前景展望 前景 图像 领域
Halcon图像滤波&中值滤波&&高斯滤波&图像加减
均值滤波：mean_image 算子：mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight :) 示例：mean_image (Image5, ImageMean1, 3, 3) Image5（输入对象）：输入灰度图像 ImageMean1（输出对 ......
【专题】展望人工智能银行：当银行遇到AI报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32210 原文出处：拓端数据公众号 在2016年， AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石，成为了世界棋坛上最伟大的人物。围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一切在很长一段时间里都被认为是人类的天赋。如今 ......
MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集 ......
图像轮廓检测方法
1 #图像轮廓 2 #先将灰度图像二值化 这样轮廓更加清晰 3 ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 4 #cv2.findContours(src,mode,method) 5 #mode:轮廓检索模式 6 # ......
图像金字塔
图像金字塔 简单来说就是 自下而上图像一步一步缩小 1 高斯金字塔（涉及高斯分布） 向下采样（缩小，对金字塔来说是自下向上） 第一步： 高斯滤波去噪 第二部：将偶数行和列去掉 向上采样（放大，对金字塔来说是自上向下) 第一步：在每个方向上扩大两倍，新增的行和列填充0 第二步：利用之前同样的内核进行卷 ......
图像边缘检测（Canny)
Canny检测的流程 Canny检测主要是用于边缘检测 1)使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3)应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 4)应用双阈值(Double-Threshold)检测 ......
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。 这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些 ......
什么是软件开发领域的 disruptive innovation
“Disruptive innovation”（颠覆性创新）是由哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森提出的概念，指的是一种新技术、新产品或新服务，能够彻底颠覆传统市场和商业模式，重新定义行业格局和规则。 通常情况下，这种创新并非针对已有的市场和客户需求，而是面向未开发或不满足市场需求的新领域。创新者通常 ......
什么是软件开发领域的 obsolete 或者 deprecated 含义
我们在学习一门编程语言或者说使用一些工具 API 时，经常会看到文档或者 API 参数说明里，标注了 obsolete，deprecated，deprecation 等字眼。 这些单词代表什么含义呢？ obsolete 特性 在软件设计领域，obsolete 特性代表着某些功能或API已经被废弃或不 ......
什么是云计算领域的 orphaned resources
云计算领域的"orphaned resources"是指在云计算环境中被遗弃、无人使用、但仍然被占用资源的情况。这些资源可能是虚拟机、存储设备、网络接口、数据库实例等等。这些资源通常是由于误删除、应用程序错误、部署失误、人员变动等原因而遗留下来。 这些遗弃的资源不仅会占用资源，还会导致安全风险，因为 ......
什么是软件开发领域的 roll-forward 发布策略
使用 roll-forward 方法，意味着只有最新版本的库才会获得错误修复和新功能。 软件开发和发布领域的 roll-forward 方法是一种基于版本控制的策略，其中只有最新版本的软件库或组件会被支持、更新和维护，旧版本则不再得到官方支持。这意味着在软件库或组件的更新过程中，只有最新版本才能获得 ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
输电线路螺栓缺陷检测方法研究面临的问题以及未来研究展望
输电线路的螺栓缺陷检测是保障输电线路安全运行的重要环节。然而，现有的螺栓缺陷检测方法仍然存在一些问题。 首先，传统的螺栓缺陷检测方法需要人工检查，时间和人力成本较高，效率较低。其次，目前可用的螺栓缺陷检测方法中，大多数需要专门的设备和技术，成本较高，难以普及。此外，检测精度也是一个重要的问题，大多数 ......
图像梯度
图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度 对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。（差分，离散） Sobel算子 1 #Sobel ......
toga的图像按钮和窗口管理
Toga提供了多种常用控件，如按钮、标签、输入框等，还提供了窗口管理功能，可以用于创建跨平台的GUI应用程序。下面分别介绍图像按钮和窗口管理的用法。 图像按钮 - toga.ImageButton toga.ImageButton用于创建一个图像按钮控件，用于触发操作或事件。 常用参数： id：按钮 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
gocv分析图像玩游戏
项目 项目仓库：goOpenCv 连连看 麻将 单机版麻将 腾讯麻将小程序 总结 通过学习opencv图像匹配，完成游戏作弊，感觉没用的知识又增加了。 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第三章
三、绑定模型和实现 模型种类繁多，目的各有不同，即使是那些仅用于软件开发项目的模型也是如此。领域驱动设计要求模型不仅能够指导早期的分析工作，还应该成为设计的基础。这种设计方法对于代码的编写有着重要的暗示作用。不太明显的一点就是：领域驱动设计要求一种不同的建模方法..... 3.1 模式：model- ......
图像平滑化处理 Opencv(python)
主要是以下一些简单的处理方法 1 均值滤波就是 在该点附近的 A X B的像素框内 将每点的灰度系数求平均后赋值该点 1 #均值滤波 2 blur = cv2.blur(img,(3,3))#卷积操作 3 Cv_show('Average Filter Picture', blur) 2 方框滤波 ......
opencv 图像和视频处理的基本操作（python)
1 图片的获取 主要通过cv2.imread(src)函数进行获取 #获取图片，请注意更改路径 支持绝对路径，该函数产生的图片灰度系数数组 img = cv2.imread('Sunrise.jpg'); #获取灰度图 img_gray = cv2.imread('C:/Users/10275/Pi ......
What...MiniGPT-4居然开源了,提前感受 GPT-4 的图像对话能力！
说在前面的话： 一个月前，OpenAI向外界展示了GPT-4如何通过手绘草图直接生成网站，令当时的观众瞠目结舌。 在GPT-4发布会之后，相信大家对ChatGPT的对话能力已有所了解。圈内的朋友们应该已经亲身体验过无论是文本生成、编写代码，还是上下文关联对话能力，这些功能都一次又一次地震撼着我们。 ......
人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr ......
项目-mqtt阿里云传输图像,AD,10路输入,8路输出
程序下载 1,配置阿里云物联网平台参数 2,下载程序 3,正常运行阿里云物联网平台会显示设备在线 提示: 上报开关量等数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceName}/user/update 上报摄像头数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceNa ......
m通过手动提取图像特征点实现医学图像配准和拼接matlab仿真
1.算法描述 图像配准（image registration）是对同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。同一场景的多幅图像会在分辨率、成像模式、灰度属性、位置（平移和旋转）、比例尺度、非线性变形及曝光时间等方面存在很多差异。概括来说，图像配准问题是以在变换空间中寻找一种特定的 ......
ASEMI代理亚德诺AD9833BRMZ-REEL7介绍及应用领域探究
编辑-Z 摘要：AD9833BRMZ-REEL7是一款数字信号发生器，可用于各种频率相关的测试、测量、仿真等领域。本文将从信号发生器原理、技术特点、应用场景、市场前景四个方面进行详细阐述。 1、信号发生器原理 AD9833BRMZ-REEL7通过IC芯片内嵌一个数字控制的振荡器电路来实现信号发生的功 ......
Halcon图像的一维码二维码识别
7.1识别一维码的流程和方法 一维码的码制： 一维条码即指条码条和空的排列规则，常用的一维码的码制包括：EAN 码、39 码、 交叉 25 码、UPC 码、128 码、93 码，ISBN 码，及 Codabar （库德巴码）等 识别过程： 创建条形码模型 create_bar_code_model ......
Python 图像处理实用指南：11~12
原文：Hands-On Image Processing with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......
Python 图像处理实用指南：6~10
原文：Hands-On Image Processing with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......