卷积 深度 代码 笔记
day 57 代码思想录 647. 回文子串 |
给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。 示例 1： 输入："abc" 输出：3 解释：三个回文子串: "a", "b", "c" 示例 2： 输入："aaa" 输出：6 解释：6个回文子串: "a ......
微信小程序开发学习笔记（三）——WXSS、WXS（WeiXin Script）、生命周期
一、WXSS (WeiXin Style Sheets) WXSS (WeiXin Style Sheets)是一套样式语言，用于描述 WXML 的组件样式。 WXSS 用来决定 WXML 的组件应该怎么显示。 为了适应广大的前端开发者，WXSS 具有 CSS 大部分特性。同时为了更适合开发微信小程 ......
Visual Studio 与 C++ 简单图形用户界面笔记
神中神书本： 这种创建 Windows 下带有图形用户界面程序 的方式大概能称为 Win32 。 简单程序： // HelloWindowsDesktop.cpp // compile with: /D_UNICODE /DUNICODE /DWIN32 /D_WINDOWS /c #include ......
线性代数的几何意义笔记
:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
Go Web学习笔记--处理表单的输入
通过一个注册的示例来演示如何通过Go语言来处理表单的输入。 首先，创建一个简单的html文件，代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body ......
初识--深度学习
所谓深度学习，其实也是机器学习中的一部分，而且更加突出了“学习”的概念，去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是：数据获取，特征工程，建立模型，评估应用。所谓深度学习，不要把他当成一种算法，你要把他当成一种提取特征的工具，由于特征之间不同的组合，所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
《用户故事与敏捷方法》读书笔记6
优秀的用户故事准则 目标故事：了解使用软件的目的，通过目标衍生故事。例如找工作是一个目标，那么可以拆分为搜索工作，编写简历，投递简历，申请工作等…… 切蛋糕方法：面临一个大的故事，采用纵向切蛋糕的方法拆分更小的故事，每个故事都提供某种完整的end to end（闭环） 的功能。例如“求职者可以发布简 ......
高斯消元学习笔记
一、前言 讲一下高斯-约旦消元法。 它适用于处理 $n$ 元 1 次 方程组。 误差较小并且好写。 二、步骤 主要用消元的方式求解，就是一列列处理，每一次处理消掉这一列所有其它的未知数。 处理第 $i$ 列： 找到当前这一列的所有系数的绝对值的最大值，确定在第 $x$ 行。 如果这一列全是 0，那么 ......
【学习笔记】反演魔法
推荐学习博客 反演，就是讲一个函数乘一个矩阵变为另一个函数，逆反演就是乘逆矩阵。 #二项式反演 $F(n)=\sum\limits_{i=0}^{n} \binom{n}{i} G(i)$ $< >$ $G(n)=\sum\limits_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}\binom{n}{i} ......
Vulnhub靶机笔记01——Billu_b0x
一、Billu_b0x介绍 billu_b0x是vulnhub的一款经典靶机 二、安装与环境 下载地址:billu_b0x,下载后解压导入即可 攻击机：kaili 靶机：billu_b0x 三、动手 1.信息获取 nmap扫描 （1）主机存活扫描nmap -sn 192.168.124.0/24 ┌ ......
梦断代码（3）
程序“几乎全是纯思考”的产物，但不会永远停留在思考阶段，否则就什么也做不出来了。程序员从思维的沃土上摘取点子，再用一行行具有实际功能的代码实现它——让它在计算机世界中“有了居所和名字” 今天的软件项目，已经成为一个错综复杂的建筑工程，不断变化的应用环境（包括使用者），使得软件需求被不断更新，今天10 ......
代码区添加shellcode
// p44.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <malloc.h> #define ShellCodeIen ......
P44代码节空白区添加代码
1.我们添加的代码不是c，不是汇编，而是二进制，因为exe都是二进制组成的，我们要知道一些汇编的硬编码，call的硬编码是E8，jmp的硬编码是E9 2.知道了call的硬编码，那么后面的地址是直接用编译器打开的地址吗？不是的，地址是经过转换得到的，公式：真正要跳转的地址=E8下一条指令的地址+X， ......
FileBuffer-ImageBuffer代码实现
#include "stdafx.h" #include<stdio.h> #include<windows.h> #include<malloc.h> // //FileBuffer函数 DWORD ReadPEFile(LPVOID* ppFileBuffer) { FILE* pFile=NU ......
【学习笔记】二次剩余
定义 求解 $x^2 \equiv c\quad(\mod p)$方程组。 若有解则 c 为模 p 意义下的二次剩余。 欧拉判别 若 $c^{\frac{p-1}{2}}=1$则是二次剩余，若等于 -1 则不是二次剩余。 $c^{\frac{p-1}{2}}=1或-1 $ ，考虑把 $c$ 平方。 ......
最大公约数学习笔记
一、定义 因数/约数：给定一个正整数 $x$，$x$ 的因数/约数就是所有满足 $x$ 是 $y$ 的正整数倍的 $y$。 最大公因数/最大公约数：给定两个正整数 $a$，$b$，求一个最大的正整数数 $x$，使得它同时是 $a$ 和 $b$ 的因数。 一般在 OI 中记为 $(a,b)=x$，在数 ......
构建之法阅读笔记与感悟04
第七章 MSF微软公司中关于软件开发的思想和宣言有一个方法论——微软解决方案框架（Microsoft Solution Framework，MSF），也就是微软推荐的软件开发方法 7.2 MSF基本原则 1. 推动信息共享与沟通（Foster open communications） 2. 为共同的 ......
构建之法阅读笔记与感悟05
8.1 软件需求 ①获取和引导需求：软件团队需要找到软件的利益相关者，了解和挖掘他们对软件的需求，引导他们表达出对软件的需求；需求还可以来自各种管理机构；需求不仅来自外界，还可以来自软件企业本身；需求还可以来自技术团队本身；有些需求的目的是要更好地了解用户的行为和需求。 ②分析和定义需求 ③验证需求 ......
构建之法阅读笔记与感悟06
9.1PM是啥 软件团队里除了能写代码、测试代码和画图做设计的成员，还有一类角色，不做上面这些事情但也很重要，我们叫他们项目经理——PM PM的M就是Manager，但是P有这几种：Product Manager、Project Manager、Program Manager，在不同的行业和公司，他 ......
笔记本使用console线(console-usb)连接交换机
笔记本使用console线(console-usb)连接交换机 记录一次使用笔记本连接交换机时发生的问题 正常我们在使用Xshell通过console连接交换机的时候, 先是在连接-协议中选择Serial, 然后在连接>串口中选择端口号(COM) 但是我在选择端口号这步发生了找不到端口号的情况(此时 ......
Android笔记
Gradle版本在：项目名\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties，中设置。 android gradle tools 3.X中 在3.0版本中，compile 指令被标注为过时方法，而新增了两个依赖指令，一个是implement 和api，这两个都可以进行 ......
四月读书笔记一
人月神话读书笔记（一） 《人月神话》这个名字初听上去和软件开发毫无关系的书籍，却深深的阐明了软件开发过程中出现的一系列问题，引人深思。 我觉得这本书无论对于管理还是开发都是大有裨益的，从项目管理、工程和支持过程三个维度谈了软件开发过程中的相关内容以及案例。而且总览全书，大部分内容都涉及到了团队协作以 ......
Openpose学习笔记(一) 01_body_from_image.py
01_body_from_image.py 是Openpose官方给出的demo运行文件，这篇随笔仅记载个人学习记录 代码如下： # From Python # It requires OpenCV installed for Python import sys import cv2 import ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
Django笔记三十一之全局异常处理
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记三十一之全局异常处理 这一篇笔记介绍 Django 的全局异常处理。 当我们在处理一个 request 请求时，会尽可能的对接口数据的格式，内部调用的函数做一些异常处理，但可能还是会有一些意想不到的漏网之鱼，造成程序的异常导致不能正常运行 ......
Linux笔记
Linux 注：笔记中带有特殊标识，特殊标识仅为作者自己设立，起提醒作用 枫染：主要是标识额外的其他命令，或补充命令 幻舞：主要是标识命令的其他用法，多用法，或选项 寒星：主要是标识快捷方式和键盘操作 落霞：主要是标识其他操作或危险命令操作 Linux用户 Linux的用户有三种：root 普通用户 ......
【学习笔记】拓展中国剩余定理
若干方程组：$\begin{cases} x\equiv c_1\quad(\mod p_1) \ x\equiv c_2\quad(\mod p_2)\ ···\ x\equiv c_m\quad(\mod p_m) \end{cases}$ 求x但不保证p互质。 采用两两方程合并的形式。 $\b ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年 然后是1960-2000年： 点击标题查阅往期内容 ......