卷积 神经网络 深度 模型
内存分区模型
# 1 内存分区模型 C++程序在执行时，将内存大方向划分为**4个区域** - **代码区**：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的 - **全局区**：存放全局变量和静态变量以及常量 - **栈区**：由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 - **堆区**：由程序员分配和 ......
Tensorflow的简单神经网络
# 导入库 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras #定义和编译一个神经网络 model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, in ......
把深度行情推入queue队列的问题
深度行情是一个对象，把对象推入queue队列，传的是引用，内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
【矩阵论】含卷积求导和优化问题闭式解
本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，考虑优化问题 $$\min\limits_{K} \frac12\|A*K-B\|_F^2+\gamma\|K\|_F^2,\tag{1}$$ 其中$A,B\in M_{m,n}$ ......
k8s 网络策略
网络策略介绍 如果你希望在 IP 地址或端口层面（OSI 第 3 层或第 4 层）控制网络流量， 则你可以考虑为集群中特定应用使用 Kubernetes 网络策略（NetworkPolicy）。 NetworkPolicy 是一种以应用为中心的结构，允许你设置如何允许 Pod 与网络上的各类网络“实 ......
深度｜沃尔玛眼中只有盒马，但盒马Fudi眼中却没有山姆
外资会员制超市是懂中国消费者的，尤其是懂4亿中国中产。 前有Costco（开市客）中国大陆首店上海开业当天，曾投放5吨10000瓶飞天茅台，还有Burberry、爱马仕等奢侈品直接被消费者瞬间秒空，最后由于慕名而来的人实在太多，门店开业4小时后不得不紧急暂停营业。 后有山姆、盒马大打“榴莲千层蛋糕” ......
【网络安全防护】上海道宁与Bitdefender帮助您构建弹性网络并降低安全运营成本
Bitdefender GravityZone将风险分析、安全加固、威胁预防、检测和响应功能相结合，帮助您构建弹性网络并降低安全运营成本 ......
FFmpeg 如何探测网络流格式/如何从内存中获取数据
一般ffmpeg都是直接从文件中读取或者从网络流中读取，比如rtp://xx.xx.xx.xx:xxxx。 事实上也支持从内存中获取。 函数avio_alloc_context()实现该功能。 AVIOContext *avio_alloc_context( unsigned char *buffe ......
langchain中的LLM模型使用介绍
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种 ......
网络管理员教程 初级 Day2
#数据编码 ##模拟数据编码 三种基本调制方式：调幅、调频、调相。 调幅：ASK，简单，抗干扰能力差。 调频：FSK，简单，抗干扰能力较强。 调相：PM，抗干扰强，技术复杂。 ##PCM脉冲编码调制技术：采样、量化、编码。 ......
COMSOL 液滴自运输模型搭建
新建二维模型 几何-先确定长度单位为mm 几何-矩形-宽度设置8mm,高度2mm 几何-圆-扇形角设置180deg 形成联合体-全部构建 ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
基于方面情感分析的双语法感知图注意力网络
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩集群处理方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩并行计算处理方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
08-1三层网络寻址抓包
## 三层网络寻址抓包 >完成两个网段内的主机互通  PC配置(只演示PC1，剩下都同理)：  # IP构成 > 网 ......
性能测试-网络问题定位
目录 总结： 1、网络问题显示 2、网络问题调优-keepalive-注册表 三、服务端修改端口号范围 四 、检查带宽 五、网卡 正文 总结： 1、网络问题显示 项目实战：报错java.net.BindException: Address already in use: connect HttpHo ......
网络管理员教程 初级 Day1
# 学以致用——以Markdown的格式记录其它学习内容 # 第1章 计算机网络概述 ## 1.1 数据通信基础 ### 1.1.1 数据通信基础概念 数据：模拟数据 和 数字数据；数据信号：模拟信号 和 数字信号。 进行 调制 和 解调 的设备称为 调制解调器。 信息传输必经之路称为 信道。 数据 ......
我的Linux网络之行2-初探内核网络
# 前言 在上一文中，初步了解了一些协议与相关的一些知识，至少已经有了一些概念，OK，那么下面就是我们对于开发的深入了。 # Linux以太网驱动架构 OSI 模型中将网络划分为七层，从下到上依次为：物理层（Physical）、数据链路层（Date Link）、网络层（Network）、传输层（Tr ......
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
ViT和MAE模型结合初探
# 介绍 transfomer在NLP领域的应用已经非常广泛，但是在CV领域的应用还比较少，主要是因为CV领域的数据是二维的，而transfomer是基于序列的，因此需要将二维数据转换成序列数据，这就是ViT的由来。ViT是将图像分割成一个个patch，然后将patch展开成序列，再输入到trans ......
修改Docker镜像、容器、网络和卷等数据的存储位置|修改wsl在windows下的数据目录
起因： 我发现这个C盘快要爆炸了 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx（此目录是默认指向，都快100G了） 解决步骤： wsl --shutdown wsl --export docker-desktop-dat ......
C++对象内存模型
根据前面讲过的知识，C++ 的对象内存模型主要包含了以下几个方面的内容： 如果没有虚函数也没有虚继承，那么对象内存模型中只有成员变量。 如果类包含了虚函数，那么会额外添加一个虚函数表，并在对象内存中插入一个指针，指向这个虚函数表。 如果类包含了虚继承，那么会额外添加一个虚基类表，并在对象内存中插入一 ......