX + EXPIRE 方案二：S ......
分布式文件存储 - FastDFS 工具类
一、FastDFSClient package com.changgou.file.util; import org.csource.common.NameValuePair; import org.csource.fastdfs.*; import org.slf4j.LoggerFactory; ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
开源通用高性能的分布式id序列组件
原文地址：[https://ntopic.cn/p/2023062101/](https://ntopic.cn/p/2023062101/) - Gitee源代码仓库：[https://gitee.com/obullxl/sequence-jdbc](https://gitee.com/obull ......
动态规划之二维费用的背包问题
问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容 ......
零侵入式分布式链路日志minbox-logging使用文档v1.0
MinBox Logging MinBox Logging 是一款分布式、零侵入式的链路日志分析框架，支持 SpringCloud 微服务架构下配置使用，内部封装了 RestTemplate 、 OpenFeign 两种方式透传链路信息。 零侵入式 MinBox Logging 无需使用注解配置采集 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记16_握手和考验机
 # 1. 握手 ## 1.1. 发送方和接收方之间的信号传递过程 ## 1.2. 模拟调制解调器使用一种握手形式 ......
8第八章 分布式任务调度&人工审核
# 第八章 分布式任务调度&人工审核 ## [目标](#目标) - 能够理解什么是分布式任务调度 - 能够掌握xxl-job的基本使用 - 能够使用xxl-job解决黑马头条项目中定时任务的功能 - 能够完成自媒体文章人工审核功能 - 能够完成自媒体端文章上下架同步的问题 ## [1 分布式任务调 ......
4第四章 分布式事务与自媒体素材管理
# 第四章 分布式事务与自媒体素材管理 ## 目标 - 能够理解什么是分布式事务 - 能够理解CAP定理和BASE理论 - 能够掌握seata要解决的问题 - 能够完成seata集成到项目中使用 - 能够掌握分布式文件系统fastdfs的基本使用 - 能够完成素材管理功能 - 能够完成自媒体文章列 ......
模拟费用流
看到 cmd 的博客之后对模拟费用流有了新的理解。 模拟费用流，实际上是对于某些特殊的费用流建模模拟跑费用流的过程，复杂度比直接跑费用流要低许多。 首先费用流是个凸函数，因为根据 EK，增广路长度不断增长，则费用是关于流量的凸函数。 然后是模拟费用流通常解决的问题：最小 / 大费用任意流。以最小为例 ......
clop勒索软件攻击活动频发，西门子能源中招
自6月初被通报利用MOVEit Transfer服务器中的零日漏洞窃取加密组织数据后，clop勒索软件攻击活动频繁，全球陆续发生了多起clop软件攻击事件。本周，Clop团伙在其数据泄露网站上列出了西门子能源公司的信息，表示该公司的数据被泄露。 西门子能源公司业务遍及全球，涉及设计、开发和制造各种工 ......
DeepSpeed + Kubernetes 如何轻松落地大规模分布式训练
随着 ChatGPT 的广泛应用，各种大规模语言模型层出不穷，其中包括 EleutherAI 推出的 200 亿参数的 GPT-NeoX-20B 和 BigScience 发布的 1760 亿参数的 Bloom 模型。 ......
vivo 自研鲁班分布式 ID 服务实践
本文介绍了什么是分布式id，分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。 ......
关于微服务-分布式任务调度
应用场景 分布式任务调度主要用于以下场景： 分布式系统中的定时任务：在分布式系统中，有时需要在不同的服务节点上执行一些定时任务，例如数据同步、数据清理、定期报表生成等。分布式任务调度可以确保任务在各个节点上按时执行，并提供任务管理和监控能力。 大规模数据处理：当需要处理大量数据时，分布式任务调度可以 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4，其在司法考试、程序编程上的惊艳表现，将大家对大模型的热情推向了顶点，人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前，其在协同办公、客服对话 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记15_快速失败和替换
 # 1. 快速失败而非缓慢响应 ## 1.1. 如果响应缓慢比没有响应更糟，那么最坏的情况肯定是缓慢的失败响应 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
2.具有紧支集的分布
# 2.具有紧支集的分布 ## 2.1:定义 在上一节中,我们引入了分布的定义,从泛函的角度来看,可以看作是基本空间$\mathscr{D}(X)$上的连续线性泛函.或者可以用如下的条件判断:对任意的紧子集$K\subset X$,都存在$C,k$使得: $$ |\langle u,\varphi\ ......
【专题】中国新能源汽车筑梦欧洲报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33011 原文出处：拓端数据部落公众号 发展新能源汽车成为各国共识。全球气候变暖和环境问题日益突出，越来越多的国家正加大推 进环境保护和低碳发展，目前已有超过130个国家和地区提出了实现“零碳”或“碳中和”的气 候目标。交通领域占全球二氧化碳排放 ......