卷积 神经网络 深度 模型

Linux:网络指令(route)

学习自:route命令 - Linux命令大全 | linux教程 Linux命令·route 详解 linux 路由 route 命令 - 知乎 1、说明 route命令用于显示、设置Linux网络路由表,route命令设置的主要是静态路由。 要实现两个不同子网之间的通信,需要一台连接两个网络的路 ......
指令 Linux route 网络

odoo 模型权限 ir.model.access

odoo权限分两种,一种是菜单,一种是模型,这里介绍模型权限 开发好一个模型以后,先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件,然后设置权限,如下图: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126 ......
模型 权限 access model odoo

LINUX网络

LINUX网络 接入网络则需要与网络相关的配置 包括: 主机名 IP/netmask 路由:默认网关 DNS服务器、主DNS服务器、次DNS服务器、第三个DNS服务器 1、网络配置命令 1.1 ifconfig ifconfig 查看(已经启用的)网卡 不加选项查看已经启用的网卡 eth0也是网卡名 ......
LINUX 网络

odoo ir.model.data 外部标识模型

所有xml文件定义的record都保存在这个表,比如第一个图中定义的 cn_com_brandmax_product_action2,在第2个图的表中存储: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126539-20230801142 ......
标识 模型 model odoo data

VMware使用时无法连接网络的问题

首先附上原链接地址:VMware 虚拟机里连不上网的五种解决方案_虚拟机无法联网_菜鸟也秃头的博客-CSDN博客 没有网络首先要考虑是哪里没有网络了:1.主电脑没网,2.VMware没网。3.Linux服务器没网 网络检查完以后检查各服务是否正常启动/是否有权限上的冲突问题:1.电脑网络服务。2.V ......
VMware 问题 网络

【HarmonyOS】API9网络buffer图片加载

​ 【引言】 HarmonyOS中加载网络图片常用的方法是直接给Image组件添加图片的网络地址,申请网络权限ohos.permission.INTERNET后就可以通过url加载对应的图片了,如HarmonyOS官网中的写法: Image('https://www.example.com/exam ......
HarmonyOS buffer 图片 网络 API9

高效构建 vivo 企业级网络流量分析系统

网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题,诸多网络流量分析技术也同时应运而生。 ......
流量 系统 企业 网络 vivo

网络流 & 二分图小记

# 网络流的定理与性质 ### 增广路定理 加了反向边之后网络流可以以任意顺序增广,增广路不存在时一定为最大流。 ### 最大流最小割定理 网络的最大流等于最小 $S-T$ 割。 从线性规划的角度看最大流与最小割互为对偶。 ### 增量加边 由于有增广路定理,在对网络流加边后,只要再跑一次网络流算法 ......
小记 网络 amp

局域网网络

2. 网络请求 超时时间 默认超时时间和最大超时时间都是 60s; 超时时间可以在 app.json 或 game.json 中通过 networktimeout 配置。 使用限制 网络请求的 referer header 不可设置。其格式固定为 https://servicewechat.com/ ......
局域网 局域 网络

Python用RNN神经网络:LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=27042 最近我们被客户要求撰写关于新冠疫情的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。 获取时间序列数据 df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以 ......

使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower

在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时,使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main), Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
BridgeTower 模型 视觉 语言 Habana

网络工具示例

**如指定 IP 包长度大于 100:** tcpdump -i eth0 -n 'ip[2:2] > 100' **traceroute使用** oot@zh-hz-hr-ygyradius ~]# traceroute -I -p 2000 192.168.1.1 traceroute to 1 ......
示例 网络工具 工具 网络

Python基础day59Django模型层查询

外键字段的增删改查、多表查询(子查询和连表查询)、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)、聚合查询(aggregate)、分组查询(annotate)、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
模型 基础 Python Django day

[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型

### 前言 dp背包模型属dp的一种,可以帮助我们快速的转移状态,解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包,属于什么类型的dp,只有判断出这是什么类型的背包,才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品,每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
算法 背包 模型 笔记

动手深度学习pytorch 8-章

1. 序列模型 a)自回归模型 对见过的数据建模 b)马尔可夫模型 c)因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行: 数据并行,将小批量分成n块,每个GPU拿到完整参数计算,性能更好。模型并行,将模型分成n块,每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果,用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
深度 pytorch

开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat

Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统,Colossal-AI基于PyTorch开发,旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中,我们支持了不同的分布式加速方式,包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
chat DeepSpeed 框架 colossal 模型

领域设计的贫血模型和充血模型

在领域实体Dao中,实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法,不包含业务逻辑,是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的,和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层,优点是模型很简单,缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......
模型 领域

Django之models模型层2

一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
模型 Django models

【笔记】图论:网络流和二分图

## 网络流的求法 ## misc ### 复杂度分析 - Dinic 的复杂度上界为 $O(n^2m)$。 - 但是特殊情况下会更快,如二分图匹配是 $O(m\sqrt n)$ 的;确定流量上限 $f$ 时,复杂度为 $O(mf)$。 - 最小费用最大流的复杂度上界为 $O(nmf)$。 - 注意 ......
笔记 网络

John Schulman:RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考

John Schulman,研究科学家、OpenAI联合创始人;加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
Hallucinations 幻觉 Schulman 模型 John

大模型(LLM)最新趋势总结

关键结论: 开源社区模型不具备真正智能,更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息:采用MoE架构,16个experts,800b参数 如何减少幻觉 hallucination?scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作,已经 ......
模型 趋势 LLM

Kubernetes 网络经过全过程思考输出

title: "Kubernetes 网络经过全过程思考输出" date: 2023-07-26T10:31:23+08:00 categories: - kubernetes - subcategory kubernetes 网络从client到服务端经过全过程思考输出 kubernetes 网络 ......
Kubernetes 全过程 网络

解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk|第35期:解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践》,作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架,旨在开创全新的AI编程范式,降低开发者门槛,为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
技术应用 MindSpore 模型 技术

linux centos ubuntu 网络图标消失的解决办法

在使用 linux 的过程中,有时会出现网络图标消失的问题,这时系统会没有网络。有些 linux 的网络连接由 NetworkManager 管理, 问题应由它解决。先执行一下 systemctl restart NetworkManager 看有没有效果。 原因一 :NetworkManager ......
图标 办法 centos ubuntu linux

LINUX 网络配置

1.网络配置命令 1.1ifconfig 查看网络配置情况 ifconfig 不加选项查看已经启用的网卡 ifconfig ens33 查看固定网卡的信息 -a 查看所有网卡的信息,不论启用没启用 ifconfig 网卡名称 (up/down) 关闭或者开启网卡 ifconfig ens33 up ......
LINUX 网络

二叉树的最小深度

所以,如果左子树为空,右子树不为空,说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之,右子树为空,左子树不为空,最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空,返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
深度

求二叉树的最大深度

此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树,它的高度就是0,我们直接返回0,根本不用递归) 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题),将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
深度

网络协议

本来想自己写点,结果发现纯纯是照着人家抄,直接贴个链接得了 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/05/internet_protocol_suite_part_i.html http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/06/intern ......
网络

doubly block toeplitz matrix 在加速矩阵差卷积上的应用

[文档链接](https://genn-team.github.io/posts/sw_blog_toeplitz.html) CNN 的卷积是执行了 $w'_ {i,j}=\sum\limits_{x,y}w_{i+x,j+y}\times C_{x,y}$,有人认为每次平移卷积核,运算量很大,又 ......
卷积 矩阵 toeplitz doubly matrix

TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?

这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
梯度 表格 深度 模型 数据