卷积 深度 代码 笔记

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......

本篇博客的 Webserver 基于 SOCKET 实现，这样只是为了追求底层，相对于其他方法较为麻烦。（当然你也可以使用其他封装好的库） 这段内容已经了解过 SOCKET 的人可以不看，不了解的不必深究。 ......

统计项目内所有代码行数 git log --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, tot ......

一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......

一. 先挖个坑 本来只想着简单了解一下OpenResty，但在接触之后，发现确实太有意思了，为了不让自己半途而废，先发这第一篇学习笔记，算是给自己立个flag自勉。 如果有哪位同行路过，并且对OpenResty有所了解，还望不吝指正！ 二. 关于OpenResty的相关理解 OpenResty并不是 ......

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同 ......

假设我们已经求出了 [1,n-1] 的逆元，现在要求 n 的逆元。 令 $t=\lfloor{\frac{p}{n}}\rfloor,k= p % n$，那么： $$t\times n+k\equiv 0 (\mod p)$$ $$-t\times n\equiv k (\mod p)$$ 令左右同 ......

随着互联网行业寒冬期的到来，降本增效、开源节流几乎成为了全球互联网厂商共同的应对措施，甚至高薪酬程序员的“35岁危机”一下子似乎变成了现实。程序员的高薪吸引了各行各业的“跨界选手”，是编程门槛降低了吗？不全是，推动这股风潮的，是低代码技术。 低代码就是降低了程序开发“手敲代码”的传统模式，采用更多视 ......

在数据管理越来越规范化的今天，低代码应用开发平台也获得了进步和发展的机会和空间。想要将企业内部的数据资源做好系统管理，从而为各个时期的经营决策提供强有力的证据和基础，低代码应用开发平台就是其中备受喜爱的工具。本文主要从它的特点、优势等多个方面让大家了解低代码应用开发平台。 1、低代码的定义 大家听说 ......

容器 容器和虚拟机的区别，容器本身是一个APP，虚拟机是一个完整的系统。 容器管理 runtime，运行时。 | 高级别Runtime | 低级别Runtime | | | | | docker | runc | | containerd | lxc | | cri-o | gvisor | | r ......

直接赋值会报错Method threw 'java.lang.UnsupportedOperationException' exception. 给没有set方法的类如下赋值 public static void setFieldValue(Object obj, String fieldName, ......

如果我们要求一个积性函数 $f(x)$ 的前缀和，可以用杜教筛在 $O(n^{\frac{2}{3}})$ 的复杂度求出。 具体地，构造函数 $g(x)$ 和函数 $h(x)$ ，使得 $h=f*g $，要求的式子是 $S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}f(i)$。 开始推式子。 ......

一般情况下，ToB企业是不会把自己的源代码给客户的，但是不同的客户又有不同的需求，每个客户都得满足，导致代码也越来越臃肿。 有一个方案，我正在用，不细说了，就讲下原理。 定义一个接口，每个客户自己实现它，写一个class 文件，但是此时不能部署到代码里了。把这个class 文件转换成16进制，存放到 ......

深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......

1、方法不能够在主方法中使用，只能够通过内部类调用2、通过System.currentTimeMillis();可以获取当前时间的总毫秒数3、return的用法：有三种第一种就是可以结束循环体第二种就是可以直接结束方法体第三种就是可以再进行有返回值类型的时候，申明变量而且在这种有返回值类型的就得要一 ......

在Android现阶段，Kotlin已经成为普遍性使用的语言，而在其使用阶段中Java和Kotlin的混用很常见，为了便于开发，我们需要掌握Java、Kotlin文件的转换 这应该是我以前刚学Kotlin时就想记录的一篇blog，没想到隔了这么久才进行记录（嗯… 主要这俩年好像有点忙…） Demo ......

动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......

先来了解一下狄利克雷卷积的概念。对于函数 $f$ 和 $g$ ，我们定义运算 ${“*”}$ 为： $$ F(x)=\sum\limits_{d|n}f(x)\times g(\frac{n}{d}) $$ 莫比乌斯函数： $$ \mu(x)=\begin{cases} (-1)^k (x的每个质因 ......

摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年 ......

后端设计，领域驱动框架设计。 前端设计 界面自动生成 界面示例 ......

强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 说简单一点就是环，环内的点都在一个强连通分量里，单独一个点也算是强连通分量（自己可以到达自己）。 变量 int tim, s ......

救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑‍🏫 59 Implementations/tutori ......

Java的基础技术包括以下内容： Java语言基础：Java语言是一种面向对象的编程语言，具有丰富的数据类型、控制结构、类和对象等基本特性。Java程序员需要熟练掌握Java语法和语义规则，以便能够编写出正确、高效的代码。 Java集合框架：Java集合框架是Java中用于管理和操作数据集合的一组A ......

VM全称为Java虚拟机（Java Virtual Machine），是Java程序的运行环境。它是一个抽象的计算机，能够在不同的操作系统上运行Java字节码（由Java源代码编译而来），实现了Java的一次编译、随处运行的特性。JVM除了提供基本的内存管理和垃圾回收功能外，还提供了类加载、字节码执 ......

1.路由基础配置 https://router.vuejs.org/zh/guide/ 2.动态路由 根据设置的路径参数实现 const routes = [ // 动态字段以冒号开始 { path: '/users/:id', component: User }, ]。 需要注意的是参数改变时（第 ......

sdf.h: 点击查看sdf.h代码 #ifndef _SDF_H #define _SDF_H //定义设备信息结构 typedef struct DeviceInfo_st{ unsigned char IssuerName[40]; //设备生产商名称 unsigned char Device ......

with open('name.txt', 'r+') as file: lines = file.readlines() file.seek(0) # 将文件指针移回文件开头 file.truncate() # 清空文件内容 for line in lines: new_line = '"' + ......

void DisplayPathFilename::mainlayout() { m_hboxlayout->addWidget(m_filenamelabel); m_filenamelabel->setText("配置文件："); m_hboxlayout->addWidget(m_filena ......

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......

本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提 ......