分量 算法 笔记tarjan
2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_上
2023_10_11_MYSQL_DAY_03_笔记_上 10章 作业题01答案 INSERT INTO class(classid,cname) VALUES(1,'Java1班'); INSERT INTO class(cname,classid) VALUES('Java2班',2); INS ......
算法解析：LeetCode——机器人碰撞和最低票价
摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......
《Mastering the FreeRTOS Real Time Kernel》读书笔记（1）堆内存管理
这是161204的版本，不完全覆盖目前最新版本的内核。 0.关于freeRTOS 首先提出了了在小型嵌入式系统中为何需要多任务管理的问题，介绍了freeRTOS的用途。然后开始做广告，吹了一波freeRTOS的好处。其中要注意一些关键的名词：任务优先级分配、任务通知、队列、信号量、互斥锁、软定时器、 ......
Java算法之动态规划详解
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......
信号处理---笔记
1.采样率：每秒钟采样的次数。例如，如果在1秒内采集了1000个数据点，则采样率为1000Hz。 若采样率为1kHz，即每秒进行1000次采样，我们可以得出以下结论： 对于50Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 50 = 20次采样。 对于200Hz的正弦波，每个周期内将进行1000 / 2 ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
NEXTCLOUD开发文档学习笔记－之加载源码
VSCODE打开NEXTCLOUD源码时，因为DOCKERFILE里面有一条安装nvm的命令，而安装NVM需要从国外下载Install.sh,受国内网络环境影响，执行“curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/inst ......
ORB-SLAM3学习笔记
在 IMU 初始化之前和之后，ORB-SLAM3 的坐标系的定义是不同的： 初始化之前：坐标系基于第一帧图像。它的定义完全基于视觉信息。Z轴正向视深度，X轴和 Y轴与图像平面对齐。 初始化之后：一旦 IMU 初始化成功，坐标系会调整以适应一个“世界坐标系”，其中重力方向定义为 Z轴负方向。这样，X轴 ......
《流畅的Python》 读书笔记 第二章数据结构(2) 231011
2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6] ......
《信息安全系统设计与实现》第六周学习笔记
第十一章 EXT2 文件系统 EX2文件系统数据结构 创建虚拟硬盘 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 虚拟磁盘布局 Block#0:引导块 超级块 Block#1 容纳整个文件系统的信息 超级块的重要字段： u32 s_inodes_coun ......
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别 加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别_sm4 ecb和cbc_Liaqi333的博客-CSDN博客 ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
《算法学习专栏》——DP问题之线性DP
2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......
2023_10_10_MYSQL_DAY_02_笔记
2023_10_10_MYSQL_DAY_02_笔记 #在 FROM 子句中使用子查询 SELECT a.ename, a.sal, a.deptno, b.salavg FROM emp a, (SELECT deptno, AVG(sal) salavg FROM emp GROUP BY de ......
基于扩频的数字视频水印嵌入和检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在MPEG压缩标准中，数据流是以多路复合流的格式存储和传输的。多路复合流由音频流和视频流复合组成。多路复合流的基本单位时包，而一个包由三个组组成。组分为视频组和音频组，在此只介绍视频组。它采用分层的语法定义，每一 ......
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......
《架构师之路：软件架构之美》第四，五章读书笔记
第四章：系统可伸缩性的重要性 第四章讨论了系统可伸缩性的重要性。在现代软件开发中，可伸缩性是一个关键概念，它涉及到系统在不同负载下的性能表现。以下是一些关键观点： 可伸缩性是应对用户增长和数据量增加的关键。一个好的架构应该能够轻松扩展以满足这些需求，而不需要完全重新设计系统。 作者讨论了不同类型的可 ......
拓扑排序学习笔记
拓扑排序 - oiwiki 在有向无环图中，若一个由该图中所有点构成的序列满足：图中所有边 (x,y)，x 在序列 A 中都出现在 y 前，则称 A 是该图的一个拓扑序。求解序列 A 的过程就叫拓扑排序。 拓扑排序可以解决一个有向无环图的所有节点排序。我理解的话，就是按每个店的入度多少的顺序找到一种 ......
ubuntu 设置合上笔记本盖子不休眠的方法
编辑下列文件：sudo gedit /etc/systemd/logind.conf#HandlePowerKey按下电源键后的行为，默认power off#HandleSleepKey 按下挂起键后的行为，默认suspend#HandleHibernateKey按下休眠键后的行为，默认hibern ......
代码大全阅读笔记01
1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......
Programming abstractions in C阅读笔记：p176-p178
《Programming Abstractions In C》学习第59天，p176-p178总结。 一、技术总结 1.addtive sequences tn = tn-1 + tn-2 序列：3, 7, 10, 17, 27, 44, 71, 115, 186, 301, 487, 788, 1 ......
算法时间复杂度分析
算法时间复杂度分析 各位\(CnBlogs\)的朋友们大家好, 我是蒟蒻\(Algo-3F\), 这是我的第一篇\(Blog\), 请多指教. 什么是算法时间复杂度 在不同的机器上, 代码运行时间是不同的, 比如说我手里这个去年的\(i9\)拯救者, 可能很快就跑出来了, 但是放在跟我一样大的\(i ......
算法
学习道路： 通过第一学期的算法学习，顺利成为一名算法竞赛选手。 学习目标 ：通过科学的方式学习算法，向 ACM-ICPC（是计算机类竞赛最有含金量的比赛）奖牌冲锋 在第二学期参加比赛，比赛中学习，学习中比赛，其中每年能够有多次外出比赛的机会 参加的主要赛事（A类赛事或企业认可度高的赛事）： 比赛 日 ......
Cmake 使用笔记
一、目录相关 遍历文件夹（包含子目录） 方法一： macro(SUBDIRLISTINCLUDE result curdir) FILE (GLOB_RECURSE children LIST_DIRECTORIES true RELATIVE ${curdir} "${curdir}/*") se ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
npm笔记
npm config set cache "D:\nodejs\node_cache" //设置缓存文件夹npm config set prefix "D:\nodejs\node_global" //设置全局模块存放路径 npm install -g cnpm --registry=https:/ ......
搜索算法：线性搜索、二分法
搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in ......
莫比乌斯反演 学习笔记
前置知识 整除分块 把之前写的博客搬过来了 模型 求 \(\large\sum^{n}_ {i=1} \lfloor{\frac{n}{i}}\rfloor\) 假设 \(n\) 等于 10，我们可以列出下表： \(\ i\) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 \(\frac{10}{i}\ ......
tar命令的基础使用（笔记）
tar命令的基础使用 tar [选项] [文件] 基本操作 exam: tar -cf archive.tar foo bar # 归档 tar -tvf archive.tar # 列出归档 tar -xf archive.tar # 解包 选项 作用 -c 创建 -t 列出归档内容 -f 指定文 ......
.net8 AOT笔记
.net8 AOT笔记 近期。net8发布了第一个rc版本，刚好近期在做一些.net6下的一些程序验证，顺带试了下。 以x64为例 系统ubuntu22.4 x64 下载.net8 sdk https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/than ......