初赛 网络安全 能力 基地
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习总结 认识系统的定义，掌握系统安全思维 了解系统安全的三类基本原则 认识安全控制，安全检测，安全管理 学习了系统安全结构的知识 接触安全生态系统的概念 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：课本的内容不如前面的章节划分清晰 解决方法：仔细研读，多划线，记录不懂的点 问题2：sqlma ......
从安全、开发、产品三个角度反对用refresh_token续期access_token的观点
说明： access_token： 服务端与客户端通信，有时服务端需要知道客户端的身份，就会用到access_token来用于验证身份。 refresh_token： 但为了保证安全token会设置过期时间，如果直接过期，相当于用户或调用端正在使用产品，突然间就退出登录了，这种产品体验很差，于是有了 ......
powershell 作服务端 响应网络(socket tcp)连接 提供文件夹大小查询服务
包含： 端口占用检测 心跳包网络断线检测 传入的数据是否为合法有效的目录路径检测 读取计算文件夹大小（不含软链接|symlink） 传回查询到的文件夹大小 [cmdletbinding()] Param($Port = 8888) $VerbosePreference = "Continue" # ......
万兆网络中低延迟 PCSPMA 实现
概况 通过学习 GT Wizard 64b66b 万兆网的低延迟解包方案，以及 gearbox 的对齐技术使用 目的 学习 GT Wizard 64b66b 的 IP 基本构架，灵活使用 IP 完成高速数据传输 软件 Vivado 和 modelsim10.7 硬件 支持 10.3125g 的高速接 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第三周学习总结
教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案：与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2：在实际 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
网络安全一步一步日记
网络安全一步一步日记 看完这个40h的课程 【CRACER 全网最新渗透课程（已获得授权）】DAY01 渗透测试基础 「更新中」_哔哩哔哩_bilibili 2023/11/15 开始学习第一课2h emmmm学完了 2h课反反复复看了大概4h 第一节课我建议大家温故而知新吧 我待会把之前手写 ......
人工智能对网络安全的影响
技术的快速发展带来了不断增长的威胁环境，网络犯罪分子和恶意行为者利用我们互联世界中的漏洞。在这个数字时代，数据泄露和网络攻击呈上升趋势，仅靠传统的安全措施已经不够了。人工智能 （AI） 的进步彻底改变了网络安全格局。 在这篇文章中，我们将探讨人工智能对网络安全的深远影响、它在保护我们的数字领域中的作 ......
做运营，一定要掌握的3个底层能力+3个核心思维
从用研转做运营已经3年多了，也经历过大大小小的业务项目，回顾这3年，总结一句话就是：如果你不掌握运营的底层能力，看再多的方法论，也只是别人的。 最初做运营，我相信很多人都会有同样的感受： 怎么感觉运营就一直在打杂，也没有人带，看了那么多课程、书籍上的方法论，可是总不会用。 运营的分类那么多，内容运营 ......
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台 安全帽反光衣佩戴识别检测
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的视频监控汇聚平台，旨在实现对各种场景下的视频监控数据进行实时分析和处理。其中，安全帽反光衣佩戴识别检测是该平台的一个重要功能，主要用于检测监控画面中人员是否佩戴了安全帽和反光衣，以确保工作场所的安全。 该功能的实现主要通过以下步骤： 1. 数据采集：羚通视 ......
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
[THUPC 2024 初赛] 套娃题解
题目大意 你需要对每一个长度的区间，求出以他为长度的区间的 \(mex\) 构成集合的 \(mex\) \(n\le10^5\) 大致思路 有一个神奇的结论：对于点 \((l,r)\) 为 \(mex_{l,r}\) 的矩形，其中按颜色分割得到的矩形数是 \(O(n)\) 级别的 证明&实现：我们考 ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点：设置Image ......
【业务安全实战演练】业务接口调用模块测试9
业务接口调用模块 1，接口调用重放测试 测试方法：接口调用重放测试可以理解成重放测试，接口也就是数据请求，功能很多，例如发布文章，发布评论，下订单，也可以理解成只要请求有新的数据生成，能重复请求并成功，都可以算请求重放，也就是接口重放测试。 修复方法：对生成订单缓解可以使用验证码，防止生成数据的业务 ......
[转]js实现口令加密算法之一PBEWithMD5AndDES(现在MD5和DES已不够安全,现应使用PBEwithSHA1and128bitAES-CBC-BC)
原文地址:javascript - 将 Java 的 PBEWithMD5AndDES 转换为 JavaScript - IT工具网 我正在尝试在 JavaScript 中复制 Java 代码。 下面是我的Java代码: public static String encrypt(String inp ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？
近几年AI技术的大发展又再次出现了学习计算机技术的热潮，自然就出现了这样的一个问题，或者说是思考，你就是在未来社会里会计算机技术（一定的编程能力）值钱吗/有前途吗？ 在欧美社会里，很多孩子从小就开始学计算机技术，毕竟欧美的经济条件和学历教育普及度很好，尤其是中产人家，孩子从小就搞的很是多才多艺，别说 ......
P9973 [THUPC 2024 初赛] 你说得对，但是 AIGC の 题解
难度极低。显然，句子开头是You are right, but即为人工智能。 #include <iostream> #include <string> #include <cstdio> namespace io{ template <typename T> inline void read(T& ......
《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】学习
2023年11月8日，中国人民银行正式印发《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】（以下简称“《指引》”）。《指引》提出了金融数字化能力成熟度模型、成熟度计算 ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
windows进入安全模式
administrator权限不足时，可以到安全模式下有system权限 管理员唤起cmd 启用administrator用户 net user administrator /active:yes 设置/修改密码 net user administrator new_password 输入 msco ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
相对安全的删除具体目录（或当前目录）的全部文件
其实重要的一点是在删除之前，有个确认机制。 完整的是使用find命令并添加-delete参数： find /wenzd/handle_docker/ -type f -delete 但是上面命令是可以分拆来执行的： find /wenzd/handle_docker/ 会显示文件及目录： find ......
人们一般提到的安全性只涉及内存安全——但这还远远不够……而且与其他语言（包括 C++ 和 C）互操作的需求往往缺乏关注。
C++ 之父 Bjarne Stroustrup：我会为全球数十亿行 C++ 代码带来一个崭新的解决方案 https://mp.weixin.qq.com/s/L8xYyR88KdHsHqyz_sQ5Sg 作者 | David Cassel译者 | 王强策划 | Tina在 CppCon C++ 会 ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......