卷积 神经网络 深度 模型
一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型
最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
k3s+kubevirt+kube-ovn搭建虚机多网卡（虚机attach网络互通）
一、需求场景：同一个子网（subnet）下，子网内的虚机可以访问外网、虚机之间可以互通 二、环境准备： 假设已经安装好k3s、multus、kube-ovn、kubevirt k3s安装参考官网：https://docs.rancher.cn/docs/k3s/quick-start/_index/ ......
石油石化行业网络监控运维方案，全局态势感知，实时预警
石油化工行业信息化架构通常包括网络基础设施架构、业务架构以及应用架构三部分，一般而言网络基础设施架构，油田企业多采取集中分散式网络，炼化企业多采取园区式网络，销售企业多采取分布式网络。同时，运营逐步向总部集中，总部数据中心肩负不间断运营的重担，实现快速实时响应，第一时间完成故障排查、远程恢复与重启更... ......
微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......
OSI七层模型
相比TCP/IP四层模型，OSI模型比较复杂而且不实用，很多功能在多个层中重复出现。 为什么网络要分层？ 1、保证各层之间相互独立性，不需要关心其它层是如何实现的，只需要知道自己如何调用下层提供好的功能就可以了。 2、提高灵活性和可替换性：每一层都可以根据需求进行修改或者更换，而不会影响到整个网络的 ......
全套解决方案：中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
# 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转 ......
TCP/IP网络模型
为什么要有TCP/IP网络模型？ 为了兼容多种多样的设备，需要协商出通用的网络协议。 一、应用层 专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。 应用层工作在操作系统的用户态，传输层及以下则工作在内核态。 二、传输层 应用层的数据包会传给传输层，传输层为应用层提供 ......
【校招VIP】java语言考点之双亲委派模型
考点介绍： 双亲委派是校招面试中的高频考点之一。双亲委派机制定义:当一个类加载器收到了类加载的请求的时候，他不会直接去加载指定的类，而是把这个请求委托给自己的父加载器去加载。只有父加载器无法加载这个类的时候，才会由当前这个加载器来负责类的加载...... 一、考点题目 1、为什么需要双亲委派？解答： ......
[转]vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么？
原文地址: vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么？ - 掘金 vue中的css深度选择器 概念与作用 当 <style> 标签有 scoped 属性时，它的 CSS 只作用于当前组件中的元素，父组件的样式将不会 ......
初探修模的三维模型OBJ格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析
MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析 MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研 ......
网络安全之安全资讯导航
# 学习大佬(看)、成为大佬（写）、超越大佬（教） 作者刚入行小小几个月，以下是我自己平常会去用的网站。 如果有想推荐的，比如说，你想把你的博客网站放在我这里，可以点击博客上方的“联系”，给我发信息。 ## 1. 安全导航 ### 1.1. 极牛导航 ```bash https://hao.geek ......
三维海浪模型建模与matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型，用于描述海浪 ......
网络探测 の namp
`nmap` 号称 `诸神之眼`，是常用的网络探测工具 ## 扫描远程端口 **直接扫描:** ```bash nmap scanme.nmap.org ```  ## 1. Loss Function的作用 - ......
uboot 通过网络启动内核和根文件系统
一、开发背景 由于开发阶段需要频繁修改内核镜像文件和根文件系统，如果每次修改都通过烧写 emmc 或者烧录 sd卡制卡过于繁琐，所以需要通过网络启动和加载 二、开发需求 内核镜像文件（zImage）和根文件系统（rootfs）创建好后，存放于 Ubuntu 中，开发板启动过程中自动提取对应的文件。 ......
计算机网络协议名称
1）物理层：RJ45（注册插孔-45）；CLOCK；IEEE802.3（以太网协议） 2）数据链路层：PPP（点对点协议）；FR（帧中继协议）；HDLC（高级数据链路控制协议）；VLAN（虚拟局域网）；MAC（媒体访问控制协议）[ CSMA/CD（带冲突检测的载波监听多路访问协议）；CSMA/CA（ ......
办公网络访问k8s集群内部ip和域名
# 本地k8s集群pod和办公网互通并实现域名解析 ## 背景 > 在微服务场景下，研发团队在进行开发联调测试过程中，需要连接到k8s集群的注册中心中等中间件并和集群内的其他业务服务pod互相通信。 ## 网络基本情况 |网络类型|ip段| |-|-| |办公网络|172.16.0.0/16| |P ......
STDC网络
为了做到实时推理，很多实时语义分割模型选用轻量骨干网络，但是由于task-specific design的不足，这些从分类任务中借鉴来的轻量级骨干网络可能并不适合解决分割问题。 除了选用轻量backbone，限制输入图像的大小是另一种提高推理速度的常用方法，但这很容易忽略边缘附近的细节和小物体。为了 ......
Nginx网络服务
一、Nginx概述 1.Nginx 功能介绍 静态的web资源服务器html，图片，js，css，txt等静态资源 http/https协议的反向代理 7层 结合FastCGI/uWSGI/SCGI等协议反向代理动态资源请求 tcp/udp协议的请求转发（反向代理） 4层 2.基础特性 模块化设计， ......
Python怎么通过url下载网络文件到本地
以下代码演示Python怎么从网络下载一个文件至本地并保存在当前文件夹download ``` import os import requests from urllib.parse import urlparse def download_file(url): response = request ......
Unet网络概述
## 图像分割概念 [B站视频参考](https://www.bilibili.com/video/BV1E8411V76X?p=2&vd_source=0b76fd8255381fc7054805bf505f96a5) ### 语义分割 ![](https://img2023.cnblogs.co ......
交通网络分析性能再升级，SuperMap iServer新增开启SSC分析模型
# 导语 > SSC分析模型，全名SuperMap Short Cut，底层采用Contraction Hierarchies（简称CH）算法，该算法旨在通过对图形进行预处理和优化来降低最佳路径分析的时间复杂度。SuperMap iServer 11i（2023）（以下简称iServer）对交通网络 ......
深度研究：ASEMI快恢复二极管APT60DQ20BG
编辑-Z 在众多电子元件中，快恢复二极管APT60DQ20BG因其独特属性和广泛应用，吸引了广大电子爱好者和工程师的目光。本文将为您进行全面、深入的剖析。 首先，我们需要理解APT60DQ20BG是什么。APT60DQ20BG是一种快恢复二极管。二极管作为一个电子元器件，具有允许电流仅在一个方向下流 ......
vue中，一个参数是一个图片网络地址,当重新上传一个图片替换原来的图片后，地址没变，但是图片还是原来的
这个问题可能是由于浏览器缓存导致的。为了解决这个问题，你可以向图片的URL地址中添加一个随机参数，以确保每次加载图片时都会从服务器获取最新的图片。你可以使用类似于以下方式来添加随机参数： <img :src="imageUrl + '?timestamp=' + Date.now()" /> 这样， ......
DistilBertModel模型的简单解释
DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......