卷积 图像6.2
35.基于图像匹配的自动化测试
图像匹配的自动化测试 介绍技术 价值与用途 解决特殊场景的自动化测试问题 不可识别控件，自定义控件、图片控件、滑块 安全性较高控件，比如安全键盘 特殊渲染引擎，比如游戏 app 作为常规自动化测试的补充 图像识别速度较慢 游戏控件通过自定义可以实现控件识别 基于图像匹配的自动化测试框架 airtes ......
卷积
目录 卷积 卷积层的结构参数 计算公式 特殊卷积 卷积的矩阵表示 转置卷积 空洞卷积 可分离卷积 空间可分离卷积 深度可分离卷积 分组卷积 可变形卷积 卷积 卷积层的结构参数 **卷积核大小(Kernel Size): **定义卷积操作的感受野。 步幅(Stride): 定义卷积核遍历图像时的步幅大 ......
图像数据格式转换
TESTHALCON.h pragma once include <QtWidgets/QWidget> include "ui_TESTHALCON.h" include include include "..\TEST-HALCON\halcon12\x64\include\halconcpp\ ......
opencv读取RAW图像
// 读取RAW图像 //cv::Mat raw_image = cv::imread("E:/016.raw", cv::IMREAD_UNCHANGED); // 显示RAW图像 /*cv::imshow("RAW Image", raw_image);*/ const std::string ......
[ENVI] 手把手教你制作 Himawari 全圆盘图像
1 准备工作 1) 安装并激活 ENVI 5.5 及以上版本软件，可在此网页自助申请 ENVI 5.6.3 试用许可： https://envi.geoscene.cn/envi_license 2) 在 ENVI 中安装扩展工具“Himawari FLDK HSD 数据读取与处理工具”，点击查看详 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
Halcon图像与Bitmap相互转化
public class HImageHelper { public static Bitmap HImage2RGBBitmap(HObject ho_image) { HTuple width0, height0, type, width, height; //获取图像尺寸 HOperatorS ......
matlab图像基础知识
1．MATLAB支持的几种图像文件格式： ⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。 ⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE（Run length Encoded）的图像。 ......
MATLAB图像处理工具箱
表1 图像显示 函数名功能说明函数名功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像 getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影 image 建立显示图像 movie 播放电影 subimage 在同一图像窗口显示多个图像 t ......
开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 图像处理篇
【Github源码】 《上一篇》 介绍了Xmtool工具库中的扩展动态对象，今天我们继续为大家介绍其中的图像处理类库。 在我们的软件系统中，经常需要对图片进行各种各样的处理；例如最常见的头像缩放，需要将用户上传的图片缩放成系统需要的最佳大小。本工具包主要将常用的图片方法进行汇总，方便开发者使用。目前 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础
3 图像处理基础 在本章中，我们将介绍图像处理中的各种操作，首先是基于平移的操作，如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小，以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算，如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题，介绍图像的位运算，如 AND、OR ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
多尺度retinex图像去雾算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 多尺度Retinex（MSR）图像去雾算法是一种基于Retinex理论的去雾算法。该算法通过在大、中、小三个尺度上计算图像的反射分量，并对其进行加权平均，从而消除雾气对图像的影响，提高图像的可视度。下面将详细介绍 ......
Python NumPy 图像处理
1、读取图像 需要使用图像处理库来读取图像文件，如Pillow，并将其转换为NumPy数组。 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 2、保存图像 使用 NumPy 处理后的图像可以再次转换为Pillow图像 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 3 ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results 可变形卷积v2
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results * Authors: [[Xizhou Zhu]], [[Han Hu]], [[Stephen Lin]], [[Jifeng Dai]] DOI: 10.1109/CVPR.2019. ......
Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理
目录Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理文章内容数据介绍数据处理数据输入与输出筛选数据掩码图像转换掩码图整合原图与掩码图整合 Mask-R-CNN生成的mask掩码图像处理 文章内容 将mask掩码图与原图混合，显示实例分割效果图,省略边框显示 效果如下,实现左图到右图 数据介绍 原始图像 ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
图像质量评价指标 PSNR 和 SSIM
PSNR 和 SSIM 是两种常见的图像质量评价指标，通常用于衡量两张图像的相似度。 参考材料： https://zh.wikipedia.org/wiki/峰值信噪比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421 PSNR PSNR：峰值信噪比（Peak signal ......
图像处理的基本操作
图像处理最基本的操作，包括读取图像、显示图像、保存图像、获取图像属性等。下面将依次讲解这4个内容。 1 读取图像 OpenCV提供了用于读取图像的imread()方法，其语法格式如下： image = cv2.imread(filename, flags) 参数说明： l image：是imread ......
C++读取FY卫星遥感图像(HDF格式)
转一下我自己的博客 网上找了大概2周，艰难的实现了C++读取HDF图像，CSDN吃相真难看，好多文章都要会员。。。 #include <cstdint> #include <hdf5.h> #include <iostream> #include <matplotlibcpp.h> #include ......
智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing
智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括： 宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。这不仅拓宽了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。 动态监测优势明显 ......
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......