卷积 深度 案例 网络
Fine-Grained学习笔记(1):卷积,FFT
Fine-Grained,在算法复杂度理论中特指,对各类算法的复杂度,进行(相较于P与NP的粗粒度分类的)细粒度分类,例如,证明某问题存在 $n^2/ \log n$ 的算法.Fine-Grained是一个新兴领域,其研究前景可看作是计算机科学学科中的石墨烯与钙钛矿(误). 本系列主要参考Unive ......
SpringMVC-ssm案例-2023-04-23-2
Controller其他功能 package com.feijian.controller; import com.feijian.pojo.Books; import com.feijian.service.BookService; import org.apache.ibatis.annotat ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
SpringMVC-ssm案例-2023-04-23
一、准备工作 1.1、搭建普通maven项目，framework的 web项目 1.2、加载maven依赖：junit - mysql-connector-C3P01 servlet-jsp / JSTL MyBatis MyBatis-spring spring-webmvc / jdbc lom ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
计算机网络基础——08 DNS 服务器的配置和应用
8.1实验目的 了解 DNS 的有关概念和常见的 DNS 服务器 掌握 Windows 2003 的 DNS 服务器的安装与配置 掌握客户端的设置和验证 8.2实验相关知识 8.2.1DNS 的概念 DNS 的定义 DNS 是域名系统（Domain Name System）的缩写，是将域名翻译成 I ......
Docker镜像的三种创建方法及dockerfile案例
一、基于现有镜像创建 1. 首先启动一个镜像，在容器里做修改 （1）首先启动一个镜像，在容器里做修改 docker run -itd centos:7 /bin/bash #创建并启动镜像 docker ps #查看启动的镜像信息 2. 将修改后的容器提交为新的镜像，需要使用该容器的 ID 号创建新 ......
基于BP神经网络的手写数字识别仿真提供手写数字数据库
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 使用的手写字数据库如下： 测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程 ......
原生ip代理如何帮助跨境网络营销优化 SEO 排名？
随着全球化的加速和数字化时代的到来，跨境网络营销在过去几年中发展迅速，并成为企业扩大海外市场的重要手段之一。其中提高 SEO 排名是非常重要的，因为 SEO 排名可以提高网站在搜索引擎结果页面中的排名，从而吸引更多的访问者和潜在客户。使用 StormProxies 提供的 ip 代理可以帮助优化 S... ......
连网技术与网络管理 Cisco packet 实验二
四种模式 用户模式Switch> 特权模式Switch# 全局配置模式Switch(config) 端口模式Switch(config-if)# 这里的if是interface的缩写 打开switch的config的cli之后， 默认进入了用户模式，显示未Switch>， 类似于cmd命令行 输入e ......
docker网络模式
一、docker网络概述 1、docker网络实现的原理 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP， 同时Docker网桥是 每个容器的默认网关。 ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复
论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 ......
SQL优化改写案例13（OB数据库SQL优化）
OB一哥们找我优化条SQL，反馈在OceanBase执行时间很慢需要 3184s才能出结果，安排。 原SQL： select M.POLICY_CHARGE_ID as policyChargeId, M.POLICY_NO as policyNo, M.ENDORSE_NO as endorseN ......
网络流初步
网络流 网络流简介 流量网络 若有向图G=(V,E)满足以下条件： 1.有且仅有一个顶点S,它的入度为0，那么这个顶点S便称为源点。 2.有且仅有一个顶点T,它的出度为0，那么这个顶点T便称为汇点。 3.每一条弧都有非负数，叫做该边的容量。边(vi,vj)的容量用cij表示。 则称之为网络流图，记为 ......
双流网络
视频理解难点在于两处，一种是图像的appearance信息(外表信息)，另一种是运动信息（时序信息） 该文贡献有三点：1.双流 2.已证实，在少量数据下，只学习光流信息也能取得较好效果 3.为弥补数据的不足，在两个数据集上训练骨干网络，在两个数据集上都有效果提升 导言：与图像识别相比，视频中的动作信 ......
基于HTML5的移动Web应用——Bootstrap 样式案例
需求说明使用container、row等栅格系统的知识布局网页结构 使用表单元素制作登录页面 使用btn-success制作“搜索”按钮，用btn-danger制作“登录”按钮 运行效果 新梦想技术分享 参考代码 <!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta ......
图与网络——最小费用最大流Python实现
最小费用最大流问题是经济学和管理学中的一类典型问题。在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以在流量最大的前提下，达到所用的费用最小的要求。如n辆卡车要运送物品，从A地到B地。由于每条路段都有不同的路费要 ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......
nmap工具：一款开源的网络扫描和主机检测工具，可以用于发现计算机系统上运行的端口、服务以及操作系统等信息
1、nmap 是一款开源的网络扫描和主机检测工具，可以用于发现计算机系统上运行的端口、服务以及操作系统等信息。通过 nmap 的扫描，系统管理员可以获得自己网络环境下的详细情况，包括哪些端口正在监听，哪些服务正在运行等信息，可以在保证网络安全和稳定的前提下优化网络配置，增强网络安全性。 2、nmap ......
使用SIMCOM的SIM8260C-M2 5G通讯模组与本机网络调试助手通讯
偶然间得到了一块SIMCOM的底板，上方的模组是SIM8260C-M2 5G通讯模组，在同事的指导之下，实现了通过5G模组发访问本机网络调试助手的功能。步骤如下： ①、首先是根据官方文档，安装相关驱动； 网址链接：驱动安装 ②、驱动成功安装后，将底板连接上电脑，在设备管理器中能看到如下驱动； ③、打 ......
网络相关知识
https://zhuanlan.zhihu.com/p/147990921 子网访问 修改 子网路由器ip 然后修改 lan 内网 wan https://markrepo.github.io/maintenance/2018/07/13/ip-conflict-detection/ ip 冲突检 ......
子母钟（网络时钟系统）助力医院学校数字化建设
子母钟（网络时钟系统）助力医院学校数字化建设 子母钟（网络时钟系统）助力医院学校数字化建设 京准电子科技官微——ahjzsz 概述 医院时钟系统为全医院提供提供统一的准确时间，其主要作用是为整个医院的工作人员提供准确的时间服务，同时也为计算机系统及呼叫系统、BA系统、手术室控制系统以及其它弱电子系统 ......
计算机网络基础知识总结
原文地址 一、网络层次划分 国际化标准组织（ISO）在1978年提出了“开放系统互联参考模型”，即著名的OSI/RM模型（Open System Interconnection/Reference Model）。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层，直下而上依次为：网络层（Physics La ......
计算机网络基础
一 网络通信原理 1、cs架构与BS架构Client< >server客户端软件（send) 服务端软件(recv)操作系统 操作系统计算机硬件< > 计算机硬件Browser（浏览器）< >server 2、 互联网的本质就是一系列的网络协议 一台硬设有了操作系统，然后装上软件你就可以正常使用了， ......
m基于WDM网络的波长分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号（携带各种信息）在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一 ......
基于深度强化学习(DQN)的迷宫寻路算法
QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
深度学习--可视化、过拟合
深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train ......