卷积 深度 代码 笔记
深度优先搜索DFS与回溯
导入：数独问题 深入浅出程序设计竞赛187页 学生基础：必须在熟练掌握递归和暴力枚举的基础上 需要讲解：函数栈空间 P1706 全排列问题 #include<iostream> using namespace std; int n; int v[10];//标记i有没被选中 int a[10];// ......
报错以及解决笔记
一、找不到文件 报错： [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\ssw0926\\Desktop.chengji.csv'解决方法： 1、文件路径输错 避免出错的方法：不要手动输入文件地址，选择复制。 选中要读取的文件，按shift和鼠标右键 ......
[Dump分析自学笔记] 1.windbg安装以及linux下dump文件抓取
## 1.程序背景: .net core web api . 主要做MES的. 运行环境: Linux 64位.Net版本 : .Net 6 进程守护: Supervisor 因此需要下载Linux上的dump工具,就是微软自带的dotnet-dump,以下是准备的工具. dotnet-counte ......
「学习笔记」DP学习笔记 2
## 树形DP 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是 **递归** 进行的。 ### 题目 > CF1528A 多组数据 ($t$ 组) 给你大小为 $n$ 的一棵树，$i$ 号节点有权值范围 $[l_i,r_i]$，让你对每个节点赋予一个权值 $a_i$，使 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记13_断路器与舱壁
断路器能有效防止集成点、层叠失效、系统容量失衡和响应缓慢等危及稳定性的反模式出现，它能与超时模式紧密协作，跟踪调用超时失败 ......
React命名约定 - 整洁代码的基础
我们将深入探讨命名约定的关键主题，以及它们如何作为 React 中干净且可维护的代码的基础。 命名约定在提高代码可读性、可维护性、组织和通信方面发挥着至关重要的作用。它们有助于创建一个有凝聚力和结构化的代码库，该代码库更易于使用、减少错误并促进开发人员之间的协作。 在这一部分中，我们将特别关注 Re ......
避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练
[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现
[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
深度学习在自然语言处理领域的应用案例
[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
深度学习中的元学习与CatBoost的应用
[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域，模型规模越来越庞大，训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率，研究人员提出了许多方法，其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型，迁移到另一个相似的任务上，从而提高模型 ......
利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章
[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用，旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理
[toc] 深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术，实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来，随着深度学习技术的发展，智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
线程池及C++代码实现
概念 线程池是一种利用池化技术思想来实现的线程管理技术，主要是为了复用线程、便利地管理线程和任务、并将线程的创建和任务的执行解耦开来。我们可以创建线程池来复用已经创建的线程来降低频繁创建和销毁线程所带来的资源消耗。在JAVA中主要是使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池，并且JDK中 ......
简单工厂模式：提高代码可维护性与扩展性的设计模式
简单工厂模式是一种创建对象的设计模式，其旨在通过一个共同的工厂类来实例化不同的对象。通过使用统一的接口或基类，并根据客户端的需求返回相应的实例，简单工厂模式可以隐藏对象的具体创建细节，使客户端代码更加简洁和可维护。
在简单工厂模式中，工厂类扮演着关键角色。它负责根据传入的参数或条件决定创建哪种类型... ......
[远光|天鸿]智能全栈低代码平台
# 智能全栈低代码平台 远光天鸿是集智能可视于一体的智能全栈低代码平台，依托灵活的九天智能引擎和强大的建模功能，通过可视化拖拽式组装搭建，以零代码、零UI、零SQL方式帮助业务人员轻松构建敏捷应用、研发人员快速开发复杂应用，有效降低开发技术门槛，极大提升应用交付效率。同时所有应用功能均可在线即时调整 ......
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12486 最近我们被客户要求撰写关于VMD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建一个以4 kHz采样的信号，类似于拨打数字电话的所有键 拨号音信号的变模分解 将信号另存为MATLAB®时间数据。 fs = 4e3; t = 0:1/fs:0.5 ......
R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据|附代码数据
使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”） 还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要，推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据，它具有 ......
R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模|附代码数据
们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元 ......
实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录，反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版
本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了 、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房 ......
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩相关概念及代码落地
### 1.概念 >缓存穿透：请求的数据在缓存中不存在，同时也不在数据库中，导致每次请求都要访问数据库，增加了数据库的负载 > >缓存击穿：某个热点数据对应缓存不存在（缓存过期/被清除/突然产生的热点数据还未建立缓存），大量请求涌入数据库，造成数据库负载激增，可能导致数据库崩溃 > >缓存雪崩：缓存 ......
python有哪些用一行代码就可以完成的任务？
python有哪些用一行代码就可以完成的任务？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Python语言采用简洁而优美的语法，可以实现非常复杂的操作。下面列举几个Python语言中可以用一行代码实现的任务： 1. 统计一个列表或字符串中元素出现次数： ```python a = [1, ......
code2md_vscode代码备份_img2md
# `code2md/run_img2markdown.command` ```sh #! /bin/bash source /Users/song/Code/script_python/code2md/venv/bin/activate # echo -n '请任意拖入文件夹中的一个文件:' # ......
Z_vscode的代码片_NOTE
# `snippets/markdown.json` ```json { // Place your snippets for markdown here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and ......
【笔记】提示工程
# 提示工程博客 ## 参考资料 > https://zhuanlan.zhihu.com/p/616934904#:~:text=%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B%20%28Prompt%20Engineering%20%EF%BC%8C%E4%B9%9F% ......
celery笔记八之数据库操作定时任务
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记八之数据库操作定时任务](https://mp.weixin.qq.com/s/iM0VxVMagmRNeG2VIc01pg) 前面我们介绍定时任务是在 celery.py 中的 `app.conf.beat_schedule` ......
WPF 入门笔记 - 04 - 数据绑定 - 补充内容：资源基础
主要介绍了WPF中的两大类资源：应用资源和XAML 资源以及在使用资源时通过静态资源引用和使用动态资源引用的区别，需要根据具体场景调整。
本文是学习WPF所作笔记，内容难免由纰漏，欢迎留言讨论！ ......