创始人 框架 深度 国产
Python 之 Numpy 框架入门
NumPy 目录NumPy基础使用基本数据类型创建基本数组数组属性数组生成zeros、ones、empty 数组生成numpy.zerosnumpy.onesnumpy.empty其它说明numpy.randomnumpy.arangenumpy.linspace数组操作数组排序切片索引数组运算符广 ......
国产优秀ORM框架SqlSugar的使用方法，实例解析
SqlSugar是一个轻量级ORM框架，专门用于.NET平台，可以简化数据库操作，提高开发效率。它支持多种数据库，包括MySQL、SqlServer、Oracle等，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。 下面将详细介绍SqlSugar的使用方法及其相比其他ORM框架的优点。 一、SqlSugar的安装 ......
剖析Spring Boot 日志框架
刨析SpringBoot的日志框架 声明 原文章地址：[剖析 Spring Boot 日志框架 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/357053546#:~:text=1 logback-classic 实现了slf4j。 说明 Spring ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......
Meterpreter框架使用实验
一． 实验目的与配置 了解漏洞复现的基本流程和方法 熟悉永恒之蓝的漏洞原理及其利用 熟悉Metasploit框架的使用及其相关的命令 二． 实验环境 Win7虚拟机一台，kali虚拟机一台 三． 实验工具 VMWare、NMap、Metasploit 四． 实验步骤 搭建测试环境，将kali作为攻击 ......
day05 K8S网络组件的深度剖析 (1.10.1 -1.10.3)
一、K8S网络组件的深度剖析上 1、认识Flannel Flannel是专为kubernetes 定制的三层网络解决方案，主要用于解决容器的跨主机通信问题 优势： kubernetes 发行版都可以默认安装Flannel 容器安装和配置 中小型网络架构首选 不需要专用的数据存储 劣势： 性能损耗高 ......
.net core下优秀的日志框架使用解析，附源代码
在 .NET Core 中，日志是一个非常重要的组件，它可以帮助我们记录应用程序的运行情况，以便在出现问题时进行排查。在本文中，我们将介绍五个优秀的 .NET Core 日志框架，它们分别是 Serilog、NLog、Log4Net、Microsoft.Extensions.Logging 和 Lo ......
在 Go-Kratos 框架中优雅的使用 GORM 完成事务
准备工作 创建新项目 kratos new helloworld cd helloworld # 拉取项目依赖 go mod download # 项目中的 config 等请自行修改 添加事务 如果您还不了解 Kratos、 mysql 事务 和 GORM 的话请先了解一下。 data 层承载事务 ......
前端框架vue路由hash模式与history模式的区别
hash模式会在页面初始化的时候，url后面会带上/#的hash值，后面是路由组件加携带参数，缺点是看起来不太美观，但相比于history模式来说，它具有用户在页面各种点击操作后，点击刷新后数据不丢失，也不会出现网络报错。 而history模式优点是能让整个url看起来比较简洁美观，但问题就是项目部 ......
.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法
Mapster是一个开源的.NET对象映射库，它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中，我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster，并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比： Mapster的安装和配置： 首先，打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
人工智能概述之08深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述： a. 神经网络： 深度学习的核心是神经网络，它是由多个层次组成的模型，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元，它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络（Feedfo ......
11_二叉树的最大深度
二叉树的最大深度 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 【思路】 方法 ......
12、深度学习入门：P144、P145、P146、P147
1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 ......
深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践
1. MAT 工具简介 MAT（全名：Memory Analyzer Tool），是一款快速便捷且功能强大丰富的 JVM 堆内存离线分析工具。其通过展现 JVM 异常时所记录的运行时堆转储快照（Heap dump）状态（正常运行时也可以做堆转储分析），帮助定位内存泄漏问题或优化大内存消耗逻辑。 1. ......
操作流程分享：HDMI输入SIL9293C配套NR-9 2AR-18的国产GOWIN开发板
1. 产品概述 HDMI 输入配套板是用于 GOWIN NR-9 和 2AR-18 的开发板配套的 HDMI 输出板子。最 大分辨率支持 1920*1080P，60Hz 刷新率，24 位 RGB 色彩深度。主芯片是 SIL9293C. 2. 操作流程 1) 断电，对接好开发板。保持引脚一致性。如下图 ......
iOS开发_UIKit框架使用总结
1、经常使用的 1.1 基础 UIView、UILabel、UIImage、UIColor、 UIImageView、UITextField、UIButton、UIFont 1.2 列表 UIScrollView、UITableView、UICollectionView、UITextView UIC ......
ShowMeBug 创始人&CEO 李亚飞受邀出席2023 IDEA 大会
11月22日，人工智能与数字经济领域一年一度的科创盛会——2023 IDEA大会在深圳举行，ShowMeBug 创始人&CEO 李亚飞受邀出席此次大会。本次大会由深圳市科技创新委员会、福田区人民政府指导，粤港澳大湾区数字经济研究院（ International Digital Economy Aca ......
【分享】前后端分离框架的相关内容有哪些？
在当前，低代码技术平台的灵活性、可视性、高效性等优势特点在职场办公中非常亮眼，成为众多企业提升办公效率和有效利用数据资源的重要工具。为了迎合市场需求，前后端分离也成为了发展趋势，如果大家想了解前后端分离框架的具体内容和优势特点，可以从本篇文章中获得更多详细资料。 其实，对于很多企业来说，选择与一家靠 ......
CPF C#跨平台UI框架开源了
介绍 C#跨平台UI框架 提供NETStandard2.0和net4的库，通过Netcore可以跨平台，支持Windows、Mac、Linux，Net4的可以支持XP。 各个平台运行效果一致，不依赖系统控件。 支持窗体，控件任意透明，支持异形窗体，支持SVG图标显示。 支持动画，数据绑定，Mvvm模 ......
平台工程时代的 Kubernetes 揭秘：2023年生产状况报告深度剖析
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态，在2023年这个平台工程盛行的时代，容器管理的最大亮点可能在于其灵活性，然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。八年过去了，在生产环境中使用 Kubernetes 仍然需要面临许多挑战。 Spectro Cloud 刚刚与 Dimensio ......
集合框架详解 [精选]
Hi i,m JinXiang ⭐ 前言 ⭐ 本篇文章主要介绍集合框架的两个接口超级详细介绍，集合框架的使用以及部分理论知识 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 🍉博主收将持续更新学习记录获，友友们有任何问题可以在评论区留言 ⭐ 什么是集合？ 集合是Java中提供的一种容器， ......
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中，通常需要将数据从NumP ......
深度拷贝
1、java后台 BeanUtils.copyProperties 不是深拷贝 要实现高性能且安全的深度克隆方法还是实现Serializable接口,多层克隆时，引用类型均要实现Serializable接口。 例如：public class BaseEntity extends BaseCreate ......
html大体框架
html框架 <!-- 这一句话声明这是h5版本的 --> <!DOCTYPE html> <!-- 这一句把lang="en"去掉要不然默认语言为英文 --> <html lang="en"> <head> <!-- 声明编码格式是UTF-8 --> <meta charset="UTF-8"> ......
框架安全
常见框架： Spring 框架 Struts2 框架 ThinkPHP 框架 Shiro 框架 Spring 框架 框架特征 1.ico图标是一个小绿叶 2.报错页面的大标题是Whitelabel Error Page 3.X-Application-Context中会出现spring-boot字样 ......
模板语法之句点符的深度查询
views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
深度学习基础知识-网络
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN）： 特点：对具有序列特性的数据非常有效，能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性：符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN， 卷积神经网络CNN， 生成对抗网络GAN ......