分量 算法 笔记tarjan

逻辑语句 条件分支语句 条件分支语句可以让顺序执行的代码逻辑产生分支，满足对应条件地执行对应代码逻辑。 IF语句 //IF语句块 int a=5; if(a>0&&a<15)//注意结尾无分号 { Console.WriteLine("a在0到15之间"); } //if……else结构 if( f ......

一.堆的性质 1.堆是一颗完全二叉树 2.堆的顶端一定是“最大”，最小”的，但是要注意一个点，这里的大和小并不是传统意义下的大和小，它是相对于优先级而言的，当然你也可以把优先级定为传统意义下的大小，但一定要牢记这一点，初学者容易把堆的“大小”直接定义为传统意义下的大小，某些题就不是按数字的大小为优先 ......

静态区间第 \(k\) 小，强制在线。 设原数组长度为 \(n\) ，值域为 \(V\) 。 首先我们 \(kth\) 转 \(rnk\) ，给定 \((l, r, x)\) ，查询数组 \(a[l \ldots r]\) 中 \(<x\) 的数量，强制在线。 \(rnk\) 做法一 再差分简化一下 ......

我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行 ......

一、用go语言，单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现？DELETE 操作呢？ 文心一言： 在单链表中，INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n)，其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时，你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置 ......

转自：https://www.cnblogs.com/fuhua/p/16696237.html 使用Jemeter对.NET6 WebApi 并发压力测试 前言 现在我需要对一个.NET6 WebApi HelloWord程序进行并发性能测试 WebApi运行在局域网IP为192.168.1.16 ......

一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题，建立健全的森林防火风险预警体系，实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警，及时发现森林火灾并辅助决策，是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......

引入 有时候 我们会遇见一些 dp 式子 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_i)(j\leq i-1) \]这些式子和 \(j\) 没有任何关系 可以前缀处理最小值 \(O(n)\) 快速解决 但是有些式子是这样的 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_j+c_i ......

安装工具 dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli --version 6.0 创建项目 abp new TodoApp --version 6.0.0 配置数据库连接 修改TodoApp.DbMigrator和TodoApp.Web项目的appsettings.jso ......

Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具，使用Vue脚手架（vue-cli）可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步（仅第一次执行）： 下载npm，npm（node package manager）是nodejs下的包管理工具，后续下载、管理vue包都得通过npm进行，下载地址如下 ......

复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究，找出原因，找到规律，从而指导我们解决问题，帮助我们提升。对于复盘来说，回顾、反思、探究、提升，一个都不能少。 复盘的由来 复盘，原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后，要重新再棋盘上走一遍，看看哪些子下的好，哪些子下得不好，哪些地方可以有不同甚至更好的下 ......

Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......

keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果： from keras.utils.np_utils ......

train_test_split 函数介绍 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......

爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 2： 输入：n = 3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. ......

%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令（magic command），用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时，它会告 ......

41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识，充实自我 掌握一项工具，让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股，轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处，原创不易，谢谢支持 话不多说，先看策略的最终表现： 2017年12月到201 ......

一、 实验内容及目的 实验内容： 分析合并排序、快速排序、堆排序在不同规模数据、不同数据下的性能。 实验目的： 深入理解合并排序、快速排序、堆排序的思想，掌握三种排序的排序方法，对三种排序进行算法分析，通过与算法比较，体会三种排序算法的优缺点，进而了解在何种情况下使用何种算法。 分析的指标： 在相同 ......

Asp-Net-Core开发笔记：EFCore统一实体和属性命名风格 前言# C# 编码规范中，类和属性都是大写驼峰命名风格（PascalCase / UpperCamelCase），而在数据库中我们往往使用小写蛇形命名（snake_case），在默认情况下，EFCore会把原始的类名和属性名直接映 ......

1 判断是闰年还是平年 算法：能被4整除且不能整除100的为闰年 或者能够被 400 整除的是闰年 // 接收用户输入 var year = prompt('请您输入年份：'); if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0) { a ......

LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏，游戏规则如下： 有 n 名玩家，所有玩家编号分别为 0 ～ n-1，其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家（也可能没有）。传信息的关系是单向的（比如 A 可以向 B 传信息，但 B 不能向 A ......

算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解 ......

脚本只是使用PowerShell的一种方式，学习PowerShell并不一定需要从脚本开始。 为什么要重视PowerShell 使用PowerShell之前： GUI交互方式更简单易学，但效率更低； VBScript对Windows组件的支持不够全面； 使用PowerShell之后： PowerSh ......

一个优先队列需要支持的操作有 insert 插入元素 \(x\)。 find-min 返回最小的元素。 delete-min 删除最小的元素。 decrease-key 将一个元素 \(x\) 减小 \(k\)。\(k \geq 0\)。 常用于实现优先队列的数据结构是堆。 需要注意的是，小根堆需要 ......

ComboBox添加元素 // 添加元素到ComboBox comboBox1.Items.Add("元素1"); comboBox1.Items.Add("元素2"); comboBox1.Items.Add("元素3"); for(int i = 4; i < 6; i++) { comboBo ......

悬线法可以用来解决给定矩阵极大子矩阵问题。 洛谷 P4147 玉蟾宫 这题本质上就是给定一个矩阵，有一些格不能选，求能选的最大的子矩阵大小，可以用悬线法来解决。 悬线，指的是从某一点向上出发，不穿过任何障碍格的垂直线段。比如下图中的几条悬线： 有一个结论：最大子矩阵一定可以通过某条悬线向左右拓展而成 ......

前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 ......

本人比较菜，所以做的 rating 很低/kk/kk/kk 欢迎各位大佬嘲讽这个蒟蒻/kk/kk/kk/kk $ * $ 表示看了题解才过的（所以你会发现这里的大部分题后面都会有 $ * $） 实时通过率直接贴在后面 当不看题解通过率稳定在 \(50\%\) 以上就弃坑。希望早日弃坑 ABBC or ......

一些式子 \[(1+x)^\alpha=\sum_{i=0}\binom{\alpha}{i}x^i\\ \binom n k=\frac n k \binom {n-1}{k-1}\\ \binom n k=\binom n{k-1}+\binom {n-1}{k-1}\\ \binom n m ......

1. 使用Java程序调用C++函数步骤 创建包含本地方法的Java类： package org.example; public class HelloWorld { static { System.loadLibrary("HelloWorld"); } public native void pr ......