卷积 深度 代码 笔记
opencv学习笔记01-图片读取与显示
# opencv 简易笔记 ## 1.创建和显示窗口 ```python import cv2 #窗口命名 cv2.namedWindow("111",cv2.WINDOW_NORMAL) #读取图片 img = cv2.imread("mdPNG/lesson1_3.png",0) #显示窗口 c ......
代码随想录12｜栈和队列
239. 滑动窗口最大值 这是使用单调队列的经典题目。 此时我们需要一个队列，这个队列呢，放进去窗口里的元素，然后随着窗口的移动，队列也一进一出，每次移动之后，队列告诉我们里面的最大值是什么。 每次窗口移动的时候，调用que.pop(滑动窗口中移除元素的数值)，que.push(滑动窗口添加元素的数 ......
使用git上传代码
## 使用git上传代码 ###创建公钥与github连接 **1.打开Git Bash,输入以下命令，注意换成自己邮箱** ``` $ ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com" ``` **2.密钥位置** 当系统提示“Enter a fi ......
git （本地仓库）和（远程仓库）之间的代码推送：013
这里先说明一下循序： 1. 创建（远程仓库）和（本地仓库） 2. 创建（远程仓库）和（本地仓库）之间的链接 3. 将（本地仓库）的代码推通过命令送到（远程仓库）；将（本地仓库）的代码通过（TortoiseGit小乌龟）推送到（远程仓库） 1. 创建（远程仓库）和（本地仓库），我这里已经创建好了 2. ......
操作系统复习笔记（自用版）
### 第一章： 操作系统概述 1. 操作系统的定义：**是计算机系统中最基本、最重要的系统软件，是其他软件的支撑软件。** 2. 计算机系统的组成：计算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备 单道批处理系统 #### 多道批处理系统 特点：多道性，宏观上的并行性，微观上的串行性。 #### 分 ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 什么是风险价值（VaR）？ 该指标最常被投资银行和商业银行用来确定 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
《用户故事与敏捷方法》阅读笔记3
第十六章：敏捷方法的度量和指标本章讨论了敏捷开发中用于度量和跟踪进展的指标。作者指出，度量和指标对于追踪项目进展、监测项目健康状况以及预测项目完成时间等方面都非常重要。本章列举了许多有效的度量工具和指标，如增量发布、代码质量、回归测试等等。第十七章：敏捷项目管理敏捷项目管理强调迭代开发和持续集成等工 ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网 ......
sql注入学习笔记
## sql注入 ### 基础的sql语句注入 ```php 1' or '1'='1'# #or语句 1' order by 3# #order语句 1' union select 1,2,3# #联合查询 1' and (select extractvalue(1,concat('~',(sel ......
GitlabCI学习笔记之四：GitLabRunner pipeline语法之only except rules workflow
1.only & except 参考文档：https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/#only--except only和except是两个参数用分支策略来限制jobs构建,后面会逐步被rules替代 only定义哪些分支和标签的git项目将会被job执行。 except ......
2023.5.30《人件》阅读笔记
第三章——软件工程师的成长 考级之路： 在中国，软件工程师的职业资格考试有： 计算机等级考试和全国计算机技术与软件专业技术资格考试。 很多公司也提供了针对自己产品的职业认证项目。例如： 微软公司有微软认证专家 甲骨文公司有Oracle认证项目。 本章主要讲了，不同级别的软件工程师的专业能力，要做那种 ......
动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归
# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......
FFT——快速处理卷积
## 前置知识 ### 卷积 符号为 $*$。 设多项式 $A(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \cdots + a_nx^n, B(x) = b_0 + b_1x_1 + b_2x^2 + \cdots + b_nx^n$，则有 $$ (A * B)[n] = \sum_{i ......
Python连接es笔记三之es更新操作
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[Python连接es笔记三之es更新操作](https://mp.weixin.qq.com/s/1cTaVfjLFrmbXajNcayhEA) 这一篇笔记介绍如何使用 Python 对数据进行更新操作。 对于 es 的更新的操作，不用到 Se ......
小灰灰深度学习day5——数据预处理
内容简介: 1.将数据写入.csv文件中 2.将数据从.csv文件中读出 3.利用插值法处理缺失的数据 4.将数据类型转化为torch张量类型 代码如下: import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_fi ......
文字与图像识别代码
以下是一个Python代码示例，用于通过Google Cloud Vision API识别图像中的文字和物体： import io import os # 导入 Google Cloud 客户端库 from google.cloud import vision from google.cloud.v ......
主流源代码管理工具介绍之Github
一、源代码管理的必要性 源代码管理可以降低对具体人员的依赖、隆低灾难恢复代价、利于代码审查、减少交接代价、利于团队整体水平提升、利于团队协作开发、利于追踪项目更改、利于快速解决各类小bug、利于重大更新的分支开发、利于新技术的尝试和旧版本的回溯、利于整体代码风格的统一。二、Github简介GitHu ......
Note -「基本子串结构」速通笔记
学习自 crashed 的[《一类基础子串数据结构》摘抄及注解](https://www.cnblogs.com/crashed/p/17382894.html), 略过了一些 crashed 口中 "用不上" 的东西. 这里是速通笔记, 希望快速学习技巧的读者可以就看本篇, 但希望深入研究的读者还 ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
新建的git仓库同步旧的git仓库代码，并保留git提交历史记录
新建的git仓库同步旧的git仓库代码，并保留git提交历史记录 git remote add $源名称$ 仓库地址 例如： git remote add abc git@gitlab.xxx.org:xxx/abc.git 然后需要将新建的源代码pull到本地,注意需要添加allow-unrela ......
基本概念笔记
project：对资源进行分组和隔离。 service：nova、cinder、glance...... endpoint：url，service通过endpoint暴露api，user 通过endpoint访问、操作资源 role：通过定义role，赋予不同的权限，实现访问控制。openstack ......
vfp表单设计常用代码
以下是一些常用的 VFP 表单设计代码： 设置控件属性 THISFORM.TEXTBOX1.Value = "Hello World!" THISFORM.TEXTBOX2.Enabled = .F. 控件事件处理 PROCEDURE BUTTON1.CLICK() MESSAGEBOX("Butt ......
手机端页面自适应代码
以下是一段简单的手机端页面自适应代码，使用了CSS3的媒体查询： /* 默认样式 */ body { font-size: 16px; } /* 在小屏幕设备上修改字体大小 */ @media screen and (max-width: 480px) { body { font-size: 14p ......
AIGC下的低代码赛道，你我皆是拓荒人
锚定低代码+AIGC 今年年初，ChatGPT的现象级爆发，让其底层技术AIGC的承载方OpenAI备受关注。几重buff叠加，打工人的命运可以说是跌宕起伏，命途多舛了。在国内，AIGC的长期价值已逐渐被挖掘，正在重构人们的办公、娱乐乃至生活方式。企业希望以低代码+AIGC的模式，搭建符合自身业务需 ......
openai文档笔记
一、简介 二、文档 一、简介 现在流行出来的chatgpt，去看看文档，顺便了解下。 二、文档 如果不想看英文版，可以去w3c看看，也挺详细的，不过有些广告。：去看看 1.简介 上来就推荐到chatgpt去，不过我们要了解下整个项目的文档，看看到底有多少个可以使用的模型。 这里讲了，目前支持聊天的模 ......