卷积 神经网络 深度 模型
dotnet 警惕判断文件是否存在因为检查网络资源造成超长等待
在使用 System.IO.File.Exists 方法时，绝大部分的情况下都是一个非常快捷且没有成本的，但是如果判断的文件是否存在，是从非自己完全控制的逻辑下进入的，那就需要警惕是否判断的文件路径属于一个网络资源。判断一个网络资源是否存在，是一个耗时不可确定行为，很有可能造成主线程卡顿 如果是传入 ......
深度解密 go Context
问题： 不处理Done 为怎么样，会泄漏吗？ 问题：Done() 是如何实现，全部子context接受的？ 问题：没有及时处理context 的Done 消息，会怎么样，后续处理能来的及吗？ Go 语言的 context 包短小精悍，非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用，都值得投入时间去学习 ......
将Python深度神经网络转换成C++
项目方案：将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码，以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++，可以提高模型的性能和效率，并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石
GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石 GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石 京准电子科技官微——ahjzsz 时频，即时间和频率。我们每天看到的时间由高稳频率源产生和保持，频率的精度即决定了时间的精度。随着科学技术的进步，时间频率已经发展成为信息技术的重要支撑技术之一，在国民经济 ......
网络八股2
1、因特网是极为复杂的系统,它包含大量的软件以及硬件系统,大量的应用程序和协议、各种类型的端系统、分组交换机,面对这种庞大且复杂的系统,将其化简分层是极其有必要的,分层的好处如下： （1）各层之间相互独立、相关隔离。每层只考虑当前层如何实现，无需考虑其他层（2）提高整体结构的灵活性，层次之间结构解耦 ......
深入剖析计算机网络和操作系统：面试必备知识解析
> 深入剖析计算机网络和操作系统的核心概念和面试题，帮助大家全面理解和掌握这两个重要领域的关键知识，为面试做好准备。  ## 计算机网络 1. 什 ......
排查网络问题常见命令
1，查看物理链路层，相关机器的mac信息 arp -a 能查看机器能看到的所有的机器信息包括ip，mac信息，端口--方便排查谁的mac信息 如果没有通过 yum install net-tools 安装 2，路由层命令，能查看解析的过程以及网络路由的长短 route -n 查看路由信息 trace ......
三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
linux网络配置
linux网络配置工具有多种，比如ifconfig、ip、nmcli等。他们都可以进行网卡方面的配置，下面会分别介绍 1 ifconfig ifconfig历史比较悠久，最早出现在unix系统上。 使用ifconfig命令，我们可以查看网卡(网络接口卡)信息，比如接口(interface)名称、ma ......
linux centos7网络配置
TYPE="Ethernet" PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" DEFROUTE="yes" IPV4_FAILURE_FATAL="no" IPV6INIT="yes" IPV6_AUTOCONF="yes" IPV ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
rocketmq的转发模型
1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
线程池至少需要线程数——23秋招招行网络科技第一批技术测评_后端（c++）
题目：有n个计划，每个计划有开始，结束时间，求线程池最少需要多少个线程？ 例： 输入：2，[ [1, 2], [3,4] ],输出：1 输入：2, [ [1,3], [2,4] ], 输出：2 思路：贪心算法 PS：其实我不是很理解下面代码第11行，分别对a，b数组排序 1 #include <bi ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
网络安全-mysql注入-dns注入
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、 ......
计算机网络知识
## 1.模型 OSI:应用层 表示 会话 传输 网络 数据链路 物理 - 应用：文件，邮箱 HTTPFTP/SMTP - 表示：一个系统的应用层消息可以被另一个系统的应用层读取 Telnet/snmp - 会话 TCP/IP：应用 传输 网络 数据链路 ## 2.TCP/IP 传输层协议 ### ......
《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》
作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
多线程|生产者消费模型
在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
【矩阵论】含卷积求导
本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，书接上回[《含卷积矩阵优化问题的闭式解》](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17664923.html)，那么为什么会有这篇呢。 主要是求导部分不 ......
Smartkit安装Ubuntu OS系统后，执行脚本批量配置网络和更新软件
#!/bin/bash # # system init config # # enable root login sed -i.bak '31 a\PermitRootLogin yes' /etc/ssh/sshd_config /etc/init.d/ssh restart # enable o ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署
# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
深入网络操作命令
# 深入网络操作命令 ## nslookup ```shell # 可以查询域名指定类型的解析记录 nslookup www.baidu.com # 出现解析不了域名的情况 修改/etc/resolv.conf文件，添加dns解析服务器 ``` ## nmap ```shell # 扫描端口开放情况 ......