卷积 神经网络 深度 模型
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
k8s中网络策略的本质是什么？通过什么控制pod间的访问策略？
k8s中集群网络策略，需要集群网络插件，才能够真正的实现，对pod间的访问流量进行控制和管理。 以calico网络插件为例。 本质： 用户在k8s集群中设置了pod的网络策略之后，calico-kube-controllers会通知各个节点上的 calico-node服务，在宿主机上设置对应的ipt ......
【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OSGB格式轻量化的跨平台兼容性技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C# OCR光学识别深度学习框架PaddleOCRSharp使用介绍
PaddleOCRSharp 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR（光学字符识别）库的 C# 封装。它提供了一种方便的方式来进行文字检测、文本识别和版面分析等任务。下面是 PaddleOCRSharp 的使用方法的详细介绍： 一、安装 PaddleOCRSharp Paddl ......
NS2 无线移动Ad Hoc网络
NS2将通信网络分为三大类。首先，有线网络的特点是有线通信链路。NS2展示了一种称为SimpleLinks的有线链路的简单形式，它可以用于连接常规节点。 第二类是纯无线网络，不包含有线链路。所有通信仅通过“无线”通信信道进行。其中不存在诸如基站（BS）或接入点（AP）之类的中央节点或协调器的一类无线 ......
架构思维：什么是贫血模型？
## 来自你的消息: 什么是贫血模型？ ## 来自ChatAI的消息: 贫血模型是一种软件设计模式，它将数据和业务逻辑分离开来。在贫血模型中，数据对象只包含属性，而没有行为方法。所有的业务逻辑都被封装在服务层或者管理层中。这种模式的目的是将数据和业务逻辑解耦，使得系统更加可维护和可扩展。贫血模型通常 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
计算机网络
# 一、分层 ## 为什么要分层： 简单的说是： **思想是：功能分离和模块化设计 作用是：便于管理、维护和扩展**  ### 卷积层涉及参数  Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
MFi 授权配件_搜索已完成 MFi 认证的配件 配件完成 MFi 认证要求并报告为 Apple 已售出/经销后，即可在我们的授权闪电网络、耳机、充电、支持 iAP 和支持网络的配件的公共数据库中搜索该配件。
配件搜索 - MFi 被许可方应用程序 (apple.com) 搜索已完成 MFi 认证的配件 配件完成 MFi 认证要求并报告为 Apple 已售出/经销后，即可在我们的授权闪电网络、耳机、充电、支持 iAP 和支持网络的配件的公共数据库中搜索该配件。 ......
RTSP/Onvif流媒体服务器EasyNVR安防视频平台一直提示网络请求失败的问题解决方案
EasyNVR平台优秀的视频能力在于通过RTSP/ONVIF协议，将前端接入设备的音视频资源进行采集，并转码成适合全平台、全终端分发的视频流格式，包括RTMP、RTSP、FLV、HLS、WebRTC等格式。 有用户反馈，EasyNVR使用过程中，突然提示网络请求失败，视频也无法播放，请求我们协助排查 ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
内容分发网络 CDN 概述
CDN（Content Delivery Network）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN 的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我... ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......