卷积 神经网络 深度 模型
生产制造关键业务模型拆解与平台化演进
产品生产制造是制造企业的核心业务活动,本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识,然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统,最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。 ......
数据仓库模型之IBM与TD金融模型
注:参考链接: https://www.cnblogs.com/oracle-dba/p/3903442.html?utm_source=tuicool https://blog.csdn.net/guofeng_0/article/details/108140978 ### 一、IBM与Terad ......
经典网络
AlexNet 在单张数据集输入网络之前,要将数据集的所有图片,比如18w张都展开成一个227*227*3的向量,然后求这18w个向量的均值,在将这单张图像展开成227*227*3的向量减去均值向量,再将这个减去均值的向量作为输入。 对抗轻微目标偏移带来的影响: 卷积核的数量越多,代表基元越多,能学 ......
实用指令_实操作_进程管理_进程监控网络监控
##### 动态监控进程 top 与ps 命令很相似,它们都用来显示正在执行的进程。类似于任务管理器。top与ps最大的不同之处,在于top在执行一段时间可以更新正在运行的进程。 ![image-20230817095148157](C:\Users\86183\AppData\Roaming\Ty ......
Ubuntu网络图标消失问题
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1987782/202308/1987782-20230828143318333-1618719304.png) 虚拟机使用Ubuntu时经常会遇到网络图标无故消失的问题。 简直找疯了,ping又ping不通,换网卡驱动也不行 ......
实用指令_实操作_网络配置
##### 实用指令_实操作 ###### ping测试主机之间网络联通性 ping 目标主机(功能描述,测试当前服务器是否可以连接目的主机) ###### linux网络环境配置 - 自动获取:登录后,通过界面设置自动获取ip - 指定固定的ip:直接修改配置文件来指定ip,可以连接到外网(推荐) ......
推荐三款适合运维小白的网络监测工具
对于刚刚步入职场的运维小白而言,面对工作中的突发情况时常会感到手忙脚乱,为了帮助他们更好地应对这些挑战,本文将介绍三款特别适合运维新手使用的网络监测工具: 1.Zabbix是一个功能强大的网络监控系统,可以监视各种网络设备的性能指标、应用的运行状态等,并提供实时的报警和告警功能。它通过使用Zabbi ......
网络流小记
从洛谷搬过来并做了些许润色,后面或许还会增加内容(? ~~第一次学的时候似乎忘记写博客了捏~~ **网络流**全称网络流理论,是把量类比水流的一种模型。 # 最大流 ## 基本芝士 对于最大流问题,有一种经典的不能在经典的情景:有一个能生产无限水的自来水厂,若干能承载无线水的节点和家三中节点,点与点 ......
四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导
本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......
网络直播源码UDP协议搭建:为平台注入一份力量
在实时网络直播源码平台中,UDP协议的实时、高速的传输速度尤为重要,UDP协议的特性使其成为低延迟、高质量流媒体传输技术的理想选择,也让网络直播源码平台成为一个优质、更为用户提供更好体验的平台。 ......
简单的将pytorch模型部署到onnx
1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net,直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩文件大小的技术方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
>在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景,同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......
感受野的计算(膨胀卷积/空洞卷积计算)
## 膨胀卷积(空洞卷积)等效大小: $$ K_{等效大小}=(d-1)(K_{size}-1)+K_{size} $$ 其中$K_{size}$代表空洞卷积的kernel size,d代表dilation rate(普通卷积为1),$K_{等效大小}$代表空洞卷积转换成同样感受野的普通卷积的ker ......
01 数据通信网络基础
# 华为设备图标简介 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3263964/202308/3263964-20230822134051585-229708524.png) # 网络通信基本概念 通信:是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的 ......
第四节:分库分表深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
深度学习
深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片,并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片,请随时与我们联系。 介绍 ......
神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用
一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明(分类和回归参数一致): hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50),表示有两层隐藏层,第一层隐藏层有50个神经元,第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
循环神经网络
循环神经网络 from mxnet import nd x, w_xh = nd.random.normal(shape=(3, 1)), nd.random.normal(shape=(1, 4)) h, w_hh = nd.random.normal(shape=(3, 4)), nd.rand ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器(二)——宿主机的深度学习环境安装
在上一篇博客中,我们介绍了服务器的基本配置,例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中,我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境,包括nvidia驱动,cuda,anaconda,torch等。 ......
学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码)
python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码) 反向传播算法也称为BP神经网络,是一种带有反馈的神经网络反向学习方法,它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改,使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
「Note」图论方向 - 网络流
# 1. 网络流 ## 1.1. 定义 ### 1.1.1. 网络 **网络**是指一个**有向图** $G=(V,E)$,每条边 $(u,v)\in E$ 有一个权值,$c(u,v)$ 称为**容量**,当 $(u,v)\notin E$ 时,有 $c(u,v)=0$。 特殊地,在图中有**源点* ......
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 ......
生存分析常用的统计模型
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复:【E001】] 生存分析,是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法,已经被广泛地应用于癌症数据分析领域,来揭示疾病特征和预后结局的关系,为临床医生提供预后信息和临床决 ......
一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型
回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来,人们对淋巴结比率(LNR)的预后作用,即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
深度-高考后的分层之战和人生算法破圈(转渤海小吏)
谈高考之前先大概想明白一个根本的问题,社会的层级细分下来可以搞出十几20层,简化来看可以简要分为以下三层。第一,上层高护城河生产资料和权利的所有者。二,中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者,然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥?先来看上层建筑,既得利益者是希望 ......
2023.08.20CCPC网络赛
rank:732,寄 首先开场打E手速不行,还WA了一两发,其次D开始觉得是二分让队友先写了一发,后面看出是三分,但是反应过来的时候只剩20min了,而且是在队友之前的代码上改的,手忙脚乱,最后还是没有调出来,令人寒心; D.Discrete Fourier Transform 题意:根据欧拉公式可 ......