前景展望 机器人 前景 机器
用C#也能做机器学习?
前言✨ 说到机器学习,大家可能都不陌生,但是用C#来做机器学习,可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的,这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型,不太适合专门学习机器学习,本文我将基于ML.NET Model Builder(低代码、入门简单)构建一个 ......
用C#也能做机器学习?
本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder,其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例,最后在.NET项目中集成了它。 ......
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者,你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX,一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤,但随着MLX的宣布,苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中, ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来,我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务,重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容: 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数? 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些? linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
【Python微信机器人】第六篇:优化使用方式,可pip安装
优化内容 这篇不聊技术点,说一下优化后的Python机器人代码怎么使用,优化内容如下: 将hook库独立成一个库,发布到pypi,可使用pip安装 将微信相关的代码发布成另一个库,也可以pip安装 git仓库统一,以后都在这个仓库更新,不再一篇文章一个仓库 开始建群,根据群里反馈增加功能和修复bug ......
机器学习算法——决策树
1.决策树算法地位 决策树属于分类问题,是有监督学习的一部分,并且属于有监督学习里的分类问题; 2.决策树的结构 顾名思义:就是一个树结构(可以是二叉树也可以非二叉树): 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试; 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出; 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后,我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容: 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
突发奇想入一下机器学习的坑,STEP 1,想卒
检索机器学习入门,书籍推荐 《统计学习方法》李航 著 《机器学习》西瓜书 周志华 著 《Elements of Statistical Learning》(ESL), 《Machine Learning:A Probabilistic Perspective》(MLAPP) 这两本书可以是被奉为机器 ......
机器学习是什么?--九五小庞
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的一个分支,它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。机器学习主要关注开发算法,这些算法可以从数据中学习模式,并做出预测或决策。 我理解的机器学习: 机器通过训 ......
【专题】2023年人工智能全域变革图景展望报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,人工智能的发展日新月异,整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后,是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末353份人工智能相 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型, 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处? 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号, +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
波士顿机器人拿枪射击是真是假?视频是如何拍摄制作的?其实是有真人录制,然后通过后期特效制作而成
具体内容: https://www.freedidi.com/11122.html 视频制作过程的视频: https://youtu.be/zIdqiwHsuI8 ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域,架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架,使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型,如GPT和BERT,基于庞大而复杂的神经网络结构构成,这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数,能够学习和理解大量的数据,尤其是在处理自 ......
机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集
大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇:机器学习基础(Basic Recipe for Machine Learning)
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法:(尝试这些方法,可能有用,可能没用) 这是在训练神经网络时用到地基本方法,初始模型训练完成后,首先要知道算法的偏差高不高,如果偏差较高,试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高,甚至无法拟合训练集,那么要做的就是选择一个新的网络,比如含有更 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型? 感知器算法是最古老的分类算法之一,原理比较简单, ......
机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集
大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
网络IO 实战篇 :电商系统:重大事故!IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了,都挺高兴!打开一看,原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多,超出阈值”,“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看,订单服务所有20个服务节点都不行了,服务没响应。 每个springboo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法,所以它是有监督学习里面的一部分,且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂,易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤,近墨者黑” 进行分类的时候,即将被分类的这个样本的附近(特征空间中最邻近)离它最近的 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......