前景展望 前景 图像 领域
34、图像轮廓处理
1、轮廓的发现与绘制 代码清单7-11 findContours()函数原型1 1. void cv::findContours(InputArray image, 2. OutputArrayOfArrays contours, 3. OutputArray hierarchy, 4. int m ......
31、图像连通域分析
图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像 ......
30.图像距离变换
图像中两个像素之间的距离有多种定义方式，图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离，本节中将重点介绍这三种距离的定义方式，以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。 1、欧式距离，两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同，分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距 ......
用ChatGPT问.NET的相关问题，.NET工程师的前景不错
小编最近费了九牛二虎之力注册了一个ChatGPT账号，今晚就给大家小牛试刀一下，问一下关于.NET的问题，看看ChatGPT的AI功能具体如何？ 一、C#跟其它语言比较的优势 回答： C#是一门编程语言，它是为 Microsoft 的 .NET Framework 设计的。它具有以下优势： 强类型语 ......
28.图像滤波
1、均值滤波 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) 待均 ......
26.图像模板匹配
模板匹配常用于在一幅图像中寻找特定内容的任务中。由于模板图像的尺寸小于待匹配图像的尺寸，同时又需要比较两张图像中的每一个像素的灰度值，因此常采用在待匹配图像中选择与模板相同尺寸的滑动窗口，通过比较滑动窗口与模板的相似程度，判断待匹配图像中是否含有与模板图像相同的内容，其原理如图： 右侧4×4的图像是 ......
27、图像中加入噪声
1、图像中加入椒盐噪声 椒盐噪声又被称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声，其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒，因此被称为椒盐噪声。考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置，因此对于椒盐噪声的生成需要使用到OpenC ......
25.图像直方图
1、图像直方图绘制 图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，图像直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点，因此可以用来查看图像整体的变化形式，例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要 ......
常见记录——图像数据清洗
图像数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它可以提高图像识别和图像处理的准确性。以下是一般的图像数据清洗流程： 收集数据：收集需要清洗的图像数据。 数据预处理：对数据进行格式转换，例如转换为灰度图像或RGB图像。 数据标注：将数据进行标注，例如将图像中的对象或者区域进行标注，方便后续训练和评估。 数据 ......
AI加速计算卡设计资料第636篇：基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理
基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM，每组容量2GB，可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
新技术实现了高清晰度的虚拟现实体验，可应用于多个领域
虚拟现实技术一直是科技领域的热门话题，而近年来，随着技术的不断进步，高清晰度的虚拟现实体验已经成为了现实。这项技术的应用范围也越来越广泛，不仅仅局限于游戏和娱乐领域，还可以应用于医疗、教育、建筑等多个领域。 虚拟现实技术的发展离不开硬件设备的支持，而现在，高清晰度的虚拟现实体验已经成为了可能。通过使 ......
人工智能技术在医疗领域的应用前景
随着人工智能技术的不断发展，它在医疗领域的应用也越来越广泛。人工智能技术可以帮助医生更加准确地诊断疾病，提高医疗服务的效率和质量。本文将从多个方面探讨人工智能技术在医疗领域的应用前景。 一、医学影像诊断 医学影像诊断是医疗领域中非常重要的一环。而人工智能技术可以通过深度学习等算法，对医学影像进行 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第一章
第一部分 让领域模型发挥作用 每个模型都表示人们感兴趣的某方面显示或某种想法。模型是一种简化。它是对现实的解释，并把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序的目的都是为了执行某项活动，或是满足用户的某种需求。用户会把软件程序应用于某个主题区域，这个区域就是软件的领域 ......
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
CS231N assignment 1 _ 图像特征 学习笔记 & 解析
利用图像特征提升准确度 我们之前仅仅是逐个像素的计算, 而忽视和图像在HSV空间的像素集中度和图像纹理特征. 根据别人的博客,准确率进一步从54%提升到58%. 下面进行解析. HOG/颜色直方图代码解读 本次的作业没有要求我们自己实现, 但是我们还是应该读懂代码. 在前面, 我们一直希望我们的网络 ......
23.图像金字塔
1、高斯金字塔 构建图像的高斯金字塔是解决尺度不确定性的一种常用方法。高斯金字塔是指通过下采样不断的将图像的尺寸缩小，进而在金字塔中包含多个尺度的图像，高斯金字塔的形式如图3-30所示，一般情况下，高斯金字塔的最底层为图像的原图，每上一层就会通过下采样缩小一次图像的尺寸，通常情况尺寸会缩小为原来的一 ......
opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取
理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文："GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......
珠海MES系统的发展前景
MES系统从诞生发展到现在，其理念更加成熟，功能更加丰富。但是随着科技的进步，企业对管理方式的需求也不断变化，MES系统在未来的发展又会呈现何种趋势呢？ 先进的MES系统通过自动操作工作流和集成车间技术来简化过程集成和数据收集，利用一个准确实时的车间生产蓝图来增强ERP系统，这个蓝图可以提供智能订单 ......
20.图像透视变换
透视变换是按照物体成像投影规律进行变换，即将物体重新投影到新的成像平面，示意图如图所示。透视变换常用于机器人视觉导航研究中，由于相机视场与地面存在倾斜角使得物体成像产生畸变，通常通过透视变换实现对物体图像的校正。透视变换中，透视前的图像和透视后的图像之间的变换关系可以用一个3×3的矩阵变换矩阵表示， ......
19.图像仿射变换
在OpenCV 4中并没有专门用于图像旋转的函数，而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心，之后确定旋转矩阵，最终通过仿射变换实现图像旋转。针对这个流程，OpenCV 4提供了getRotationMatrix2D()函数用于计算旋转矩阵和warpAffin ......
开源项目audioFlux: 针对音频领域的深度学习工具库
(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......
人工智能技术：未来的发展趋势和应用前景
人工智能技术已经成为了当今最热门的话题之一。人工智能技术的应用范围越来越广泛，从智能家居到智能医疗，从智能交通到智能金融，无所不包。那么，人工智能技术的未来发展趋势和应用前景又是怎样的呢？ 一、人工智能技术的未来发展趋势 1. 智能化和自动化水平不断提高 随着人工智能技术的不断发展，智能化和自动化水 ......
图像增强
两类图像增强方法 空域：直接对像素操作 频域：傅里叶变换，小波变换 空域 图像灰度级分布特点 对比度越高，灰度级在空间内分布更加均匀。 直方图均衡化 计算步骤 原始图像直方图 -> 累积概率分布直方图 -> 均值化后的直方图 核心：将累积概率分布的值 以为总灰度级个数对其进行近似划分，然后计算落在每 ......
图像分割与修复
图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( ......
用韩明距离计算图像的距离，看两个图片在限度距离内是否相等
# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
css过去及未来展望—分析css演进及排版布局的考量
从形式上来说，CSS3 标准自身已经不存在了。每个模块都被独立的标准化。但是每个模块都可以追溯其来龙去脉。从印刷出版到互联网的兴起，这期间板式设计可以构成一篇雄文。 ......
17.图像二值化
threshold()函数 代码清单3-17 threshold()函数原型 1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ......
16.两图像间的像素操作
1、两张图像的比较运算 OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数，这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小，保留较大（较小）的灰度值，这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。 代码清单3-13 max()和min()函数原型 1. ......
15.图像像素统计
1、寻找图像最值 代码清单3-7 minMaxLoc()函数原型 1. void cv::minMaxLoc(InputArray src, 2. double * minVal, 3. double * maxVal = 0, 4. Point * minLoc = 0, 5. Point * m ......