卷积 深度 代码 笔记
五月读书笔记3
读了以下的内容，对于以下的篇章有了自己理解与感悟。 第四篇：培育高生产力团队 这一篇主要介绍了团队合作的重要性，以及如何提高团队的生产力。在我们大多数珍视的工作记忆中，让人印象最深刻的是团队的交互作用。挑战是使我们走到一起的工具，在最出色的的工作小组里，人们最开心，并且最大限度地完成工作，这时团队交 ......
《人件》读书笔记
高效团队的养成: 一个有凝聚力的团队是一组交织在一起的人，他们整体大于个体之和，这是因为源于工作本身，大家从工作中得到的快乐远远超过想象，还有一个重要原因是团队都是围绕共同目标成立的。 团队组建的基础是有一个共同的目标，大家凝聚在一起，团队就成了他们真正的动力。好的团队具有如下特质，低人员流失率，很 ......
五月读书笔记2
读《人件》这本书，给我最大的感触是人本管理思想，即知识型企业的核心是人，而不是技术的管理理念。《人件》这本书中并没有涉及具体的编码技术，从几个方面描述对一个团队的管理。下面来分篇介绍一下《人件》书中所表达的一些主要观点以及一些个人看法和感受。 第一篇：管理人力资源 本篇开始研究一种完全不同的考虑、管 ......
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 粒子群优化（PSO） 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子 ......
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
计算机安全_jlu_ccst部分笔记
这些是我当时复习计算机安全这门课的时候写的一些笔记（没有的部分要么是比较简单，要么是我没复习到（有的计算 现在我还有别的事时间比较紧张，顾不上整理这门课的内容了，直接把图片放出来有需要的同学可以参考一下 （坏了，还少了一半，我记得当时是写了三四十页的（挠头）下次找到了再看吧，那一摞纸我大概是放在家里 ......
JQuery笔记 - JQuery HTML
text()、html()、val()、attr()的使用与其回调函数；append()、prepend()、after()、before()、remove()、empty()；addClass()、removeClass()、toggleClass()与css() ......
2023.5.31《人件》阅读笔记
给一个项目多少时间，它都能将之耗完。这就是当今著名的帕金森定律。 做好的唯一方法是制定一个不可能的，乐观的交付日期。 帕金森定律和牛顿定律 帕金森定律几乎肯定不适用于你的员工。 员工们喜欢他们的工作，他们永远不喜欢在工作上拖拖拉拉，那样只会耽搁他们追求的所有对工作的满意度。 假若他们不必在他们的质量 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
Python连接es笔记四之创建和删除操作
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[Python连接es笔记四之创建和删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/ZCe0JT9TDEiZI7M5dxC9qA) 这一篇笔记介绍一下索引和数据的创建和删除。 其实对于索引来说，如果可以接触到 kibana 的话 ......
源代码管理工具介绍博客
源代码管理工具是用于跟踪和管理软件开发过程中的源代码的工具。它们提供了一种协作和版本控制的方法，使团队成员能够同时开发和修改代码，同时记录和跟踪代码的变更历史。 以下是几个常见的源代码管理工具： Git：Git 是目前最流行的分布式版本控制系统。它具有高效的分支和合并功能，允许团队成员独立地并行开发 ......
【socket】服务端与客户端简单代码
1、C实现代码 Example of Client-Server Program in C (Using Sockets and TCP) | Programming Logic 2、问题 调试经验--缺少头文件导致的段错误 - 戴安澜式编程 - 博客园 (84条消息) 【C语言】warning: ......
UART-UART非常见波特率调试应用笔记
UART非常见波特率调试应用笔记串口通信中的波特率选择，对于确保可靠的数据传输至关重要。波特率是衡量单位时间内传输的比特数，常见的波特率包括300、1200、2400、9600、115200等。不同波特率适用于不同的应用场景和通信要求。较低的波特率适用于较长的通信距离或对传输速度要求不高的应用，较高 ......
虚树学习笔记
## 概念 虚树是一棵树，相对于原树而言。它删去原树上某些点，再按原树父子关系连边构成的树。 它对树上算法有一定优化。假如一个树上问题仅与部分节点有关，如树形DP，DP值仅在部分节点有改变，那么就可以已这部分节点建成虚树，省略其他部分，复杂度为部分节点总和。 ### 例：[消耗战](https:// ......
【Netty实战】1~3章学习笔记
# 1. Netty总体结构 ## 1.1 Netty简介 Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。它的基于 Java NIO 的异步的和事件驱动的实现，保证了高负载下应用程序性能的最大化和可伸缩性。 其次，Netty 也包含了一组**设计模式**，将应用程序逻辑从网络层解耦， ......
Spring MVC官方文档学习笔记（二）之DispatcherServlet
**1.DispatcherServlet入门** (1) Spring MVC是以前端控制器模式(即围绕着一个中央的Servelt, DispatcherServlet)进行设计的,这个DispatcherServlet为请求的处理提供了一个共用的算法,即它都会将实际的处理工作委托给那些可配置的组 ......
AUTOSAR笔记：AUTOSAR软件组件级设计与开发（三）
[TOC] AUTOSAR软件组件级设计、开发针对应用层软件，有2种方法： 1）基于Matlab/Simulink进行应用层软件组件的模型建立，并配置生成符合AUTOSAR规范的arxml描述文件——”自上而下“的工作流程； 2）还有一种”自上而下“的工作流程。 # Matlab/Simulink与 ......
使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码
```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
【学习笔记】(16) 0/1 分数规划
## 1.算法介绍 分数规划用来求一个分式的极值。 比如说有 $n$ 个物品，每个物品有两个权值 $a$ 和 $b$ ，然后让你选出任意件数（但可能会有限制）的物品，使得两个权值和间的比值最大，即求 $\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a_i}{\sum_{i=1}^{k} b_i}$ （ ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
vba的小代码
看到一个单子，要求给定一个区间范围，随机生成一串数字，这些数字之和为指定值。后来花两个小时做出来了，这里记录一下。 #### 思路： 首先生成指定范围内的数字，然后将所有数字之和相加，判断其与指定值之间的关系（找出其与指定数之间的差值）。 1. 如果比指定值大，那么就将生成的随机数减小。从第一个随机 ......
低代码+MOM：释放制造业数字化魅力
随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新，智能制造转型升级是制造企业谋求可持续性发展的坚实路径，传统的制造业所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战。在严峻的工业挑战的风口浪尖上，作为企业打造智慧车间与数字化工厂的核心系统，MOM的重要性早已不言而喻。 MOM的全 ......
Pycharm自定义代码片段
> 编写自定义代码片段可以避免编写很多重复的东西; > 下文以`PyCharm 2023.1.2`为例(已安装`Chinese`插件); 1. 打开设置, 参考下图1,2,3,4,5顺序点击菜单; 的原创翻译，本文内容版权归原文所有，仅供学习，如需转载望注本文地址，翻译不易，谢谢理解。 在Epic，我们有一些编码标准和约定。这个文档不打算讨论或进行改进，相反，它反映了Epic的当前编码标准。 编码约定对 ......
Markdown学习笔记
# 参考 Markdown 教程 | 菜鸟教程-使用vscode讲解 https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html # vscode配置 安装插件 markdown image markdown preview enhanced 安装完后需要重启 ......
磁盘阵列的笔记总结
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID） 磁盘阵列是由很多块独立的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，有一定的冗余，通过阵列卡保证数据的可靠性。 RAID JBOD的意思是Just a Bunch Of Disks，是将多块硬盘串联起来组成一个大 ......
git强制覆盖本地代码
git pull 强制覆盖本地的代码方式，下面是正确的方法： git fetch --all然后，你有两个选择： git reset --hard origin/master或者如果你在其他分支上： git reset --hard origin/<branch_name>说明： git fetch ......