区块 语言 实战 深度

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

C语言学习随笔- 06 常量

常量: ● 常量是固定值,在程序执行期间不会改变。这些固定的值,又叫做字面量。 ● 常量可以是任何基本数据类型,比如整数常量、浮点常量、字符常量、或字符串字面值,也有枚举常量。 ● 常量就像是常规的变量,只不过常量的值在定义后不能进行修改。 ● 常量可以直接在代码中使用,也可以通过定义常量来使用。 ......
常量 语言学习 随笔 语言 06

贝蒂来扫雷(C语言)

​ ✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ ​ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 ​ 所属专栏:贝蒂的游戏 ​ 贝蒂的主页:Betty‘s blog 引言: ​ 扫雷相信大家小时候到玩过吧,那我们通过目前已学的知识,自己实现一个扫雷小游戏呢,答案自然是肯定的。 ​ 本章你可能会用到的知识: ​ 1 ......
语言

贝蒂快扫雷(C语言)

[ ​ ✨✨欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ ​ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 ​ 所属专栏:贝蒂的游戏 ​ 贝蒂的主页:Betty‘s blog 引言: ​ 扫雷相信大家小时候到玩过吧,那我们通过目前已学的知识,自己实现一个扫雷小游戏呢,答案自然是肯定的。 ​ 本章你可能会用到的知识: ​ ......
语言

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

下载安装R语言

一、下载R语言 网址:https://www.r-proj 二、下载RStudio 网址:https://www.rstudio.com/products/rstudio/ ......
语言

堆排序Go语言实现

堆排序是利用最大堆的性质将堆顶元素与数组末尾元素互换,然后重新将剩下的HeapSize-1部分的数组维护为最大堆的过程。 首先我们需要知道什么是堆,以及最大堆和最小堆等。 堆是数组,可以被看做是一颗完全二叉树(即任意两个叶子节点的深度相差不超过1且其排列与满二叉树契合),反过来我们也可以说堆是一个完 ......
语言

归并排序和快排的Go语言实现

归并排序和快排都是时间复杂度为n*logn的排序算法,都较好的的利用了分治思想,因此放在一起描述。 上图是我比较喜欢的一副展示归并和快排的示意图,我们可以通过递归来实现上述两个排序算法。 先来说归并排序: 归并排序的本质就是将要排序的数组一层一层的拆分为直到长度为1的单元素数组然后进行逐层归并。 通 ......
语言

冒泡、选择、插入排序的Go语言实现

这三种排序之所以放到一起说,是因为他们都比较基础,其最差时间复杂度皆为O(n²),空间复杂度皆为O(1)。 最差时间复杂度为O(n²)并不意味着他们就一定比快排、归并等排序算法差,因为时间复杂度只是一个理论相关值,实际排序的耗时和数组规模、数组的有序程度以及 比较/交换次数 都有关系。 鉴于算法较为 ......
语言

TypeChat、JSONSchemaChat实战 - 让ChatGPT更听你的话

TypeChat 用一句话概括,就是用了它你可以让大语言模型(比如 ChatGPT)将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候,大致流程如下: 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt,输出指定格式的 JSON 数据,我们在 prompt 里将 ......
JSONSchemaChat 实战 TypeChat ChatGPT

七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第七天BootstrapBlazor UI组件库引入(1)

前言 由于第七天Blazor前端页面编写和接口对接的内容比较的多,所以这一章节将会分为三篇文章来进行讲解,大家可以认为分为早、中、晚来进行阶段性学习,从而提高学习效率😁。 七天.NET 8 操作 SQLite 入门到实战详细教程 第一天 SQLite 简介 第二天 在 Windows 上配置 SQ ......
BootstrapBlazor 实战 组件 SQLite NET

深度估计之SCDepth系列

SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失,更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束,得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题:深度值不连续!连续几张图像之间的深度值不连续!也就是说,在不同的帧上产生尺度不一致的预测,因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
深度 SCDepth

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 CUDA( ......
实战 深度 技术 CUDA

Vue开发实战:构建适配多终端的前端应用

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
前端 终端 实战 Vue

自然语言处理 期末复习

一、概述1. 基于深度学习的命名实体识别系统一般由哪三个层次组成?嵌入层,编码层,解码层2. 三种词义消歧的方法?简单最近邻,基于特征的词义消歧,Lesk算法3. 语篇的局部连贯性表现在哪三个方面?关系连贯,实体连贯,主题连贯4. 信息抽取有哪几个主要任务?命名实体识别,关系抽取,事件抽取5.自然语 ......
自然语言 自然 语言

渗透测试实战---菠菜切入点

前言本文仅用于交流学习, 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,文章作者不为此承担任何责任。渗透测试可分为三个阶段信息收集 尽可能的收集所有关的资产信息确定测试范围漏洞发现 针对收集的资产进行进一步的漏洞检测漏洞利用 针对发现的漏洞进行进一步的利用以 ......
切入点 菠菜 实战

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

切换模式 写文章 登录/注册 go语言json技巧忽略某个字段/忽略空值字段

10 人赞同了该文章 忽略某个字段 // 使用json tag指定json序列化与反序列化时的行为 type Person struct { Name string `json:"name"` // 指定json序列化/反序列化时使用小写name Age int64 Weight float64 ` ......
字段 语言 模式 技巧 文章

C 语言文件处理全攻略:创建、写入、追加操作解析

C 语言中的文件处理 在 C 语言中,您可以通过声明类型为 FILE 的指针,并使用 fopen() 函数来创建、打开、读取和写入文件: FILE *fptr; fptr = fopen(filename, mode); FILE 基本上是一个数据类型,我们需要创建一个指针变量来使用它 (fptr) ......
全攻略 语言 文件

闪速优选--五天学会SpringCloud实战

本专栏带你用Spring Cloud Alibaba搭建一套项目,让你五天掌握微服务的使用。 微服务是很重要的技术,学会微服务会大大提升个人竞争力,大大提高简历筛选和面试通过率。项目名字:闪速优选。 ......
SpringCloud 实战

深度可分离卷积

深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
卷积 深度

20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图

#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频,若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件,接下来对差异基因绘制火山图,我们这一步在Windows系统上的R进行即可,若需要安装Windows的R ......
火山 基因 实战 差异 20

深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍

可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
深度 图像 常用 数据

CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析

CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
全称 深度 历程 CHAT GPT

C语言排序qsort函数

0 前言 最近刷题经常用到排序,发现了很好用的qsort函数,只是在具体用法上可能会有一些复杂,于是写博客记录一下 1 具体用法 1.1 头文件 qsort函数是包含在stdlib.h头文件中的函数,需要在编写程序前进行声明:#include <stdlib.h> 1.2 参数 qsort函数包含四 ......
函数 语言 qsort

Go语言make与new函数区别

Go语言make与new方法区别 在 Go 语言中,有两个比较雷同的内置函数,分别是 new 和 make 方法,其主要用途都是用于分配相应类型的内存空间。 基本特性 make 在 Go 语言中,内置函数 make 仅支持 slice、map、channel 三种数据类型的内存创建,其返回值是所创建 ......
函数 语言 make new

动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理

数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
数据 深度

BSP视频教程第29期:J1939协议栈CAN总线专题,源码框架,执行流程和应用实战解析,面向车通讯,充电桩,模组通信等(2024-01-08)

视频教程汇总帖:https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后,再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多,现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
模组 总线 实战 源码 框架

Rust 类型编程: 实现 Smallfuck 语言

本文中内容来自: Rust's Type System is Turing-Complete Smallfuck 语言 Smallfuck 是一门最小的图灵完备的编程语言, 其可以看成最基本的图灵机的一种变体, 其将计算机看成一条无限长的纸带, 纸带每一格存储 0 或 1, 存在一个指针指向纸带的某 ......
Smallfuck 类型 语言 Rust

机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述! 目录: 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
人工智能 实战 人工 语音 助手
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