卷积 深度 案例 网络
关于深度学习中的两个概念weights和checkpoint
WEIGHT和checkpoint都是深度学习中的概念，但它们的含义和作用有所不同。 WEIGHT通常指的是神经网络中的参数。在训练过程中，神经网络的参数会不断更新以提高模型的准确性。这些参数通常被存储在称为“权重”的数组中。因此，当我们保存模型的权重时，我们实际上是将神经网络的参数保存到文件中，以 ......
Vue项目的网络请求代理到封装详细步骤
1.创建vue项目 vue create demo demo是项目名称 2.安装axios 进入demo里面打开终端(黑窗口)，执行 npm install axios 3.进行config.js配置 devServer: { host: "0.0.0.0", // 是否可以被覆盖 port: 80 ......
使用easyocr识别图片文字（本地图片和网络图片）
from PIL import Image import requests from io import BytesIO import easyocr import numpy as np from pathlib import Path file_url = r'./img/1.jpg' # 需识 ......
一棵广度和深度都未知的树，存储于数据库的表中，节点存储顺序随机...
public class DeleteNode { public static void main(String[] args) { Node node = new Node(1, 1, "aa"); Node node1 = new Node(2, 3, "bb"); Node node2 = n ......
基于ISO 21434的汽车网络安全实践
“转载自维克多汽车技术（上海）有限公司，作者Vector China” 商业领域的IT系统和嵌入式产品的IT系统正在融合为一种多功能系统。相应地，关注汽车网络安全的ISO 21434标准应运而生。该标准的意义在于提供了一个指南，可用于降低产品、项目和组织中存在的安全风险。为了有效实施ISO 2143 ......
深度学习--GAN实战
深度学习--GAN实战 DCGAN import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random #用python -m visdom.server启动服务 h_di ......
电信运营商网络运维方案
随着新一代信息技术加快普及应用，5G、云和人工智能正加速智能社会的到来，三大技术正在重构网络。随着我国5G产业快速推进，中国移动、中国联通、中国电信加快步伐，全业务运营时代已经到来。全业务运营时代的特点是：网络规模大；业务种类将越来越多。越来越多的人开始进入信息通信网络且使用各种娱乐、商务、贸易等信 ......
2. 例子--深度学习
构建一个简单的网络，先从线性函数开始： 1. 从输入 >输出的映射 图片（32*32*3=3072） 经过 f(xi|W)+b 映射 每个类别的得分 我们来解析一下这个映射函数：f(xi|W)=Wx+b a: xi 是输入的参数，在此例中就是图片像素点矩阵（32*32*3=3072），根据计算机的存 ......
经典卷积神经网络结构：LeNet-5、AlexNet、VGG
LeNet-5 LeNet-5模型是专门为手写数字识别而设计的经典卷积神经网络。 从上图可以看出，LeNet-5总共由输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层组成。 1、输入层：一张32*32的灰度图像，只有一个颜色通道，深度为1。 2、卷积层：将输入与6个高为5，宽为5， ......
web3技术、连接metamask、切换metamask网络、查询metamask余额、计算gas手续费、metamask签名等.........
在assets下新建web3.js文件 import { Message } from 'element-ui'; import { ethers } from "ethers"; //版本号为 "ethers": "^4.0.47", import Tabi from './Tabi.json'; ......
VMware没有VMnet0网络
具体方法如下： 1、此问题可在关闭所有虚机后依次打开 编辑-虚拟网络编辑器，会发现没有桥接模式的VMnet0网卡。 2、按下win+r打开运行小窗口，输入services.msc，回车打开服务管理器，找到Device Install Service服务并启动此服务，默认是关闭的。 3、接着返回虚拟网 ......
网络记事本APP有哪些？
以前很多人使用的手机或电脑端记事本数据是保存到本地的，这样的储存方式有以下几个缺点：不支持手机和电脑多端设备实时同步数据并使用；在设备存储出故障、丢失时，很难再找回记事本中保存的内容；在更换设备之后，记事本内容无法一键同步到新设备。 不过随着互联网技术的发展，现在越来越多的网友开始使用网络记事本了。 ......
案例丨「集约运营」城商行内容管理平台的数字化转型实践
导读： 随着银行业务的发展以及互联网对业务的逐渐渗透，银行在越来越多的业务（比如无纸化办公、无纸化柜台、流程银行、远程业务）办理流程中需要实时保存大量的非结构化数据，以进一步加强风控管理、集约化运营和电子化管理能力。对于银行而言，如何更好地利用这些非结构化数据已成为一个重要问题，而AI技术的出现，可 ......
计算机网络----网络层
《网络层概述》 来看一群网络，如果只是网络独立各自通信，那么只要实现物理层和数据链路层即可 （一朵云中的多个节点通过交换机实现通信） 如果想要实现这群网络之间的通信，则是网络层干的事情了 （各个云之间通过路由器实现通信） 《网络层需要解决的问题》 1. 网络层提供两种服务： 虚电路服务 数据报服务 ......
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红 ......
初识--深度学习
所谓深度学习，其实也是机器学习中的一部分，而且更加突出了“学习”的概念，去学习什么样的特征组合是最合适的。 机器学习的流程是：数据获取，特征工程，建立模型，评估应用。所谓深度学习，不要把他当成一种算法，你要把他当成一种提取特征的工具，由于特征之间不同的组合，所以造成了神经网络的计算量十分庞大。机器学 ......
m基于模糊控制的网络时延预测和丢包率matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 涉及到具体的数据包大小以及时间延迟，我们通过构建一个FIFO，来虚拟网络的实际工作情况，当空闲情况下，网络流量非常小，我们的数据通过FIFO，会在FIFO内排队，等候前面的数据传输出去后，再发送出去，在FIFO中等候时 ......
ts简易网络请求封装
utils/axios/type/axios.ts export type ErrorMessageMode = "none" | "modal" | "message" | undefined; export interface RequestOptions { // Splicing reque ......
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性
利用pytorch深度学习框架验证骰子的合格性 骰子生产的合格性可以用概率来表达，比如每个面出现的概率大概都是1/6。 import torch from d2l import torch as d2l from torch.distributions import multinomial # 多次 ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场景，比如同 ......
k8s跨node，pod网络不通
1.前因： 客户提供的虚机：麒麟 Linux lanxin2 4.19.90-24.4.v2101.ky10.aarch64 # K8S 部署的flannel 使用vxlan 2.问题： 部分机器pod跨node，网络不通 3.分析过程： 1.查看flannel、cni网络启动正常 2.查看rout ......
深度学习--初识GAN
深度学习--GAN网络 GAN是一种深度学习模型，全称为生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）。它由两个神经网络组成：一个生成器网络和一个判别器网络。 生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训 ......
阿里云oss使用案例
上传文件 private final AliyunOssProperties aliyunOssProperties; private final ClientBuilderConfiguration config; public static OSS getOssClient(AliyunOssP ......
Java网络编程入门
本篇博客将介绍Java网络编程的基础知识和常用的API。在阅读本篇博客之前，你需要具备Java编程的基础知识。 网络编程基础 在进行Java网络编程之前，我们需要先了解网络编程的基础概念。在网络编程中，主要有两个角色：客户端和服务器。 客户端是指发起网络请求的一方，服务器是指接收并处理请求的一方。客 ......
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
android：Retrofit2网络请求封装
原文地址 blog.csdn.net Retrofit使用 Retrofit是一个网络请求框架，先来说一下怎么使用 网络权限（添加到AndroidManifest.xml） <uses-permission android: /> gradle依赖（添加到build.gradle） 1. imple ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......