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软件测试/人工智能|selenium元素定位方式大全
前言 当我们在使用selenium进行自动化测试工作时，元素定位是非常重要的一环，因为我们是借助脚本模拟我们通过鼠标和键盘对元素进行点击、输入内容和滑动操作的，所以准确的元素定位是我们执行测试脚本的重要一环。本文就来给大家介绍一下selenium的元素定位方式。 find_element和find_ ......
软件测试/人工智能|一文教你配置selenium环境
前言 在软件开发过程中，自动化测试是确保应用程序质量的关键步骤之一。Python语言与Selenium库的结合为开发者提供了一个强大的工具，用于自动化Web应用程序的测试。本文将介绍如何配置Python和Selenium，搭建一个高效的自动化测试环境。 Seleium安装 我们可以直接在项目的虚拟环 ......
真实照片与人工智能生成的艺术：新标准 (C2PA) 使用 PKI 来显示图像的历史
https://www.asiaregister.com/zh/news/zhen-shi-zhao-pian-yu-ren-gong-zhi-neng-sheng-cheng-de-yi-shu-xin-biao-zhun-C2PA-shi-yong-PKI-lai-xian-shi-tu-xia ......
软件测试/人工智能|教你掌握 Conda 的基本用法
前言 作为一名技术爱好者或者开发人员，我们可能经常需要管理不同版本的软件包或创建独立的开发环境。Conda 是一个强大的工具，能够帮助我们轻松完成这些任务。接下来，我们将介绍 Conda 的基本概念和常用操作，帮助大家快速上手。 什么是 Conda？ Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理 ......
振弦采集仪：工程安全监测的“智能助手”
振弦采集仪：工程安全监测的“智能助手” 振弦采集仪是一种用于工程安全监测的设备，它可以被视为工程安全监测的“智能助手”。振弦采集仪通过测量结构物振动的频率和振幅来判断结构物的安全性，并实时监测结构物的变化。 振弦采集仪可以广泛应用于桥梁、建筑物、隧道等工程项目的监测中。它可以通过将振弦传感器安装在结 ......
软件测试/人工智能|Edge浏览器实用插件推荐
前言 我们要把edge玩出花，让它充分发挥自己的强大实力，就需要安装各个功能强大的插件，这些插件可以帮助我们实现各种功能，本文就来给大家介绍一下几款实用的edge浏览器插件。 Adblock Plus 广告会降低我们的浏览体验，Adblock Plus能够屏蔽网页上的广告，我们的浏览更加干净和快速。 ......
软件测试/人工智能|解决Selenium中的异常问题：“error sending request for url”
前言 在使用Selenium自动化测试时，有时会遇到“error sending request for url”这样的异常。这个问题通常与Chrome浏览器驱动程序和网络请求相关。本文让我们来了解如何解决这个问题。 问题原因 这个异常通常出现在Selenium与Chrome浏览器交互时，可能由于网 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
软件测试/人工智能|教你轻松玩转Edge浏览器
前言 提到Windows系统自带的浏览器，大家第一反应就是IE，对IE大家都是深恶痛绝的，然后大家就纷纷转向了Chrome和Firefox；应该说微软也是知道大家对IE的不满，痛定思痛之后，推出了基于 Chromium内核的新浏览器——Edge，我本来也是拒绝的，但是使用之后，就真香了，使用十分方便 ......
软件测试/人工智能|Java Edit Plus 安装与配置指南
前言 最近我这个一直使用Python的人，开始尝试学习了一下Java，我的朋友跟我说，别像Python那样，开始就使用一个功能强大的IDE，Java语法更为复杂，可以先使用一个轻量化的编辑器，我开始准备使用notepad++，我朋友跟我推荐了EditPlus，我使用之后，就真香了，本文就给大家介绍一 ......
AI安全帽监测识别摄像头 智能化工地管理新潮流
在现代工地安全管理的不断创新中，人工智能技术正迅速崛起，其中AI安全帽监测识别摄像头作为一项引领性的技术，为工地管理注入了新的活力。 **1. 智能识别技术的引入** AI安全帽监测识别摄像头采用先进的深度学习和计算机视觉技术，能够高效识别工地上工人是否佩戴安全帽。通过对人头部进行实时检测和分析，系 ......
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
软件测试/人工智能|人工智能与自动化测试结合实战-探索人工智能在测试领域中的应用
人工智能与测试结合现状 最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。 议题 公司 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术 蚂蚁集团 百度单元测试智能生成实践 百度 基于代码地图的组件测试用例自动生成实践 华为 类chatGPT大语 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题
1. 作业内容描述 1.1 背景 数据集大小150 该数据有4个属性，分别如下 Sepal.Length：花萼长度(cm) Sepal.Width：花萼宽度单位(cm) Petal.Length：花瓣长度(cm) Petal.Width：花瓣宽度(cm) category：类别（Iris Setos ......
模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
如何创建逼真的3D模型
要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
如何删除/替换3D模型的材质贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
GLB/GLTF 模型压缩轻量化
Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
Solidity智能合约例子：存证合约
一、合约编写 感谢b站上的UP老哥冲少，这里参考了他的视频。一共是4个合约，1个是权限控制，1个存证、1个存证申请（是否可以存证有投票机制）、还一个入口合约。 Authentication.sol // SPDX-License-Identifier: UNLICENSED pragma solid ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测
训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
VSCode 中使用 AI智能编程工具的几个小妙招
可能你已经在IDE中安装了CodeGeeX，也了解到CodeGeeX能够帮助你编写代码、调试问题、创建文档，生成单元测试等。 但是总有些“Wow！”时刻，还在等你发现。今天就介绍几个CodeGeeX插件在VSCode中的使用技巧和小窍门。 一、侧边栏放右边，效率倍增 默认情况下，CodeGeeX插件 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
AI智能视界，视频监控技术的革新与突破
智能视频监控概述 TSINGSEE青犀智能监控系统是通过摄像头采集视频数据，经过压缩技术处理后传输至服务器，再由服务器进行存储和管理并汇聚到EasyCVR视频融合平台之中，进行统一的分发处理。采用先进的视频压缩技术，确保视频质量，与高效的数据传输技术，确保数据传输速度，同时使用云平台数据存储技术，确 ......
一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧
微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......