分布式opentelemetry基础知识 架构
科技论文：软件体系架构质量属性-可测试性
软件体系架构质量属性-可测试性 邱实 （石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000） 摘要：测试是软件生命周期中不可忽略的一个关键过程。软件架构质量属性与软件测试密切相关。 对于软件体系架构的质量属性，可测试性是一个非常重要的方面。在本文中，我们将探讨软件体系架构质量属性的可测试性，并分析实现可 ......
js基础：1.
javascript（简称“js”）开发外部脚本语言 是轻量级解释型语言 开始于1995年 网景公司 javascript的标准是ECMAscript 互联网是1970年1月1号 js代码必须写在script标签里 （预格式化文本）预格式输出标签 console.log 输出使用：控制台打印语句（控 ......
java捡基础
++与--写在前后有什么区别？ ++ 或 -- 写在变量前后有区别？ * 1.如果不参与运算的话， 它们是没有区别。 * 2.如果参与了运算，区别就是很大了。 * 参与运算时两者的区别：累加的结果要不要参与本次的运算，（使用累加之后值运算，还是使用累加之前的值进行运算） * a++ 累加的结果，不参 ......
06-分布式数据库
一、引入ShardingSphere （一）分库分表理论和解决方案 1、对于 IM 聊天记录的存储的选型： 关系型数据库仍然是业务数据基石，因为关系型数据存有稳定性、可靠性和事务性的优势 但是如果用关系型数据库，就会存在单表容量问题：如MySQL单表千万级 为了解决单表瓶颈问题，就需 ......
一、图论基础知识（2023.4.13初版[个人向]）
1.图的定义和概念 1.图的定义 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合V和顶点之间的边的集合E组成，通常表示为G={V,E},其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合 1.图中点的数据元素称之为顶点 线性表中的数据元素称为元素 数中的数据元素称为结点 2.线性表和树均可以没有元 ......
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集，然后选择最优值进行分析，模型为双层模型，程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度 摘要：代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题，模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型，在具体的配电网分区上与之有些许不同，具体看代码的注释，在完成配电网基本优化模型的构建后，参考文档2，构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式求解方法，更加 ......
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要：代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究，配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需，同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题，并等效将其叠加到P2P交易成本上，从而影响P2P交易的定价，模型采用的是交 ......
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要：本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制，该代码考虑了消费者的异质偏好，包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置，消费者可以根据上述指标选择最佳交易人，该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
9-面试题（架构层面）
1、微服务的优点 灵活性高：它将应用程序分解为小型服务（松散耦合），使其开发、维护更快，更易于理解，可以提供更高的灵活性； 独立扩展：它使每个服务能够独立扩展，将系统中的不同功能模块拆分成多个不同的服务，这些服务进行独立地开发和部署，每个服务都运行在自己的进程内，这样每个服务的更新都不会影响其他服务 ......
zabbix分布式监控服务 安装与配置
zabbix安装与配置 一、什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端：主机通过安装agent方式 ......
Java GC基础知识
对象存活判断 引用计数 在对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加一；当引用失效时，计数器值就减一；任何时刻计数器为零的对象就是不可 能再被使用的 引用计数法的缺陷： public class ReferenceCountingGC { public Object instan ......
Java基础
cmd打开Java代码 //代码编译 javac Hello.java //运行编译码 java Hello JDK、JRE 和 JVM 的关系 JDK = JRE + 开发工具集（如 Javac、java编译工具等） JRE = JVM + Java SE标准类库 只测试只需要 JRE即可 Jav ......
敏捷测试高效实战-测试架构师成长记的读后感
序 测试工作的最终目标是服务于产品的商业价值； 产品质量必须是由测试人员和开发人员共同负责的； 测试团队不仅要提升自身的效率，也要提升整个研发团队的交付效率； 正如《Google软件测试之道》一书中提到的，测试团队属于工程生产力团队，以产品交付和效率提升为己任； 自动化测试平台建立了自动化测试与持续 ......
Redis基础数据结构
五种基础数据结构: string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(集合)和set(有序集合) 使用命令redis-cli即可连接 使用go语言代码连接redis: import ( "github.com/go-redis/redis" ) var c *redis.Clien ......
关于前端基础数据结构的问题
常用的数据集采用数组的好处，当然对于前端新人来很容易混淆，如下的数据是数组（js的数组本就是特殊的对象，因此又叫数组对象）由于这缘故很多网上的叫法五花八门 所以下面的数据结构很容易混淆，以为这是数组对象（其实这样叫没错，只是理解成是真对象（js的数组也是对象的一种，先区别一下免得混淆））其实是数组（ ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性
配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器） 基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数，包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等，程序运行稳定ID:325 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
一份价值不可估计3000g的java架构师资料和视频学习资源
一套3000g的价值不可估计的java架构师进阶视频, 它可以让你快速学习进阶到架构师的能力，你想不想拥有？ 拥有一套非常优秀的Java架构师学习资料，重不重要？ 软件行业传统的开发技能，已经让你当下竞争激烈的面试中感到困难和十分的无助， 是还是不是？ 只有先改变自己的脑袋，才能充实自己的口袋，是还 ......
零基础快速入门WebRTC：基本概念、关键技术、与WebSocket的区别等
本文主要分享了WebRTC的基本概念、关键技术术语（包括NAT、STUN、TURN、ICE、SDP 和信令），着重讲解了WebRTC是如何实现P2P通信以及WebRTC信令的作用，同时讨论了WebRTC在技术上的优势和劣势，最后还提供了一个简单的WebRTC Demo代码。 ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
python常识系列08-->logging模块基础入门
前言努力从今天开始，成功从“零”开始。一、logging模块是什么？是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志 二、日志是什么？日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题对日志记录的数据挖掘进行统计和分析（比如 **地区登录APP人数较多等）三、python日 ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷
分布式电源优化配置 33节点 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型，有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
【0基础学爬虫】爬虫基础之数据存储
大数据时代，各行各业对数据采集的需求日益增多，网络爬虫的运用也更为广泛，越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术，K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章，为实现从易到难全方位覆盖，特设【0基础学爬虫】专栏，帮助小白快速入门爬虫，本期为数据存储。 概述 上期我们介绍到了文件存储，讲到了如何将数据存 ......