卷积 深度 案例 网络
KingbaseES V8R6 集群运维案例--备库timeline not contain minimum recovery point故障
案例现象： KingbaseES V8R6集群备库启动后，加入集群失败，sys_log日志信息提示，如下图所示： 适用版本： kingbaseES V8R6 一、问题分析 在timeline对应的history文件中会记录每次timeline切换时所对应的lsn，如下图所示，在sys_wal目录 ......
KingbaseES V8R6 集群运维案例--麒麟系统bug导致sys_monitor.sh无法启动集群
案例说明： 麒麟信安操作系统，在部署了KingbaseES V8R6集群后，sys_monitor.sh在启动集群时，启动数据库服务失败，导致集群无法正常启动。后连接现场分析发现，此环境只要通过ssh或sys_securecmd工具远程启动数据库服务都会失败。操作系统版本如下： 适用版本： King ......
KingbaseES数据库运维案例之---permission denied to create "sys_catalog.xxx"
KingbaseES数据库运维案例之 permission denied to create "sys_catalog.bdsj_bdgl_test" 案例说明： 在KingbaseES数据库kingbase.conf修改了search_path='"$user",sys_catalog'后，在 ......
KingbaseES V8R3集群运维案例之---message length (8) in slot 1 does not match with slot 0(12)故障
案例说明： 在KingbaseES V8R3集群在连接kingbasecluster服务（9999端口）时，出现“message length (8) in slot 1 does not match with slot 0(12)”故障，通过复现，获取故障发生的原因。故障信息如下图所示： 适用版本 ......
深度学习—神经网络优化
激活函数 作用：增加非线性因素 Relu激活函数，含GELU softmax激活函数：优势和劣势都无限扩大，每个都是自然数次方 sofrmax和sigmoid的区别： sigmoid激活函数： 每个神经元激活时只看自己激活前的值，不满足各个神经元激活后的输出值相加等于1的性质，个神经元之间是独立的。 ......
深度学习—损失函数专题
损失函数概念 1、对于监督学习：估量神经网络模型的预测值和真实值的不一致的程度，衡量的是：在神经网络训练阶段，某个或若干个输入样本，在输出层上的预测值和真实值之间不一致的程度。 2、广义上（无监督）：衡量两个特征向量之间的差异程度/不一致程度/距离 3、作用：定义最终的损失值，是神经网络误差回传和权 ......
NUXT3.0实现网络请求二次封装
😊最近在开发基于nuxt3.0的项目，看了官网的网络请求，感觉不太适合，就自己基于官网的useFetch()方法封装了一个网络请求，下面开始实现封装。 🚚第一步：新建http.ts文件，用于编写封装代码 我选择在composables目录中新建http.ts。composables是官方默认的插 ......
爬虫案例 X-Requested-With 异步请求
import requests from copyheaders import headers_raw_to_dict url = 'https://eregpublicsecure.ksrzis.cz/Registr/RZPRO/Osoba' post_url = url + "/GetOsoba ......
MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。 瓶颈再现 创建了一张user表，给create_time字段添加了 ......
基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。
基于遗传算法优化的非线性自抗扰控制永磁同步电机仿真，还有神经网络等等各种方法优化。ID:45200679642339047 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
《Linux高性能服务器编程》学习记录（二）linux网络编程基础API
Linux 网络API主要有三种： socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对（ip，port）。它唯一地表示了使用TCP通信的一端，称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中，包括创建socket、 ......
Golang 网络爬虫框架gocolly
Golang 是一门非常适合编写网络爬虫的语言，它有着高效的并发处理能力和丰富的网络编程库。下面是一个简单的 Golang 网络爬虫示例： package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "regexp" ) func main() { resp ......
Exp7 网络欺诈防范
Exp7 网络欺诈防范 20201331 Exp7 网络欺诈防范 【基础问题回答】 （1）通常在什么场景下容易受到DNS spoof攻击 在同一局域网下，且电脑并没有打开防火墙，然后乱点链接。 （2）在日常生活工作中如何防范以上两攻击方法 加强自己的安全意识，遇到不明链接不要点，遇到不明wifi不要 ......
必看！.NET 7 在网络领域的四大更新
http://www.pczh.cn/news/26036.html 最新的 .NET 7 现已发布，我们想介绍一下其在网络领域所做的一些有趣的更改和添加。这篇文章我们将讨论 .NET 7 在 HTTP 空间、新 QUIC API、网络安全和 WebSockets 方面的变化。 HTTP 改进了对连 ......
网络--计算机网络概述
一、计算机网络概述 局域网 -- 分层设计 交换机 100米 带宽10 100 1000M 广域网 ISP（Internet服务供应商） 路由器 -- 转发数据 网卡--缓存 MAC 48位2进制 帧 比 包 多了MAC地址（用于交换机识别mac -- 下一条） 路由器识别ip 数据传输：目标收到确 ......
案例-泡芙建模
案例：泡芙建模 一、基础建模与雕塑 shift+A新建圆柱，增加细分，增加细分表面修改器，S-Shift+Z，排除X，Y轴进行缩放；face-poke，O-proportional，调整最上的顶点，按两次G沿着一个方向进行微调；shift+D复制两个同样的模型，进行微调; Sculpting雕塑功能 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
TCP/IP网络模型
在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层，而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说，TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层，也是在开发中接触到最多的，因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......
网络基础 登录对接CAS-跨域导致的一个意想不到的Bug
登录对接CAS-跨域导致的一个意想不到的Bug 背景描述 业务需求是平台登录，接入Cas验证 问题描述 平台登录页，点击登录方式，跳转Cas登录页，提交登录请求，结果发现，又返回平台登录页； 再次点击登录方式，登录成功，跳转到目标页面。 问题排查 排查方向-浏览器兼容性问题 这个问题，开发人员在其本 ......
深度学习基础概念
#模型假设和参数是什么？ 模型假设和参数是什么：用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。 #评价函数（损失）是什么？ 评价函数（损失）：是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数（损失Loss） 机器学 ......
m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes)，然而在接下来的 ......
m车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)通信系统的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 这里根据那个fluid dynamic model 和stochastic model模型，这里使用一种如下的车辆移动模型，能够反映出车辆移动的随机性和连续性。 首先，考虑到第三步骤的实际的问题的仿真，因此，我们在这里 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
在网络编程中涉及中文的编码解码的问题
在网络编程中涉及中文需要编码解码的场景 编码 URLEncoder.encode("我最爱桃子了", "utf-8") 解码 URLdecoder.decode("我最爱桃子了", "utf-8"); ......
全景剖析阿里云容器网络数据链路（三）—— Terway ENIIP
来源 https://help.aliyun.com/practice_detail/602821 本系列联合作者 容器服务 @谢石 前言 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更 ......
Python网络并发面试题
1、python的底层网络交互模块有哪些? # 答案: ''' socket, urllib,urllib3 , requests, grab, pycurl ''' 2、简述OSI七层协议。 # 答案: ''' 应用层：HTTP，FTP，NFS 表示层：Telnet，SNMP 会话层：SMTP，D ......
Python 项目 Logging 实践案例
定义BaseLogger：base_logger.py # -*- coding: utf-8 -*- import sys import logging import logging.handlers from typing import Union from cfg.common import ......
(一) 计算机网络的基本概念
参考重点 虽然考研知识点但是也可以使用 导图 计算机网络的组成 可以从不同方面来解释计算机网络的组成 可以理解成先通过资源子网打包然后通过通信子网传输 计算机网络的分类 总结 ......