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大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
万字长文全面详解现代C++智能指针：原理、应用和陷阱
现代C++智能指针详解：原理、应用和陷阱 智能指针是C++11引入的新特性。本篇文章详细介绍了C++智能指针的原理、应用与陷阱，通过丰富的代码实例介绍了三种智能指针：std::unique_ptr、std::shared_ptr和std::weak_ptr的原理、使用方法和适用场景，还介绍了智能指针 ......
羚通视频智能分析平台：告别传统安防，让行人入侵预警更智能！
羚通视频智能分析平台是一款运用了先进的人工智能技术的安防系统，具备行人入侵算法识别和人员闯入算法识别预警功能。这两项功能的实施使得监控场景的自动化和智能化管理成为可能，从而显著提升了安全监控的效率和准确性。 该平台的行人入侵检测算法是其核心技术之一，它基于计算机视觉和深度学习技术，通过对监控视频中行 ......
低多边形建筑3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
基于Unity3D 低多边形地形模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
低多边形游戏风格3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
大语言模型的参考文档
OpenAI中文文档：https://openai.xiniushu.com/ OpenAI中文文档：https://www.openaidoc.com.cn/ LangChain中文文档教程：https://www.langchain.asia/ OpenAI在线接口调试平台：https://op ......
羚通视频智能分析平台视频智能分析视频监控车辆检测算法识别
羚通视频智能分析平台是一款先进的视频监控技术，它能够通过车辆检测算法识别来实时监测和管理交通流量。该平台利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法，对视频监控画面进行智能分析和处理，从而实现对车辆的准确识别和跟踪。 首先，羚通视频智能分析平台通过视频监控设备获取实时的视频数据。这些设备可以安装在道路、桥 ......
触想智能工业一体机在金属3D打印机上的应用
1、行业发展背景 3D打印又称“增材制造”，是一种以数字模型为基础，通过逐层堆叠将打印材料熔结固化为三维实体物件的先进制造技术。 随着航空航天、科研、医疗、汽车等精工领域的颠覆性发展，制造业对于高强度、高精度、轻量型、柔性化金属零件的需求日益迫切，3D打印逐渐从高分子材料聚焦到金属粉末材料，金属3D ......
倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
群智能优化算法测试函数matlab源代码
global M; creatematrix(2); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %画ackley图。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % ackley x from[-5 5] % x=-5:0.01:5; % ......
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日，Bert-vits2-v2.2如约更新，该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型，推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成，让推理音色更具情感特色，并且推出了新的预处理webuI，操作上更加亲民和接地气。 更多情报请 ......
智能手表上的音频（五）：录音
上篇讲了语音通话，本篇讲录音。录音功能就是把录到的音频保存成文件。保存文件的格式支持两种：一是PCM(16K采样)的WAV格式，二是AMR-NB（8k采样）的AMR格式。WAV格式简单：44字节的文件头+PCM 数据，示意如下图。网上有很多这方面的讲解，这里就不细讲了。 AMR文件格式相对复杂一些， ......
IO模型
IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......
87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
人工智能-A*算法-最优路径搜索实验
上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
C++ 高效使用智能指针的8个建议
C++ 高效使用智能指针的8个建议 前言：智能指针是C++11提供的新特性，它基于RAII实现，可以自动管理内存资源，避免内存泄漏的发生，但是智能指针也并不是万能的，如果不正确使用智能指针，也会导致内存泄漏的发生，因此，我们需要了解如何高效使用智能指针避免一些可能的陷阱。本文总结了8个关于智能指针的 ......
C++: 智能指针的自定义删除器 `Custom Deleter` 有什么用？
C++11智能指针std::shared_ptr和std::unique_ptr都支持自定义删除器，本文将介绍自定义删除器的使用场景和使用方法。智能指针模板参数的第二个类型是删除器，一般是一个函数指针类型或者是一个函数对象类型。通常情况下，删除器的类型是std::default_delete<T>， ......
人工智能在红斑狼疮应用主要以下4个方面
人工智能（Artificial Intelligence, AI）在医学领域的应用已取得了一定的进展。红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus, SLE）是一种免疫系统性疾病，对该疾病进行诊断和治疗是一个复杂的过程。人工智能可以发挥作用，以帮助医生更好地管理和治疗红斑狼疮。 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
[人工智能]prompt介绍
prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释： 你叫小帅，是一个卑微打工人。有一天，老板突然 ......
基于边缘智能网关的冬季管网智能监测方案
针对冬季民生水电气管网的监测和维护，可以借助佰马边缘智能网关方案，实现对管线设施的实时、动态在线监测、预警、联动控制等，保障管网设施稳定运行。 ......