分析软件 自动生成 模板 成绩
类模板实现简单的数组
//Myarray.hpp #pragma once template<class T> class MyArray { public: MyArray(int capacity) { this->mCapacity = capacity; this->msize = 0; this->p = ne ......
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
python | 小游戏 开局托儿所 自动化脚本 pyautogui
小游戏开局托儿所自动化脚本 pyautogui 纯sb游戏，我脚本都不是总能上100分。当然，跟我算法不是最优肯定也有关系。 别玩这游戏，纯浪费时间。 好久不写这种带算法的代码了，调了半天。 import pyautogui def like(boxa, boxb): if abs(boxa.top ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！
现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！ 在 23 年的 CSS 新特性中，有一个非常重要的功能更新 -- 相对颜色。 简单而言，相对颜色的功能，让我们在 CSS 中，对颜色有了更为强大的掌控能力。 其核心功能就是，让我们能够基于一个现有颜色 A，通过一定的转换规则，快速生成我们想要的颜色 ......
jQuery自动加载更多程序
jQuery自动加载更多程序 1.1.1 摘要 现在，我们经常使用的微博、微信或其他应用都有异步加载功能，简而言之，就是我们在刷微博或微信时，移动到界面的顶端或低端后程序通过异步的方式进行加载数据，这种方式加快了数据的加载速度，由于它每次只加载一部分数据，当我们有大量的数据，但不能显示所有，这时我们 ......
类模板和友元
友元内部实现 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<algorithm> #include<numeric> template <class NameType,class AgeType> class Mar ......
多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download
多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download。
兼容WIN XP以上的WIN版本。
Compatible with WIN XP a... ......
MST(最小生成树)学习感悟
MST(最小生成树)学习感悟 MST，最小生成树，一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。——百度百科 对于最小生成树，有几个比较常见的性质： 对于任意最小生成树,它包含所有的n个节点以及n-1条边。 若边权都不相等的话，则 ......
类模板分文件编写
//mark.hpp //也就是头文件的引入 #pragma once template<class NameType,class AgeType> class mark{ public: mark(NameType name, AgeType age); void printMark(); Nam ......
Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析
一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
Mac上运行windows软件-GPTK
GPTK官网 https://www.applegamingwiki.com/wiki/Game_Porting_Toolkit 使用Whisky安装GPTK Whisky https://github.com/Whisky-App/Whisky 把下载的Whisky.app移动到应用程序中 运行， ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
速通 形式语言与自动机
有啥要学的？ DFA/NFA 的记号：\((Q,\Sigma,\delta,q_0,F)\)。 NFA 到 DFA：子集构造（到 \(2^n\) 级别的构造：所有最后第 \(n\) 位为 \(1\) 的 01 串）。 \(\varepsilon-\)NFA 到 DFA：类似地进行子集构造，每次转移时 ......
软件构造大作业 综合信息管理系统
项目地址：mendianyu/AdvancedManagement: 综合信息管理系统 (github.com) 项目演示地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uw411J7cy/ 项目功能一：基于Jfinal构建信息管理系统，要求包含用户管理，翻译业务模块管理， ......
成绩管理系统软件体系结构设计说明书
 由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
[cpp]: 以模板作为模板参数 -- <template>
[cpp]: 以模板作为模板参数 -- <template> 一、template 说明 1、模板参数：以‘模板’作为模板的参数。 2、示例 1 // template<class T1, class T2> class W：模板参数W 2 // W<T1, T2>: W有两个参数【T1, T2】 ......
Jenkins邮件模板
模板一： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>${ENV, var="JOB_NAME"}-第${BUILD_NUMBER}次构建日志</title> 6 </head> 7 8 <body le ......
[RFC6238] TOTP: 基于时间的一次性密码生成算法
原创 给我馍馍 给我馍馍 2019-03-28 22:42 在闲暇时间做了一个TOTP相关的开源项目，在项目初步完成之余，我尝试对[RFC6238]文档进行了翻译，供大家参考与查阅，若有不妥之处，还望各位前辈海涵斧正。 生活中我们会经常使用到TOTP的算法应用，如银行的动态口令器、网络游戏中的将军令 ......
【opencv学习笔记】028之模板匹配——matchTemplate函数详解
目录 一、前言 二、模板匹配 1、模板匹配是个啥 2、常用匹配算法 1.平方差匹配-CV_TM_SQDIFF 2.标准平方差匹配-CV_TM_SQDIFF_NORMED 3.相关匹配-CV_TM_CCORR 4.标准相关匹配 ......
mybatis-generator:generate生成器将另外的数据库内同名表生成
问题： 在使用mybatis-generator:generate生成器时，会生成别的数据库内同表名； 因为是相同表名。 解决： 在生成器的配置文件中的数据库连接地址内添加： <!--放置生成其他库同名表--> <property name="nullCatalogMeansCurrent" val ......
软件架构实践 V2：第二章
第二章 什么是软件架构 如果一个项目的系统构架 (包括理论基础) 尚未确定，就不应该进行此系统的全面开发。只有对构架做出明确清楚的表述，才能使之在整个开发和维护过程中加以充分利用。 ——Barry Boehm 本章我们将严格地从软件工程的角度对构架进行讨论，即除了第1章中所讲到的企业所获得的价值外， ......
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
gitlab 提交代码自动重启服务/执行脚本/远程服务器脚本
1. 在服务器中安装gitlab-runner ```sh # https://docs.gitlab.com/runner/install/ apt install gitlab-runner ``` 2. 将gitlab-runner 注册到gitlab服务中 ```sh gitlab-runn ......