分布式tensorflow角度pytorch
履机乘变，轻舟便楫：源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设
导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本增效。 在《洞若观火，明察秋毫：源启一体化监控平台构 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Gradients and Automatic Differentiation
In this guide, you will explore ways to compute gradients with TensorFlow, especially in eager execution. Automatic Differentiation and Gradients Auto ......
从资源管理角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778848 简介： 笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势，需要掌握必要的K8S基础知识点，详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》： https://developer.aliyun.com/article/778441。 作 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12661 1 重点关注 1.1 zk的相关特性 2 课程内容 2.1 zk的相关特性 一致性:数据一致性，数据按照顺序分批入库原子性:事务要么成功要么失败，不会局部化 单一视图:客户端连接集群中 ......
TensorFlow 实现信号与系统中的严格卷积操作(类似np.convolve)
在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......
如何使用Redisson实现分布式锁？
在分布式系统中，当多个线程（或进程）同时操作同一个资源时，为了保证数据一致性问题，所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程（或进程）能够对资源进行修改，这就是分布式锁的作用。 分布式锁是一种在分布式环境下的锁实现，它允许在多个进程或服务器之间协调对共享资源的访问或操作。分布式锁的关键特性是它能 ......
什么是正态分布?
正态分布（Normal distribution），又名高斯分布（Gaussian distribution），简称正态曲线（Normal curve），是统计学中一种常见的连续概率分布，在许多自然现象中都十分常见。正态分布曲线呈钟形，两头低而中间高，左右对称。正态分布曲线的均值、中位数和众数都重合 ......
分布式ID生成
王富贵 (lmlx66.top) 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长，存储在数据库中的数据越来越多，当索引占用的空间超出可用内存大小后，就会通过磁盘索引来查找数据，这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢？一般我们首先通过分库分表来解决，分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Variables
Lifecycles, naming, and watching tf.Variable instance have the same lifecycle as other Python objects in Python-based TensorFlow, When there are no re ......
多角度的模板匹配
多角度的模板匹配 背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的，也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败，可能目标只是轻微的旋转，匹配分数就会下降很多，导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配) ......
Irwin-Hall 分布
Irwin-Hall 分布 对于 \(n\) 个均匀分布于 \([0,1]\) 的连续随机变量 \(X_1,X_2,\dots,X_n\)，其和的随机变量 \(X\) 满足： \[P(X\le x)=\sum _{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom nk\frac ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
关于正态分布
目录1.正态分布是什么2.正态分布有什么用途3.如何确定数据服从正态分布 本文简单介绍正态分布的基本概念和用途。 1.正态分布是什么 正态分布，也称为高斯分布，是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在研究测量误差时提出的。他发现许多自然现象和统计数据，如人的身高、考试成绩等，其分布形状都呈现出一种特定 ......
分布式系统Dubbo
一、简介 1.Dubbo介绍 Dubbo 是一个高性能的分布式服务框架，由阿里巴巴开发并开源，于2018年捐献给了Apache基金会。它提供了服务治理、负载均衡、容错机制、分布式调用等功能，旨在简化分布式应用开发，提高应用的可扩展性和可维护性。 Dubbo 主要包括以下核心功能： 远程调用： 提供高 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Tensors
https://tensorflow.google.cn/guide/tensor Introduction to Tensors Tensors are multi-dimensional arrays with a uniform type (called a dtype). tf.dtypes ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Writing your own callbacks
Introduction A powerful callback was used to customize the behavior of a Keras model during training, evaluation, or inference. Examples include tf.ke ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
分布式架构的监控与指标
为什么需要监控系统 分布式系统需要监控系统的原因有很多，以下是其中一些重要的原因： 确保系统可用性和稳定性：监控系统可以帮助您持续监测系统的性能和可用性。当分布式系统的某些部分出现故障或性能瓶颈时，监控系统可以立即发出警报，以便您能够快速采取行动解决问题，确保系统的稳定性和可用性。 识别和解决性能问 ......
性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤
性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种，它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈，确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试，如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多，有些概念也很相近： Load Testing Baseline Testing ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-单台服务器配置伪分布式模式hadoop集群
华为云耀云服务器L实例-大数据学习-单台服务器配置伪分布式模式hadoop集群 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单 ......
客户说｜PolarDB分布式版助力韵达“客户管家”全面上线
韵达物流作为国内快递行业第一梯队的领军企业之一，在全国拥有近5千个加盟商、超过3万个门店网点，随着公司在枢纽转运中心、设备自动化智能化、运力运能提升。数字化信息化建设等核心资产方面的投入逐渐完善，客户管家便是其中的一个典型。 客户管家已于今年年初正式上线，借助后台强大的计算能力以及以客户体验为中心的 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
29.capability 配置参数解析与 分布式运行
目录 capability概述 capability配置 Selenium Grid简介 分布式运行 capability概述 Capabilities是WebDriver支持的标准命令之外的扩展命令(配置信息) 配置web驱动的属性，如浏览器名称、浏览器平台等。 结合Selenium Grid完成 ......
基于 WinCC OA 构建分布式可视化平台
WinCC OA 的全称是：SIMATIC WinCC Open Architecture，是西门子工业自动化品牌SIMATIC系列的一部分。专门针对客户定制大型和/或复杂的应用以及需要满足特定系统需求和功能的项目等。 SIMATIC WinCC OA 代表： 面向对象支持不同的工程设计和灵活的工 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 1-2 什么是分布式系统
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12660 1 重点关注 1.1 什么是分布式系统 2 课程内容 2.1 什么是分布式系统 令很多台计算机组成一个整体，一个整体一致对外并且处理同一请求 内部的每台计算机都可以相互通信 ( res ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
基于DID实现第三方应用的分布式身份登录
在我们掌握了DID的基础知识（还没有掌握DID基础知识？请先阅读我之前的关于DID的文章），构建DID平台的时候，DID的常见应用就是基于DID实现第三方平台的登录。接下来，我们假设已经构建了一个基础的DID平台，用长安链实现了DID文档的链上管理，并提供了DID钱包托管用户的公私钥和VC证书，建设 ......
如何用Redis构建分布式锁系统？
对常见的加锁场景的归纳，只涉及到了JVM的api锁和redis的分布式锁。其实也可以用zookeeper或者mysql，其他的以后在分享吧，其实最完美的还是老外那套saga状态机 解决分布式事务比较完美，缺点就是难度很大要用到领域驱动的思想，国内普遍用的贫血模型，切换到DDD还是需要些时间研究的，对 ......
Kafka-分布式安装
一、kafka是什么？ Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统。Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力，适合在大规模消息处理场景中使用。 (1) 分布式系统 ......