卷积 神经网络 深度 模型
【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083，输出10A大电流，带65536无频闪调光，调光深度可达万分之一
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
大语言模型LLM网络结构介绍
大语言模型（Large Language Model，LLM）的网络结构通常基于深度神经网络，其中最常见的是基于变换器（Transformer）架构的模型。以下是一般情况下大语言模型（如GPT系列）的网络结构概述： 多层变换器（Multi-layer Transformers）：大语言模型通常由多个 ......
自动化测试模型概念
自动化测试模型是自动化测试框架和工具设计的基础，它们为测试活动提供了一种结构化的方法。以下是一些常用的自动化测试模型： 1.线性脚本测试模型（Linear Scripting）：这是最基本的自动化测试模型，也被称为“记录和回放”模型。测试人员通过记录测试步骤来创建测试脚本，然后在需要时回放这些脚本。 ......
分析三维模型OBJ格式轻量化在网络传输中的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
探讨三维模型OBJ格式轻量化在三维展示效果上的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
网络安全-post注入、head注入、
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
linux命令查看网络连通性
在 Linux 系统中，可以使用以下命令来检测网络连通性： 1、ping：它是最常用的网络连通性检测命令，可以用来测试目标主机是否存在并能够接收网络数据。 ping www.baidu.com 2、traceroute：它是一个用于测试网络路径的命令，可以用来查看数据从源主机到目标主机所经过的网络节 ......
网络扫描
网络扫描 linux 的 /etc/services 文件记录了端口号及对应的协议 端口3种状态：开放、关闭、过滤 主机2种状态：在线、离线 主机状态详细信息包含有：操作系统信息，例如版本；端口/应用/服务状态信息，即端口状态、应用程序版本。 主机扫描 ARP扫描发送ARP广播请求 ICMP ech ......
【网络流24题】孤岛营救问题（分层图BFS）
## 题目描述 $1944$ 年，特种兵麦克接到国防部的命令，要求立即赶赴太平洋上的一个孤岛，营救被敌军俘虏的大兵瑞恩。瑞恩被关押在一个迷宫里，迷宫地形复杂，但幸好麦克得到了迷宫的地形图。迷宫的外形是一个长方形，其南北方向被划分为 $N$ 行，东西方向被划分为 $M$ 列，于是整个迷宫被划分为 $N ......
HikOS安装后启用网络的步骤
海康平台安装部署环境需要基于HikvisionOS Linux系统（简称HIKOS),是基于CentOS 7的 Linux操作系统。 HIKOS系统安装完成后，即设置了root和hik两个用户，初始登录密码为123456。 其中root是超级管理员用户，只能通过本地终端登录系统，禁止使用远程终端登录 ......
Calico 网络策略
Calico 的网络策略 Calico支持GlobalNetworkPolicy和NetworkPolicy两种资源，前者用于定义集群全局网络策略，而后者大致可看作Kubernetes NetworkPolicy的一个超集。 Calico 网络策略提供了比 Kubernetes 更丰富的策略功能，包 ......
ubuntu2004 sshfs挂载网络目录文件夹
1. 安装sshfs sudo apt install sshfs 2. 创建挂载点文件夹 mkdir /mnt/NetDisk 3. 配置sshfs sudo vim /etc/fuse.conf 解除注释user_allow_other 4. 挂载目标目录到挂载点 sshfs -o cache= ......
网络渗透基础之JavaScript(上)
JavaScript用法 HTML 中的 Javascript 脚本代码必须位于 <script> 与 </script> 标签之间。 Javascript 脚本代码可被放置在 HTML 页面的 <body> 和 <head> 部分中，下面是一个例子。这个例子是把JavaScript代码放在<bod ......
基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）
目录： 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于已经预训练好的模型bert-base-chinese的下载可以去Hugging face下载，网址是：Huggin ......
使用卷积操作实现因子分解机
本文将介绍如何使用卷积操作实现因子分解机器。卷积网络因其局部性和权值共享的归纳偏差而在计算机视觉领域获得了广泛的成功和应用。卷积网络可以用来捕获形状的堆叠分类特征(B, num_cat, embedding_size)和形状的堆叠特征(B, num_features, embedding_size) ......
【深度思考】如何优雅的实现脱敏？
最近做了个脱敏的需求，要对系统中的敏感信息，如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样：  简单来说，就是对敏感信息中的某几位进 ......
前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石
> 本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 > 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师， ......
分布式深度学习技术概述
分布式深度学习技术有哪些？ 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机，加快深度学习模型的训练过程，提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术： 数据并行：将训练数据划分成多个子集，每个计算节点使用 ......
网络配置之给PC主机设置IP地址
前提：日常中，给大量的主机配置IP地址，如果手动一个一个的去配置，那是相当庞大的工作量，而且极易出错，故而选择服务器自动分配IP地址给主机 一，在路由器上配置 （一），直接配置： 基于接口的配置 G0/0/1 DHCP服务器： [Huawei]interface g0/0/1 //进入接口 [Hua ......
探讨三维模型OBJ格式轻量化在数据存储的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
关于三维模型OBJ格式轻量化压缩必要性探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型应用的三重境界
由于大模型具备一定的跨行业通用性，并通过自然语言对话、API系统对接等交互手段，支持多样化的使用方式。因此，在各行各业令大模型的应用落地，由于大模型适应场景的能力、成熟度、企业应用时间经验、企业业务性质等因素的不同，可能会经历以下三重境界。 第一重境界：工欲善其事，必先利其器。 企业鼓励并组织管理者 ......
大模型训练框架deepspeed和accelerate
引子 DeepSpeed是由Microsoft提供的分布式训练工具，旨在支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。与其他框架相比，DeepSpeed支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。其中，主要优势在于支持更大规模的模型、提供了更多的优化策略和工具（例如 ZeRO 和 Offload ......
共享模型之内存
一 volatile 主内存：所有的变量都存储在主内存。线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。 线程的工作内存：保存了被该线程使用的变量的主内存副本。线程对变量的所有操作（读取、赋值等）都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的数据。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量。线程间 ......
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
07 网络层协议(IPv4协议)
# 网络层 > 在数据封装时，网络层的IP协议会为数据包封装IP头部  # IP协议 > 为网络层的设备提供逻辑地址 ......