卷积 深度 案例 网络

第三代亡命徒(Outlaw)木马样本分析 挖矿木马的危害 通常情况下，受害者会认为挖矿木马只是会让操作系统反应迟钝，并不会对自身造成太大的影响，但是挖矿木马除了会让系统卡顿之外，还会降低计算机设备性能和使用寿命，危害企业运营，浪费能源消耗，不仅如此，最重要的是现在的挖矿木马普遍会留置后门，变成攻击者 ......

机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......

Linux查看网络配置的方法如下： 使用 ifconfig 命令查看网络接口的配置信息： ifconfig 输出的信息包括当前主机的网络接口、IP 地址、子网掩码、MAC 地址等。 使用 ip 命令查看网络接口、路由、网络地址转换等信息： ip addr show # 显示网络接口信息 ip rou ......

第一步：首先可以通过tcpdump命令的--list-interfaces选项，列出系统中的所有网络接口（这个与ip addr列出的还有略有点点差异） -D --list-interfaces Print the list of the network interfaces available on ......

前言 在上一篇文章中，我们概述性地介绍了北汇信息的面向车载通信的TSN网络原型上篇：原型概述。本篇文章将基于该原型，通过在多个场景中验证TSN协议的效果，向读者展示TSN在车载网络中的价值。通过实验验证，我们将深入了解TSN技术在车载网络中的实际应用和性能表现，为读者提供更为深入的了解和参考。 网络 ......

本篇接上篇 深度学习笔记 喵~ 1. 精神网络模型 考虑到在之前的模型中，我们训练的模型的决策界限都可以轻易找到其表达式，相对来说较为简单，我们下面来看一个复杂的模型，精神网络。 精神网络模型是通过模仿人的神经元的出的模型，即大脑中一般会分为多层神经元，第一层神经元负责接受一个输入，然后刺激第二层神 ......

直接上代码 import subprocess import tkinter as tk from tkinter import messagebox import libvirt import re host_ip = '172.27.243.60' # 获取VLAN标签 def get_vlan ......

组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......

docker修改容器网络模式 一、创建容器时指定网终模式 docker run -d -p 外部访问端口:容器内端口 --net="网络模式" -v 本机目录:容器内目录 --name="容器名称" 镜像名 要执行的角本 docker ps 查看启动的容器列表 docker ps -a 查看所有的容 ......

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......

深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......

有n个人，他们的编号为1~n,其中有一些人相互认识，现在x想要认识y,可以通过他所认识的人来认识更多的人(如果a认识b,b认识c那么a可以通过b来认识c),求出x最少需要通过多少人才能认识y。 输入 第1行3个整数n、x、y,2≤n≤100; 接下来的n行是一个nXn的邻接矩阵,a[i][j]=1表 ......

深度学习--RNN基础 ​ RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 ​ 表 ......

有客户找到我这边咨询，说他们的一套核心ADG库在业务高峰期报错，因为业务做了读写分离，其备库也实际承担读业务，所以备库故障也会对业务产生影响。 这里也要提醒大家，做读写分离，如果读库出现故障的情况，要有切换到主库的应急方案考虑进去。 客户这里自己通过重启备库暂时解决，但担心故障再现，所以非常着急要分 ......

朴素贝叶斯案例：过滤垃圾邮件 1. 案例的流程 示例：使用朴素贝叶斯对电子邮件进行分类 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。 （3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。 （4）训练算法：使用我们之前建立的trainNB0()函数。 （5）测试算法：使用class ......

前言 Lab1 中我们使用双端队列实现了字节流重组器，可以将无序到达的数据重组为有序的字节流。Lab2 将在此基础上实现 TCP Receiver，在收到报文段之后将数据写入重组器中，并回复发送方。 实验要求 TCP 接收方除了将收到的数据写入重组器中外，还需要告诉发送发送方： 下一个需要的但是还没 ......

Vxlan解决了什么问题 如图为传统虚机的二三层网络环境，为了实现网络隔离，将办公区和生产区的主机划分在不同的vlan，但这种环境无法实现虚机的全范围迁移，虚机只能在给定的vlan范围内进行迁移，且这种环境的网络隔离无法满足海量租户隔离的网络，因为vlan数量只能在10-4096，约为4000个，数 ......

traceroute命令是一种网络诊断工具，它可以用于确定数据包从源主机到目标主机所需经过的路由器节点。traceroute通过发送UDP数据包或ICMP ECHO请求，在数据包中设置递增的TTL（Time To Live）值，每个TTL值代表距离源主机越来越远的路由器。当路由器收到TTL值为0的数 ......

Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 常用的两款AI可视化交互应用比较： Gradio Gradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对 ......

Mesh网络即”无线网格网络”，是“多跳（multi-hop）”网络，是由ad hoc网络发展而来，是解决“最后一公里”问题的关键技术之一。在向下一代网络演进的过程中，无线是一个不可缺的技术。无线mesh可以与其它网络协同通信，是一个动态的可以不断扩展的网络架构 无线Mesh网络是一种新无线局域网类 ......

问题背景 由于服务器硬件问题，需要对该独立的网络节点进行关机更换硬件操作，该网络节点上运行着服务 neutron-l3-agent、neutron-openvswitch-agent、neutron-dhcp-agent 和 neutron-metadata-agent，负责部分弹性网卡的路由、虚拟 ......

机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......

⽹络排查思路哪种⽹络模型：VLAN or VXLAN？确定流量的路径：南北向还是东⻄向？如果是东⻄向，属于VPC内还是VPC之间？缩⼩故障的范围从虚拟机发出的报⽂还是去往虚拟机的报⽂？是私有IP还是公⽹IP？虚拟机有没有IP地址？私有⽹络有没有连接到路由器？能不能通私有⽹络⽹关？能不能通外部⽹络⽹关 ......

1.弹窗函数 export const checkReviewTaskTipModal = async (checkResult: { status: boolean; mseeage: string; }) => { return new Promise((r, j) => { const can ......

P1.SpringSecurity简介 SpringSecurity是Spring家族中的一个安全管理框架。 一般Web应用的需要进行认证和授权 认证：验证当前访问系统的是否是本系统的用户，并且要确认具体是那个用户 授权：经过认证后判断当前用户是否有权限进行某个操作 注：认证和授权也是SpringS ......

QL注入即是指[web应用程序]对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的[SQL语句]，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗[数据库服务器]执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息 web应用程序三层架构：视 ......

1.修改/etc/network/interfaces，重启网卡2.改为桥接模式，勾选复制物理网络连接状态3.右下角小电脑勾选连接4.dhclient eth0 vi /etc/network/interfaces添加 auto eth0iface eth0 inet dhcp重启网络/etc/in ......

导读： 随着移动互联网的飞速发展，海量非结构化数据的应用场景日益增多。巨杉数据库基于原生分布式技术，采用多模数据湖，提供了存算分离、海量数据存储、多模数据、高并发访问等能力，为银行的非结构化数据治理提供了内容管理平台的解决方案。结合AI技术的推动，进一步探索非结构化数据的价值释放，从而提高数据处理的 ......

1. 配置管理的角度指出项目存在的问题 1. 配置库权限设置存在问题，不能所有人都有管理权限； 2. 配置库设置存在问题，还应该设置受控库； 3. 版本管理存在问题，产品库版本与实际运行版本不一致； 4. 文档管理存在问题，部分文档缺失； 5. 变更管理存在问题，没有对变更进行记录； 2. 设计核心 ......

1. 共享宿主机网络 host # docker-compose.yml中设置 network_mode: host # 此时端口配置 ports 失效 2. 桥接网络 bridge（默认） # 自定义桥接网络 docker network create webnet_db # 数据库服务 使用上面 ......