卷积 深度 代码 笔记

一、冒泡排序 冒泡排序属于交换类的排序 // 时间复杂度: O(n^2) // 空间复杂度: O(1) // 稳定排序算法 #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int arr[16]; void debug(){ f ......

@@.net core Fleck socket帮助类 using Fleck; using KOTL_EvidenceService.Model; using System; using System.Collections.Generic; namespace KOTL_EvidenceServ ......

# 入口函数 这个Python脚本定义了一个入口函数，用于运行一个知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding）模型的元学习训练过程。以下是对这个入口函数的解读： 1. 导入必要的库： - `argparse`：用于解析命令行参数。 - `init_dir`：一个自定义的函数，用 ......

# 整除分块 > 求$\sum_{i=1}^N \lfloor \frac Ni \rfloor,N \leq 10^{12}$ N很大，显然不能直接求。 我们需要把$\Theta (N)$转换成$\Theta(\sqrt(N))$ 于是就聊到了今天的正题。 我们可以发现一个性质：对于$\lfloo ......

[TOC] ## HTTP请求方法有几种，他们各自的特点是什么？ ```text HTTP请求方法指的是客户端向服务器请求数据时所使用的不同的HTTP方法。常用的HTTP请求方法有以下几种： GET：用于获取资源，一般用于读取数据。特点是请求参数在URL中，请求体为空。 POST：用于提交数据，一般 ......

背景：对于Linux嵌入式设备，IP的默认配置通常由下方文件进行管理，如下： 打开网络配置文件 vi /etc/systemd/network/10-eth.network 默认配置如下（采用DHCP方式）： [Match] Name=eth* KernelCommandLine=!root=/de ......

我们在正常开发中设计到数据库的设计，以及对应实体类的代码。 我现在讲解两个知识点。代码先行以及数据库先行 1、代码先行 就是你在程序中创建一个类库，专门用来管理你的实体类 实体类写完后，利用ORM框架，譬如EF或者SqlSugar自带的性质 可以直接生成数据库，以及数据表 而代码实体类创建好之后，我 ......

指标代码分析及使用参考建议: 有思路，想编写各种指标公式，交易模型，选股公式，还原公式的朋友 可联系技术人员 Q　Q: 262069696 或微　信：cxh99cxh99 进行 有偿 编写！(注：由于人数限制，QQ或微信请选择方便的一个联系我们就行，加好友时请简单备注下您的需求，否则无法通过。谢谢您 ......

# 前言 开个大坑。 # 正文 ## 最大公约数 - 取模运算性质 - $(a+b) \bmod p=((a \bmod p)+(b \mod p)) \mod p$ ，反之亦成立。 - $(a-b) \bmod p=((a \bmod p)-(b \mod p)) \mod p$ ，反之亦成立。 ......

最近发现有不少的公司已经跳出 uniapp 的坑坑，开始使用 flutter 开发app了，为了让自己不失业，赶紧卷起来！此篇文章教你从 0 基础开发一个 简单页面，文章篇幅较长，建议收藏！也可以直接参考官方中文文档：https://flutter.cn/community/china 一、环境配置 ......

# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......

本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，作者： Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向，MAE是其中基于ViT实现的代表性方法，学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法，借鉴了BERT的预训练任 ......

## 简述 定义约数求和为： $$f(n)=\sum_{d\mid n}g(d)$$ 也就是 $f=g*\mathrm{I}$，容易反演得到： $$g(n)=\sum_{d\mid n}\mu\left(\dfrac{n}{d}\right)f(d)$$ 称上面形式为约数差分，即约数求和的逆运算。 ......

题目： 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000（字符串末尾不变以空格未结尾）。 python代码： str = input("请输入一个字符串：")if len(str) < 5000 and len(str) > 0: # 去掉字符串前后的空格 s = str.str ......

HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC（这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过），所以当执行系统停顿下来后，并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机应当是有办法直接 ......

什么是多态？ 就是一个对象，调用同一个方法，却有不同的表现？ 一个对象怎么可能调用同一个方法，怎么可能会有不同的表现呢？是参数类型不一样还是参数数量不一样？不，那些都是重载。 多态必须建立在继承之上。 多态的三种实现方式：虚函数、抽象类、接口。 ......

1. 函数调用时传递的参数为拷贝的副本， 在函数内部改变参数的值不会影响原变量。但是 golang 中 slice、map、channel、pointer、function 是引用类型，赋值时拷贝的是指针值，对这些变量作出修改时会影响原变量的值。2. array(数组)与 slice(切片) 的区别 ......

这道题是做dfs剪枝的，有几个明显的剪枝： 从最小的可能的长度开始枚举：因为题目是要求最小的答案，哪怕算出一个大的答案也还是要验证更小的答案不存在。 不需要验证只有一根木棍的情况。 木棍从大到小排序，因为小木棍的灵活性更好，这样做有利于减少搜索树根部的规模。（先搜索大木棍可以减少后续能选择的木棍的种 ......

在C++中，构造函数是用来初始化对象数据成员的。一个对象在创建的时候，构造函数会被自动调用，以便为该对象的数据成员赋初值。传统的初始化方式是在构造函数内部对数据成员逐一进行初始化，这种方式虽然可行，但是代码复杂度高且效率低下。本文将介绍如何使用构造函数初始化列表来提高代码可读性和执行效率。 一、提高 ......

问题：在Windows环境下部署java的jar包，若有多个服务同时启动，很难找到相应服务重启。每次都重启全部服务很麻烦。应用场景大多用于部署测试。 适用：jar部署，war部署不适用。 解决方案：找到相应jar服务关闭并重启。 注意： 1、正确设置端口，jar服务运行的端口； 2、正确设置jar文 ......

本文探讨了StableCode，这是Stability AI的创新AI产品，旨在提高编码效率和可访问性。它深入研究了其独特的功能、底层技术以及对开发人员社区的潜在影响。 ......

文章目录系列文章目录一、启动代码（Boot ROM和Boot Code）二、启动模式选择（Boot Mode）三、外部启动设备配置（Boot Devices）1. 外部启动设备配置2. 启动设备属性配置四、启动相关GPIO引脚五、总结 一、启动代码（Boot ROM和Boot Code）Boot R ......

# 第一&二章 概况 ## 1 在UNIX、LINUX和Windows下的运行过程 c语言执行过程：源代码.c >（编译器/汇编器） >目标代码.obj >(链接器) >可执行代码.exe 编译器：将c文件编译为汇编语言 汇编器：将c文件编译为机器语言 链接器：有三种链接方式： ### 在UNIX系 ......

反射的知识点 1：什么是反射 反射是框架完成的核心。那什么又是框架呢？框架是一个半完成品的程序，在开发项目的时候可以直接拿来用。用于提高效率 反射就是把java类中的各个成分映射成一个个的java对象。 2：获取反射的Class 注意：java中，无论生成每个类的多少个对象，这些对象都会对应于同一个 ......

由 '\' 和一个字符组成的特殊序列在以下列出。 如果普通字符不是ASCII数位或者ASCII字母，那么正则样式将匹配第二个字符。比如，\$ 匹配字符 '$'. \number匹配数字代表的组合。每个括号是一个组合，组合从1开始编号。 比如 (.+) \1 匹配 'the the' 或者 '55 5 ......

# 第一章 绪论 ## 1.1数据库系统概述 **数据（Date）** **数据库（DB）**：长期储存在计算机中，有组织、可共享的大量数据集合。具有***低冗余度***、***高数据独立性***、***易扩展***的特点 **数据库管理系统（DBMS）**：是计算机基础软件，有以下几个功能： * ......

> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦 ......

``` /** * 复制单行内容到粘贴板 * content : 需要复制的内容 * message : 复制完后的提示，不传则默认提示"复制成功" */ function copyToClip(content, message) { var aux = document.createElement ......

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方... ......

## 1. CUDA流 一个CUDA流指的是由主机发出的在一个设备中执行的CUDA操作序列。除主机端发出的流之外，还有设备端发出的流，但本文不考虑后者。一个CUDA流中的各个操作按照主机发布的次序执行；但来自两个不同CUDA流的操作不一定按照某个次序执行，有可能是并发或者交错地执行。 任何CUDA操 ......