加权平均数
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 ......
负载均衡-加权轮询算法
背景 A项目部署在三台机器，A机器（4c2g）、B机器（2c2g）、C机器（1c2g） 如何才让请求** 聪明 **地分发在三台机器？ 负载均衡分类 基于硬件的负载均衡：比如F5等专门的负载均衡设备，通常具有更强大的性能和功能，能够处理大规模的流量和应用需求。 基于软件的负载均衡：比如Nginx、H ......
平均数
平均数 平均数（英语：Mean, Average，或称平均值）是统计中的一个重要概念。为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。 概述 在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中程度的一个统计量。我们既可以用它来反映一组数据的一般情况，也可以用它进行不同组数据的比较 ......
LeetCode643. 子数组最大平均数I
题目描述 思路：滑动窗口模板 定义需要维护的变量 // 1. 定义需要维护的变量 double sum = 0; double max_avg = Integer.MIN_VALUE; 窗口固定大小为k，所以用if if (end - start + 1 == k) { sum -= nums[st ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
基于加权平滑过渡的无缝拼接
基于加权平滑过渡的无缝拼接 背景 在做照片数字人视频生成的时候，为了达到快速响应实时播放的需求，即视频的生成速度 必须小于 音频的播放速度。 因此，我们截取了一部分较小的可动区域进行推理生成，然后把生成的图像贴回到原区域。 通常情况下，推理生成图像的 清晰度和色彩 对比 原图 有些许差异，这样导致贴 ......
用R语言实现地理加权回归（GWR）
地理加权回归（GWR） 地理加权回归（Geographically Weighted Regression，简称GWR）是一种用于解释地理空间数据的统计方法。它是多元线性回归的一种扩展，允许模型的参数在空间上变化，以更好地捕捉地理数据的空间异质性。 GWR 考虑了地理位置的影响，认为不同地理位置的数 ......
全局多项式（趋势面）与IDW逆距离加权插值：MATLAB代码
本文介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法，并对不同插值方法结果加以对比分析~ ......
Python平均数
Python是一门高级语言，拥有丰富的数学计算库和科学计算工具，并且被广泛应用于数据处理、科学计算和人工智能等领域。在Python中，平均数被广泛使用，本文将从多个方面对Python平均数进行详细的阐述。 一、平均数的基本概念 平均数是一组数据中所有数据值的总和除以数据总个数后得到的结果，它是统计学 ......
高基数类别特征预处理：平均数编码
本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。 ......
负载均衡算法: 简单轮询算法, 平滑加权轮询, 一致性hash算法, 随机轮询, 加权随机轮询, 最小活跃数算法(基于dubbo) java代码实现
直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMa ......
浅理解最小二乘法以及加权方法
首先问题：最小二乘法是什么？主要用于什么？怎么计算？ 1.最小二乘法是什么？ 答：最小二乘法是是一种数学优化方法，常用于拟合数据、回归分析和参数估计等问题。其基本思想是通过最小化观测值与拟合值之间的误差平方和来确定模型参数的最优解。 2.主要用于什么？ 答：用于拟合数据和参数估计。通过最小化观测值与 ......
题解 最大加权矩阵
[题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P1719) 虽然是一道橙题，但还是蕴含了重要算法思想——降维思想。 如果是一维形式，即最大子段和，我们采取先求前缀和，并固定右端点，减去左边最小的办法求。 对于这题，若固定了上下边界，则可以利用列的前缀和将其“压缩”为 ......
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
可变参数列表函数-以求平均数为例
1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<stddef.h> 4 #include<stdarg.h> 5 float average(int values_,...) { 6 va_list var_; 7 int i = 0; 8 f ......
资料分析——两期平均数比较（通过增长率a和b）
如题：  如果按照纯计算方法， /1+a，做题遇到一个新方式（根据所给数据判断，考的原式），做记录。 **平均数增长量=现期平均数-基期平均数**，后面所得公式为化简所得  { std::ra ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 动态加权】
h(p) 越大则倾向于贪心算法 h(p) 越小则倾向于 广度优先级算法 社会工程学 启发式和成本函数 速度和准确度之间的权衡 对于大多数的游戏，你不真正需要的最好的两个点之间的路径。 你需要一些接近的东西。你需要什么可能取决于游戏中发生了什么，或者计算机的速度有多快。例如，我们在靠近某些位置时，需要 ......