卷积 神经网络 深度 模型
万字详解云计算中的云网络技术
本文分享自华为云社区《重识云原生系列（四） ——硬菜软嚼的云网络》，作者：黄俊 / 招商证券云原生转型项目调研负责人。 在传统IT架构中，网络几乎就是指物理网络设备，触手可及，服务器之间的网络通讯也是通过网线或者光纤连接实现，其大部分流量管控与访问控制策略也都是在路由器/交换机实现。而到了云计算时代 ......
超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用
# 超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型 ......
直播源码开发，Android判断网络是否可用
直播源码开发，Android判断网络是否可用 static ConnectivityManager mConnectivityManager; /** * 判断网络是否可用 * * @param context * @return */public static boolean isNetworkA ......
网络编程相关
#### socket socket是在应用层和传输层之间的一个抽象层，它把TCP/IP层复杂的操作抽象为几个简单的接口供应用层调用来实现 进程在网络中通信。 #### csrf攻击是什么，怎么预防 csrf攻击指的是用户在打开某个受信任网站登录后，未关闭浏览器情况下，打开了攻击者的网站，其返回的数 ......
【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，是互联网的基石，不管你是做开发、运维还是信息安全的，TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环，程序员需要像学会看书写字一样，学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
transformer模型首次体验代码
首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
可编程网络实验室2023暑假纳新--第三次作业
首先下载并打开两个数据包 可以看到源地址和目标地址都不同，并且分为TCP和UDP协议两种  然后先学习TOP-K问 ......
使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark
🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
可编程网络实验室第三次作业
|这个作业属于哪个课程|| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|| |这个作业的目标|| #对于上次作业 ##作业提交后有去看其他同学的作业内容，发现有些步骤不一样的地方。有尝试再做了一遍。 补充下载了wireshark（win10的wireshark需要下载另外的插件才能识别网卡） : return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ ......
DDSP模型使用
# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
网络编程学习2
TCP服务端处理多客户端任务： 原来是通过开启子进程来服务不同的客户端，当客户端退出时就关闭该子进程 多路复用： 使用一个进程（有且只有一个主进程）同时监控若干个文件描述符，这种读写模式称为多路复用 多用于TCP的服务端，用于监控客户端的连接和数据的收发 优点：不需要频繁的创建和销毁进程，从而节约了 ......
OS(二十四)：网络操作系统
计算机网络是指通过数据通信系统把地理上分散的自主计算机系统连接起来，以达到数据通信和资源共享目的的一种计算机系统。 自主计算机，是指具有独立处理能力的计算机。 在计算机网络上配置网络操作系统NOS(Network Operating System)，是为了管理网络中的共享资源，实现用户通信以及向用户 ......
实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？
融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用
# 一、torch.nn.Sequential代码栗子 > 官方文档：[Sequential — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Sequential.html#sequent ......
网络安全-修改基础接口配置（MSTP负载均衡）
[s3-GigabitEthernet0/0/1]dis this#interface GigabitEthernet0/0/1 port link-type access port default vlan 10#return[s3-GigabitEthernet0/0/1]port de [s3 ......
解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题
# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索
在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
矢量网络分析仪 使用手册
射频功率放大器（Power Amplifier，PA） 1. 仪器与设备 本次测试使用以下仪器： Agilent E4438C——矢量信号发生器（ESG），用于产生矢量信号，作为PA的输入信号 Agilent N4010—— 矢量信号分析仪（VSA），测试PA的输出信号，可观察星座图，EVM，输出功 ......
InnoDB 的事务模型
[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本（multi-versioning）](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
python必坑知识点（网络编程）
## 1 基础 ### 1.1 作业题1 ```python # 1. 简述 二层交换机 & 路由器 & 三层交换机 的作用。 """ 二层交换机：构建局域网并实现局域网内数据的转发。 路由器：实现跨局域网进行通信。 三层交换机：具备二层交换机和路由的功能。 """ # 2. 简述常见词：IP、子网 ......
文字识别模型
# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
CUDA编程模型概述（二）
核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......