卷积 神经网络 深度 模型
『学习笔记』狄利克雷卷积
## 定义 对于两个数论函数 $f, g$，存在运算 $* $，满足 $f * g = h$。其中 $* $ 读作“卷”。 计算式为： $$h(x) = \sum _ {k \times \lambda = x} f(k) \times g(\lambda).$$ ## 一些有意思的性质 然后我们再 ......
networkX-03-连通度、全局网络效率、局部网络效率、聚类系数计算
@[toc] *教程仓库地址：[github networkx_tutorial](https://github.com/sheyueyu/networkx_tutorial)* *本文从指标公式出发，计算网络的连通度、全局效率、局部效率、聚类系数，有需要的同学可在仓库下载ipynb文件进行练习.* ......
高速接口_（10Gbps ）万兆网络中物理编码层 64B66B 编码解码实现
# 万兆网络中物理编码层 64B66B 编码解码实现 ## 目的 - 万兆以太网的物理编码层（PCS）的编码和解码工作原理和实现方法 - 使用赛灵思官方提供的 GT Wizard IP 来配置和控制高速接口的参数和功能 - 实现自定义的 64B66B 编码器和解码器，并进行了测试和验证 - 使用自定 ......
使用自动模型
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
Windows与网络基础——虚拟机镜像相关
1.虚拟机Windows10安装 硬盘分区时，先新建分区，再格式化在启动 此电脑——管理——本地用户和组 向下箭头代表为禁用 开机状态快照占用内存大于关机状态快照 2.虚拟机Windows Server2016安装 要桌面的话，需要选择桌面体验版 Server版本的WINDOWS需要给管理员设置密码 ......
记VirtualBox+Ubuntu20.4网络配置（网络互通）
## 场景 原先使用**桥接模式**确实可以满足主机与虚拟机互通，且虚拟机可访问外网。但是不知是不是就我出现这问题——选择**桥接模式**，主机需要打开**热点**，而又由于未知原因在开热点的情况下，主机网络会有一定的影响（有时很卡）。故而，想着切换一下网络配置。 ## 工具版本 + Virtual ......
2018 ACM-ICPC 亚洲青岛区域网络赛
## A. Live Love ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; using i64 = long long; void solve() { int n, m; cin >> n >> m; cout > t; while (t ......
网络通信协议 ---转自别人的文档笔记
# 网络 ## 网络性能指标 ### 速率 比特（bit/s或bps）是计算机中最小的数据量单位。 $$ 1bit=8Byte（字节） 1KB=2^{10}B 1MB=2^{10}KB=2^{20}B 1GB=2^{10}MB=2^{20}KB=2^{30}B 1TB=2^{10}GB=2^{20} ......
各类大模型的区别
LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）
视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接
ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
大模型算力推演优化实战
第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑
第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系
第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求
第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
共享模型之不可变
日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
共享模型之无锁
CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
什么是敏捷开发中的scrum模型？
Scrum是一种敏捷软件开发的框架。敏捷开发是一种迭代和增量的开发方法，它强调灵活性、快速反应和客户协作。 Scrum特别适合于处理那些需求不断变化，或者不太清楚需求的复杂项目。它是一个轻量级的过程框架，用于管理复杂的创新性工作，它提高了团队之间的沟通和协作能力。 Scrum包括三个角色： 产品负责 ......
【小记】狄利克雷卷积trick
# 定义 单位函数$\epsilon(n)=[n=1]$ 幂函数$Id_k(n)=n^k$特别的$Id(n)=n$ 除数函数$\sigma_k(n)=\sum_{i\mid n}i^k$ 欧拉函数$\phi(n)=\sum_{i=1}^n[\gcd(i,n)=1]$ 莫比乌斯函数$\mu(n)=\b ......
LED车灯IC降压恒流驱动AP5103大功率95%高效率深度调光摩托车灯芯片
AP5103 是一款效率高，稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片，内置高精度比较器，固定关断时间控制电路，恒流驱动电路等，特别适合大功率 LED 恒流驱动。
AP5103 采用 ESOP8 封装，散热片内置接 SW 脚，通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流，支持外加电压线性调光... ......
C++程序的内存模型--模型四区
C++中在程序运行前分为全局区和代码区 代码区特点是共享和只读 全局区中存放全局变量、静态变量、常量 常量区中存放const修饰的全局变量和字符串常量 //栈区//由编译器自动分配释放、存放函数的参数值、局部变量等//注意：不要返回局部变量的地址，栈区开辟的数据由编译器自动释放 /*堆区*/ //堆 ......
20用于深度学习训练和研究的数据集
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......
家庭网络和米家设备清单
## 一、A ### 网络 小娱C1软路由 主中枢、遗憾的是只有千兆，但是我也没那么高的网络带宽 畅网N100 小型服务器，承担一些更高级的功能，比如Git、alist等 无线路由器 2台，因为不太好组有线mesh，另一台刷了padavan 并设置了不同的 SSID 名称。 ### 卧室 米家中枢网 ......
模型评估与选择
# 模型评估与选择 ## 数据集划分 > 留出法：直接将数据集划分为两个互斥集合 > K折交叉验证：“交叉验证法”(cross validation)先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......
残差神经网络：原理与实践
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新， ......
多层前馈神经网络及BP算法
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......
【W的AC计划 - 第九期】网络流
# 题单 ## [P1344](https://www.luogu.com.cn/problem/P1344)：最小割 由两问构成，第一问直接运行最小割即可，第二问比较困难，容易想到建议另一个边权均为 $1$ 的网络然后再跑一遍最小割，然而这样是错误的：新图的答案并不对应给定图的最小割，[hack数 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
COMP 636 BRMM模型算法
COMP 636: Python AssessmentDue: 5pm Monday 28 August 2023 Worth 40% of COMP636 grade Submit via Akoraka | LearnIntroductionThe Bankside-Rakaia Motorkh ......
KubeSphere 社区双周报 | KubeKey 新增网络插件 Hybridnet | 2023.08.18-08.31
KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者，并对近期重要的 PR 进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为：2023.08.18-2023.08.31。 ## 贡献者名单 ! ......